元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建

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作者 孙智中 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1611-1619,共9页

如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动... 如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论,并依据语言学特征和自然语言处理工具,将融合元素具体化和量化,设计自动识别方法。应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件,通过分析发现它们的位置分布与叙事结构存在关联,以及它们所构成的三种叙事结构(纵向结构、横向结构和交互式结构)。基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明:所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-score得分均大于0.8;依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中,可用于描述从数据到故事的生成过程。 展开更多

关键词 Chatman叙事理论 数据故事模型 叙事结构 数据事实 数据事件

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基于FAERS数据库的新型抗耐多药结核药物的不良事件信号挖掘与分析

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作者 赵丽玲 李君霞 +4 位作者 陈爽 赵唯炜 杨海鹏 谢若函 曾莉 《医药导报》 北大核心 2025年第9期1456-1464,共9页

目的基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对新型抗耐多药结核(MDR-TB)药品不良事件(ADE)进行挖掘与分析,探索其ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法检索并提取FAERS数据库2015年第一季度至2023年第四季度收录的目标... 目的基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库对新型抗耐多药结核(MDR-TB)药品不良事件(ADE)进行挖掘与分析,探索其ADE信号,为临床安全用药提供参考。方法检索并提取FAERS数据库2015年第一季度至2023年第四季度收录的目标药物贝达喹啉、德拉马尼和普托马尼的ADE报告,利用报告比值比法(ROR)、比例报告比法(PRR)、标准综合法(MHRA)及贝叶斯置信度递进神经网络法(BCPNN)对相关ADE进行数据挖掘和分析。结果贝达喹啉、德拉马尼、普托马尼ADE报告数分别为2477、1630、173份,ADE累及多个系统器官,经ROR、PRR、MHRA、BCPNN法分别检测出阳性信号246、246、215、204个(贝达喹啉);251、251、224、200个(德拉马尼);25、25、24、22个(普托马尼)。临床参考意义大的高风险信号包括心电图QT间期延长、贫血、肝脏毒性、周围神经病等。结论基于FAERS不良事件信号挖掘显示,贝达喹啉、德拉马尼、普托马尼在临床使用中需密切关注心电图QT间期延长、贫血、肝脏毒性、周围神经病等风险,除此之外,新的潜在ADE信号(如急性心力衰竭、呼吸衰竭、急性肾损伤等)也应加强监测,并及时采取干预措施,以保证用药安全。 展开更多

关键词 贝达喹啉 德拉马尼 普托马尼 耐多药结核 美国食品药品管理局不良事件报告系统数据库 信号挖掘

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基于深度学习的篇章级事件抽取综述

3

作者 胡蓉 万常选 +2 位作者 万齐智 刘德喜 刘喜平 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期381-406,共26页

篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间... 篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间的关联与区别,未深刻理解现有研究成果分别致力于解决哪些问题;(2)简单介绍现有数据集,未能正确认识每个数据集的特点及带来的任务挑战。由于每个数据集侧重点不同,研究者们致力于解决不同的问题,因此现有梳理方式未能清晰地展示不同数据集下不同研究问题的研究进展。为此,本文重新梳理篇章级事件抽取的2个(子)任务的研究成果。首先,针对2个任务,分别明确任务目标,分析解决任务的基本思路,总结现有研究进展(基于哪些数据集解决了哪些问题)。然后,总结对应数据集的特点,归纳任务面临的挑战,再深入分析具体研究方法,并图示化展示推进情况。最后,结合有待继续攻破的问题,讨论篇章级事件抽取未来发展趋势。 展开更多

关键词 篇章级事件抽取 信息抽取 事件抽取数据集 事件论元抽取 深度学习

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基于FDA不良事件报告系统数据库的别嘌醇和非布司他不良事件信号挖掘研究 被引量：3

