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数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究 被引量:2
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作者 陈文林 孙豁然 《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第4期59-62,共4页
分析了传统决策支持系统难于实现的原因 ,针对系统升级和业务功能扩展的需求 ,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统 ,建立了数据仓库化的决策模型 ,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图 ,分析了设备管理决策支持系... 分析了传统决策支持系统难于实现的原因 ,针对系统升级和业务功能扩展的需求 ,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统 ,建立了数据仓库化的决策模型 ,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图 ,分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点 ,探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法 ,并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。 展开更多
关键词 数据仓库化 设备管理 决策支持系统 复制技术 数据挖掘
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智能化煤矿数据仓库建模方法 被引量:18
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作者 王霖 方乾 +3 位作者 张晓霞 苏上海 施展 王雅琨 《工矿自动化》 北大核心 2022年第4期5-13,共9页
煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类... 煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求,研究了智能化煤矿数据仓库建模方法。首先,构建了智能化煤矿数据仓库分层架构,分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点;其次,以综采工作面数据为例,从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程;再次,介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法,即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型,解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题;最后,为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题,提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL(抽取、转换、加载)方法的煤矿参数化数据仓库设计思路。在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台,对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理,并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱,验证了智能化煤矿数据仓库的实用性;对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标,结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型,且数据查询响应时间缩短50%以上。 展开更多
关键词 智能煤矿 煤矿大数据 数据仓库 数据模型 参数数据仓库 维度对齐 维度关联
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基于数据仓库技术的装备质量管理 被引量:2
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作者 柳超 《四川兵工学报》 CAS 2003年第3期39-41,共3页
针对当前装备质量管理中存在的问题,探讨了采用数据仓库技术进行装备质量管理的方法。
关键词 数据仓库技术 装备质量管理 数据收集 信息利用率 管理方法 技术应用效率 数据仓库化 在线分析处理 数据挖掘技术 决策能力
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