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缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断被引量：10: 1; 作者吴刘仓张家茂邱贻涛《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第9期22-26,共5页; 研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法。通过随机模拟和... 展开更多; 关键词缺失偏态数据线性回归模型修正回归插补极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计被引量：1: 2; 作者黎光明张敏强戴海琦《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页; 利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准... 展开更多; 关键词概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 BOOTSTRAP方法 MONTE CARLO模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断被引量：2: 3; 作者吴刘仓张家茂李玲雪《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期16-25,共10页; 本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性... 展开更多; 关键词缺失偏t正态数据线性回归模型修正随机回归插补极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用: 4; 作者黎光明张敏强《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第7期28-31,共4页; 心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利... 展开更多; 关键词广义双曲线分布概化理论偏态分布数据方差分量估计蒙特卡洛模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计: 5; 作者黎光明《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期397-403,共7页; 心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏... 展开更多; 关键词概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断被引量：9: 6; 作者李玲雪吴刘仓詹金龙《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页; 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 展开更多; 关键词缺失偏态数据联合位置与尺度模型修正随机回归插补极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

“计算”的边界:互联网大数据与社会研究被引量：13: 7; 作者郝龙《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期148-158,共11页; 互联网大数据计算,是当前社会研究方法创新的主要方向之一。部分纯数据驱动型学者认为,大数据独立于研究之外生成,不仅能记录下人们的真实态度与自然行为信息,又可以摆脱研究者与研究本身的干扰,由此形成了"总体性""真实... 展开更多; 关键词互联网大数据计算范式数据缺失数据偏态数据操纵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多要素3D特征提取的短期定量降水预报技术研究: 8; 作者熊文睿张恒德 +1 位作者陆振宇郭云谦《南京信息工程大学学报》北大核心 2025年第1期125-137,共13页; 由于空间分辨率有限、物理参数化方案不够完善、泛化性较弱等原因,使得传统业务数值天气模式(NWP)在定量降水预报中存在固有偏差,而深度学习神经网络具有强大的非线性拟合能力、能够自主性学习到任务相关的关键特征、泛化性较高等优势,... 展开更多; 关键词定量降水预报语义分割偏态数据耦合方式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断被引量：10: 1; 作者吴刘仓张家茂邱贻涛; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第9期22-26,共5页; 基金国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025) 国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309) 云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044); 文摘研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法。通过随机模拟和实例研究,并与均值插补、回归插补、随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正回归插补方法是有效可行的。; 关键词缺失偏态数据线性回归模型修正回归插补极大似然估计; Keywords missing skew-normal data linear regression model corrected regression imputation maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计被引量：1: 2; 作者黎光明张敏强戴海琦; 机构广州大学教育学院心理学系华南师范大学心理应用研究中心江西师范大学心理学院; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金(12YJC190016) 全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111009) 广东省教育科学"十二五"规划2011年度研究课题(2011TJK161)资助项目; 文摘利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准误估计的影响.研究结果显示:Jackknife方法估计偏态分布数据的方差分量标准误性能较差,Traditional和MCMC方法尚可,Bootstrap方法标准误偏差相对较小,且偏态分布数据的偏度对概化理论方差分量标准误估计有影响,Bootstrap方法对于偏态分布数据表现出良好的"适应性",偏度对其影响较小.; 关键词概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 BOOTSTRAP方法 MONTE CARLO模拟; Keywords generalizability theory Skewed distribution data estimating standard error of variance component bootstrap method Monte Carlo simulation; 分类号 O626.4 [理学—有机化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断被引量：2: 3; 作者吴刘仓张家茂李玲雪; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期16-25,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +2 种基金 2011FB016 2011FZ044); 文摘本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.; 关键词缺失偏t正态数据线性回归模型修正随机回归插补极大似然估计; Keywords Missing skew-t-normal data Linear regression model Corrected random re- gression imputation Maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用: 4; 作者黎光明张敏强; 机构华南师范大学心理应用研究中心广州大学教育学院心理系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第7期28-31,共4页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016) 全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111009) +1 种基金广州卓越教育项目; 文摘心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响。