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抢先赢得商机的Data Mining──基于数据仓库的数据挖掘技术被引量：2: 1; 作者王春梅王曙燕《现代电子技术》 2006年第12期98-100,共3页; 首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。; 关键词数据仓库(dw) 数据挖掘联机分析处理(OLAP) 建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据仓库的数据挖掘技术被引量：6: 2; 作者王春梅《西安邮电学院学报》 2006年第5期99-102,共4页; 首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及它现在重要的商业地位。; 关键词数据仓库(dw) 数据挖掘(Data Mining) 联机分析处理(OLAP) 建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DW和DM的农产品加工企业DSS的研究被引量：2: 3; 作者李雅莉何东健《农机化研究》北大核心 2007年第3期146-149,共4页; 在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上,探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势。根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库和数据挖掘的农产... 展开更多; 关键词计算机应用决策支持系统(DSS) 应用数据仓库(dw) 数据挖掘(DM) 联机分析处理(OLAP); 在线阅读下载PDF 职称材料

在CRM中应用DW、DM技术进行商业分析和决策: 4; 作者李春梅《楚雄师范学院学报》 2004年第3期6-9,共4页; 本文简要介绍了CRM的概念及CRM的实现模型。; 关键词客户关系管理(CRM) 数据仓库(dw) 数据挖掘(DM) 决策支持(DS); 在线阅读下载PDF 职称材料

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