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数据交易市场建设中“所商分离”模式的路径选择与制度保障
1
作者
张素华
尹晓坤
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期107-125,共19页
我国数据交易市场的建设面临数据交易所功能定位不清、数据交易生态培育不足等困境,制约数据场内交易发展。数据交易所与数据商功能分离能够解决数据场内交易不活跃的问题,有助于培育数据要素流通服务生态。“所商分离”模式下,数据交...
我国数据交易市场的建设面临数据交易所功能定位不清、数据交易生态培育不足等困境,制约数据场内交易发展。数据交易所与数据商功能分离能够解决数据场内交易不活跃的问题,有助于培育数据要素流通服务生态。“所商分离”模式下,数据交易所应承担公共管理职能。国家级数据交易所作为国家数据局直属事业单位法人,承担构建统一的数据流通交易规则体系与技术标准体系的基础服务职能和合规监管指导职能,区域性数据交易所在国家级数据交易所的垂直管理下,结合区域实践,承担区域内组织交易、数据商及数据产品登记审核、交易监管等一线监管职能。数据商应为从事数据价值链上各种数据价值挖掘活动的市场化机构,承担数据开发、数据发布、数据交易撮合及数据资本化等市场化职能。“所商分离”模式的落地还依赖主体准入机制、数据产品登记制度、信息披露制度以及数据交易协同治理机制的构建。
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关键词
“所商分离”
数据
交易
所
数据
商
数据
要素
数据交易市场
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职称材料
商务大数据分析:交易性数据资产估值方法研究
被引量：
14
2
作者
张俊瑞
董雯君
危雁麟
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第7期93-101,共9页
[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量...
[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。
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关键词
数据
资产估值
商务大
数据
分析
市场
法
数据交易市场
交易
性
数据
层次分析法
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职称材料
题名
数据交易市场建设中“所商分离”模式的路径选择与制度保障
1
作者
张素华
尹晓坤
机构
武汉大学法学院
出处
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期107-125,共19页
基金
国家社会科学基金重大专项(24ZDA025)
湖北省社会科学基金重点项目暨省新型智库项目(HBSSKJJ20211171)。
文摘
我国数据交易市场的建设面临数据交易所功能定位不清、数据交易生态培育不足等困境,制约数据场内交易发展。数据交易所与数据商功能分离能够解决数据场内交易不活跃的问题,有助于培育数据要素流通服务生态。“所商分离”模式下,数据交易所应承担公共管理职能。国家级数据交易所作为国家数据局直属事业单位法人,承担构建统一的数据流通交易规则体系与技术标准体系的基础服务职能和合规监管指导职能,区域性数据交易所在国家级数据交易所的垂直管理下,结合区域实践,承担区域内组织交易、数据商及数据产品登记审核、交易监管等一线监管职能。数据商应为从事数据价值链上各种数据价值挖掘活动的市场化机构,承担数据开发、数据发布、数据交易撮合及数据资本化等市场化职能。“所商分离”模式的落地还依赖主体准入机制、数据产品登记制度、信息披露制度以及数据交易协同治理机制的构建。
关键词
“所商分离”
数据
交易
所
数据
商
数据
要素
数据交易市场
Keywords
separation of Agency and Commerce
data exchange
data merchant
data elements
data trading market
分类号
D922.29 [政治法律—经济法学]
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职称材料
题名
商务大数据分析:交易性数据资产估值方法研究
被引量：
14
2
作者
张俊瑞
董雯君
危雁麟
机构
西安交通大学管理学院
西安交通大学城市学院管理系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第7期93-101,共9页
基金
国家自然科学基金“资本市场全面开放、机构投资者网络与前瞻性信息披露研究”(编号:72072143)
2022年中国注册会计师协会课题“数字经济对注册会计师行业的影响研究”(编号2022-G-2)
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目“陕西省数据要素市场体系建设研究”(编号:2021HZ0900)的资助。
文摘
[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。
关键词
数据
资产估值
商务大
数据
分析
市场
法
数据交易市场
交易
性
数据
层次分析法
Keywords
data asset valuation
analysis method of business big data
market based approach
data trading market
transactional data
analytic hierarchy process
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F275 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据交易市场建设中“所商分离”模式的路径选择与制度保障
张素华
尹晓坤
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
商务大数据分析:交易性数据资产估值方法研究
张俊瑞
董雯君
危雁麟
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023
14
在线阅读
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职称材料
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