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基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型及技术架构研究 被引量:5
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作者 范中启 戴琳 《矿业科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期304-314,共11页
我国智慧矿山建设尚处于发展初期,目前存在的矿山数据可信度低、数据共享过程缺乏信任机制、数据安全和隐私泄漏风险等数据信任问题严重制约了智慧矿山建设和发展。为此,基于总体国家安全观理念提出智慧矿山数据信任模型的概念,构建基... 我国智慧矿山建设尚处于发展初期,目前存在的矿山数据可信度低、数据共享过程缺乏信任机制、数据安全和隐私泄漏风险等数据信任问题严重制约了智慧矿山建设和发展。为此,基于总体国家安全观理念提出智慧矿山数据信任模型的概念,构建基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型,对其技术架构进行具体设计,并剖析了关键技术;提出基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型的实施策略,以期为区块链技术赋能智慧矿山、全面提升矿井生产效能和发展水平奠定基础,有效推动煤炭产业高质量发展。 展开更多
关键词 智慧矿山 区块链技术 数据信任 数据管理
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一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型 被引量:20
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作者 王光浩 吴越 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期89-93,共5页
动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误... 动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。 展开更多
关键词 动态寻路 基于数据信任模型 DEMPSTER-SHAFER理论
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数据空间建设的实践进展与运营模式分析——基于Data Spaces Radar的案例 被引量:4
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作者 夏义堃 程铄 +1 位作者 王雪 钱锦琳 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期18-32,共15页
数据空间建设为数据要素的价值实现提供了可资借鉴的实践经验,全面解析其实践进展与运营模式,有助于破解数据流通的现实堵点、拓展数据利用的发展思路。文章首先将结构主义分析方法中的案例研究法作为主要研究方法,综合运用文献调研、... 数据空间建设为数据要素的价值实现提供了可资借鉴的实践经验,全面解析其实践进展与运营模式,有助于破解数据流通的现实堵点、拓展数据利用的发展思路。文章首先将结构主义分析方法中的案例研究法作为主要研究方法,综合运用文献调研、比较分析等方法,以Data Spaces Radar为案例来源,从实践进展、运营模式、核心要素等维度提炼数据空间建设特征。其次,在制度与技术的双轮驱动下,数据空间建设秉持制度规范统一性、技术设计整体性和治理模式协同性的架构原则,并按照产业思维、底线思维、信任思维、链式思维、集约思维的底层逻辑,形成较为完整的运营体系。未来应着力探索和解决数据空间视域下的数据资源价值化开发路径,针对数据流通堵点、利用痛点及信任难点问题,从体制机制、政策框架与技术应用等角度为推进我国的数据要素流通利用提供有益参考。 展开更多
关键词 数据空间 数据流通利用 数据自主权 运营模式 数据信任
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基于数据化能力与信任的消费者细分研究 被引量:2
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作者 张宇东 李东进 贾培培 《现代管理科学》 2018年第7期69-71,共3页
文章基于数据化能力与信任视角,对大数据市场环境中的消费者细分进行探究。分析结果表明,大数据技术市场中的消费者依据数据化能力与数据化信任程度的差异,可划分为引领者、保守者、跟随者、敏感者、遵从者、中立者、模仿者和偏执者八... 文章基于数据化能力与信任视角,对大数据市场环境中的消费者细分进行探究。分析结果表明,大数据技术市场中的消费者依据数据化能力与数据化信任程度的差异,可划分为引领者、保守者、跟随者、敏感者、遵从者、中立者、模仿者和偏执者八类。研究结论在突破传统消费者细分理论局限、有效阐释新兴大数据技术市场消费者类群的同时,也为企业有效客户识别与互动模式的建构提供了管理启示。 展开更多
关键词 数据 数据化能力 数据信任 消费者细分
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基于全卷积神经网络的多维信任数据协同推荐算法