结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据;广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响。; 关键词广义双曲线分布概化理论偏态分布数据方差分量估计蒙特卡洛模拟; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计: 5; 作者黎光明; 机构广州大学教育学院心理系; 出处《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期397-403,共7页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016) 全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111009); 文摘心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明:(1)偏态分布数据的偏度对Traditional方法、Jackknife方法和MCMC方法估计方差分量置信区间有显著的影响;(2)校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计偏态分布数据方差分量置信区间,要优于未校正的Bootstrap的PC和BCa方法;(3)使用"分而治之"策略,Bootstrap的PC和BCa方法能够找到一种(或几种)策略较好地估计偏态分布数据的方差分量置信区间。; 关键词概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计; Keywords Generalizability Theory Skewed distribution data Variance component Estimation of confidence interval; 分类号 B841.2 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断被引量：9: 6; 作者李玲雪吴刘仓詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金项目<复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断>(11261025) 国家自然科学基金项目<复杂空间点过程数据的统计推断>(11126309) 云南省自然科学基金项目<云南省地区经济增长差异与效率研究>(2011FZ044); 文摘为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。; 关键词缺失偏态数据联合位置与尺度模型修正随机回归插补极大似然估计; Keywords missing skew-normal data joint location and scale models corrected random regressionimputation maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“计算”的边界:互联网大数据与社会研究被引量：13: 7; 作者郝龙; 机构武汉大学社会学系; 出处《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期148-158,共11页; 基金国家社科基金重大项目"大数据时代计算社会科学的产生现状与发展前景研究"(16ZDA086); 文摘互联网大数据计算,是当前社会研究方法创新的主要方向之一。部分纯数据驱动型学者认为,大数据独立于研究之外生成,不仅能记录下人们的真实态度与自然行为信息,又可以摆脱研究者与研究本身的干扰,由此形成了"总体性""真实-自然性"与"客观性"三大认识假定。然而,无论是由数字鸿沟造就的年龄与阶层边界和由差异化生产划定的群体与主题边界,还是由数据操纵和数据引导带来的虚假(非真实)与偏态(非自然)状况,以及潜藏在整个数据生产-挖掘-分析过程中的人为干扰,都证明上述假定在很多情况下并不成立。认清互联网大数据的可"计算"边界,对于推动数据计算在社会研究中的应用有着重要的理论与方法意义。; 关键词互联网大数据计算范式数据缺失数据偏态数据操纵; Keywords ecological efficiency transportation accessibility information accessibility adjacent competition green Shared space spillover; 分类号 C91 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多要素3D特征提取的短期定量降水预报技术研究: 8; 作者熊文睿张恒德陆振宇郭云谦; 机构南京信息工程大学人工智能学院国家气象中心; 出处《南京信息工程大学学报》北大核心 2025年第1期125-137,共13页; 基金新疆维吾尔自治区重点研发任务专项(2022B03027) 国家重点研发计划(2021YFC3000903) +1 种基金中国气象局创新发展项目(CXFZ2023J001)。; 文摘由于空间分辨率有限、物理参数化方案不够完善、泛化性较弱等原因,使得传统业务数值天气模式(NWP)在定量降水预报中存在固有偏差,而深度学习神经网络具有强大的非线性拟合能力、能够自主性学习到任务相关的关键特征、泛化性较高等优势,有望改善现状.为此,本文提出一种基于多要素3D特征提取的短期定量降水预报技术.基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的高分辨率ECMWF-HRES(EC-Hres)模式预报数据,构建3D-QPF(3D-Quantitative Precipitation Forecast)语义分割模型,通过先分类后回归的耦合框架,捕捉多种降水相关要素数据的3D空间特征,得到与降水实况数据间的非线性关系,并增加准确率和召回率损失函数,进一步提升模型对偏态数据的预报效果.实验结果表明,3D-QPF的逐日累积降水预报不仅在晴雨量级(0.1 mm/(24 h))准确率评分稳定增长,在暴雨量级(50 mm/(24 h))的准确率评分也有明显提升,暴雨量级较EC-Hres的TS评分最高提升了15.8%,RMSE优化达到18.71%.经过长期检验,3D-QPF模型与EC-Hres、中国气象局全球模式(CMA-GFS)预报以及2D-Unet和3D-Unet等经典网络模型相比做出了有效的预报订正效果.此外,随着预报时效延长至72 h,模型的优化效果仍能够保持相对稳定.; 关键词定量降水预报语义分割偏态数据耦合方式; Keywords quantitative precipitation forecasting semantic segmentation skewed data coupled approach; 分类号 P457 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断	吴刘仓张家茂邱贻涛	《统计与信息论坛》 CSSCI	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计	黎光明张敏强戴海琦	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断	吴刘仓张家茂李玲雪	《应用数学》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用	黎光明张敏强	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计	黎光明	《心理学探新》 CSSCI	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断	李玲雪吴刘仓詹金龙	《统计与信息论坛》 CSSCI	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	“计算”的边界:互联网大数据与社会研究	郝龙	《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于多要素3D特征提取的短期定量降水预报技术研究	熊文睿张恒德陆振宇郭云谦	《南京信息工程大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料