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作者 李晓峰 王妍玮 王建华 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期233-238,255,共7页
传统算法对多维信任数据进行推荐时,均衡性较差,导致用户信任度不高,为此,提出一种基于全卷积神经网络的多维信任数据协同推荐算法。构建多维信任数据的存储和服务结构模型,运用该模型提取多维信任数据的关联规则特征量;采用隐含层节点... 传统算法对多维信任数据进行推荐时,均衡性较差,导致用户信任度不高,为此,提出一种基于全卷积神经网络的多维信任数据协同推荐算法。构建多维信任数据的存储和服务结构模型,运用该模型提取多维信任数据的关联规则特征量;采用隐含层节点抽取机制,将提取的特征数据输入到卷积神经网络中进行自适应学习,保留重要隐含层中的关键信息;采用协同滤波方法训练隐含层和输出层的连接权值,从而实现多维信任数据协同推荐。实验结果表明,该算法的稀疏学习性能较好,降低了推荐网络模型的复杂性,提高了置信度水平。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 多维信任数据 协同滤波 推荐算法
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一种基于节点多角度信任的无线传感器网络 被引量:15
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作者 董慧慧 郭亚军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期43-45,82,共4页
基于通信的信任模型不能完全解决无线传感器网络面临的安全威胁和节点能量不足的问题。提出一种基于节点通信、数据和能量相结合的信任模型,将传感数据和节点能量加入节点信任评估因素中,通过不同的信任计算方法得出各自的信任值,建立... 基于通信的信任模型不能完全解决无线传感器网络面临的安全威胁和节点能量不足的问题。提出一种基于节点通信、数据和能量相结合的信任模型,将传感数据和节点能量加入节点信任评估因素中,通过不同的信任计算方法得出各自的信任值,建立一个节点更加可信的无线传感器网络。模拟实验结果表明,基于通信一种因素的信任模型不足以决定一个节点的可信性,基于多角度的信任模型能够更简单、准确地判断一个节点的可信性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 通信信任 数据信任 能量信任
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Web3.0时代个人金融数据“自决”规则的重构 被引量:5
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作者 来小鹏 郭子訸 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第5期78-90,共13页
各国数据法对于个人数据或信息的合法许可架构皆基于个人自决权的理念,旨在通过个人对“自己的”数据处理的“同意决定”来实现对个人数据权利的保护。Web3.0时代利用区块链的分布式账本技术,实现个人对自身创造数据的自决控制;分布式... 各国数据法对于个人数据或信息的合法许可架构皆基于个人自决权的理念,旨在通过个人对“自己的”数据处理的“同意决定”来实现对个人数据权利的保护。Web3.0时代利用区块链的分布式账本技术,实现个人对自身创造数据的自决控制;分布式商业金融则将所有的资产和资源依托数据流动起来,向所有人提供开放、可信的协作环境,在用户自决与数据共享的矛盾之下,传统的基于“知情同意”下的个人数据“自决”将无法与Web3.0时代的科技生态相匹配,需要检视用户的数据自决规则,基于Web3.0参与、控制、互信、共享的运行逻辑,重构个人金融数据的自决规则。 展开更多
关键词 WEB3.0 个人金融数据 数据自决 知情同意 数据信任
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教育元宇宙的冷思考:技术伦理视角 被引量:21
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作者 赵磊磊 江玉凤 赵可云 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期39-45,共7页
随着人类社会逐步迈入智能时代,以人工智能、虚拟现实等新技术融通形成的元宇宙引发广泛关注,教育元宇宙如何发展与应用也成为社会关注热点。尽管教育元宇宙有利于克服以往传统教育的弊端,有望赋能教育数字化的转型与升级,但也存在相应... 随着人类社会逐步迈入智能时代,以人工智能、虚拟现实等新技术融通形成的元宇宙引发广泛关注,教育元宇宙如何发展与应用也成为社会关注热点。尽管教育元宇宙有利于克服以往传统教育的弊端,有望赋能教育数字化的转型与升级,但也存在相应的技术伦理问题:其一,元宇宙数据治理缺位催生数据信任危机;其二,人机虚拟互动场域下教学权责模糊不清;其三,智能感知空间的“拟像化现实”诱发个体情感认知混乱;其四,沉浸式数字空间的隐匿性存在自由度失控风险。据此,应强化教育元数据收集系统的审查与分类功能,构建基于师生权益保障的元宇宙伦理责任准则,优化基于教育情境评估的沉浸式情感体验,创设基于开源元宇宙规则的教育主体对话空间。 展开更多
关键词 教育元宇宙 冷思考 技术伦理 伦理问题 数据信任
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