4

作者 文露 陈力 +2 位作者 何绪成 陈佳 徐源 《医药导报》 CAS 北大核心 2024年第4期639-647,共9页

目的基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他、别嘌醇进行不良事件信号挖掘,探索其潜在的用药风险,促进临床合理安全用药。方法提取FDA不良事件报告系统数据库2017年第一季度至2022年第二季度共22个季度有关非布司他、别嘌醇的不良事... 目的基于FDA不良事件报告系统数据库对非布司他、别嘌醇进行不良事件信号挖掘,探索其潜在的用药风险,促进临床合理安全用药。方法提取FDA不良事件报告系统数据库2017年第一季度至2022年第二季度共22个季度有关非布司他、别嘌醇的不良事件报告数据,利用ROR法及PRR法对非布司他、别嘌醇不良事件(AE)进行信号挖掘。结果别嘌醇AE报告5060份,集中于≥60岁患者,累及系统器官分类项目(SOC)共计25项,主要累及在皮肤及皮下组织类疾病(40.01%),发现说明书中未累及系统12项,非布司他AE报告905份,累及SOC共计17项,主要累及在心脏器官疾病(40.17%),发现说明书中未累及系统2项。别嘌醇、非布司他累及感染及侵染类疾病(5.51%、0.49%),肝胆系统疾病(5.35%、0.87%),但别嘌醇说明书中均未收录。别嘌醇累及生殖系统及乳腺疾病(0.55%),妊娠期、产褥期及围产期状况(0.03%),但非布司他未发现累及以上SOC。结论别嘌醇较非布司他,说明书收录不良反应较不充分,新发现的累及SOC及AE为完善别嘌醇说明书不良反应可提供参考。研究发现别嘌醇和非布司他累及SOC差异,可为临床个体化治疗提供参考。 展开更多

关键词 别嘌醇 非布司他 FDA不良事件报告系统数据库 不良反应信号挖掘 报告比值比法 比例报告比值法

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大数据视野下的数据泄露与安全管理——基于90个数据泄露事件的分析 被引量：40

5

作者 董杨慧 谢友宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第11期154-158,共5页

伴随着大数据时代的到来,数据泄露事件层出不穷,数据泄露的规模与范围也在迅速扩大。数据泄露在为企业带来财产损失、信誉风险的同时,也使得个人隐私的保护受到巨大的挑战。作者在搜集90条数据泄露事件的基础上,对这些泄露事件的数据特... 伴随着大数据时代的到来,数据泄露事件层出不穷,数据泄露的规模与范围也在迅速扩大。数据泄露在为企业带来财产损失、信誉风险的同时,也使得个人隐私的保护受到巨大的挑战。作者在搜集90条数据泄露事件的基础上,对这些泄露事件的数据特征进行了整理和分析,阐述了数据泄露带来的影响,并提出应对数据泄露的安全管理策略。 展开更多

关键词 数据泄露 信息安全 个人隐私 数据泄露事件 大数据

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时间事件序列数据可视化综述 被引量：9

6

作者 彭燕妮 樊晓平 +1 位作者 赵颖 周芳芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1698-1710,共13页

时间事件序列数据,是由一个或多个记录构成的集合,每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成.数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测.文中介绍了时间事件序列数据的特征,并重点... 时间事件序列数据,是由一个或多个记录构成的集合,每个记录由一组带有时间戳的事件类别组成.数据可视化被广泛用于时间事件序列数据的频繁模式发现、相似模式匹配与查询以及潜在阶段模式检测.文中介绍了时间事件序列数据的特征,并重点从时间事件序列数据的可视化呈现方法和可视分析2个方面对已有的工作进行了系统的整理.在可视化呈现方式上,将现有的可视化方法分为4个类别,即基于GanttChart、基于Flow、基于StoryLines及基于矩阵的可视化方法,并分别介绍了相关类别的可视化方法的发展;将可视分析任务总结为4类主要任务,即模式发现与探索、可视化查询、对比分析及结果事件分析,并且从这些可视分析任务的角度总结了现有的可视分析工具.最后,对时间事件序列数据可视化面临的挑战以及未来趋势进行了总结和展望,以期为时间事件序列数据分析提供新的思路. 展开更多

关键词 时间事件序列数据 信息可视化 可视分析

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基于多传感器信息融合的城市边坡监测数据异常事件检测 被引量：9

7

作者 刘刚 叶立新 +2 位作者 陈麒玉 陈根深 范文遥 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期13-25,共13页

为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监... 为预防和管控城市突发地质灾害造成的人民生命和财产损失,国家针对城市地质灾害易发地区部署了大量的各类传感器,用来感知和监测城市边坡等地质体的变化情况,以支持对地质灾害的预警。从边坡监测数据特点和时序数据分析技术出发,针对监测数据噪声混杂、模式分析困难、预警阈值的不确定性等问题,给出了一种基于多传感器信息融合的边坡监测数据异常事件检测方法。主要工作包括:①边坡监测数据变化模式可以归结为周期项、趋势项以及噪声项的叠加,实践中在预处理基础上对边坡监测数据进行周期为24 h的重采样,同时趋势项可以近似看作是经典的牛顿运动,以此构建形变运动模型,为卡尔曼滤波的状态转移提供理论支持;②采用集中式衰减记忆卡尔曼滤波,引入衰减记忆因子,对多传感器边坡监测数据进行特征级融合,降低了噪声的影响,提高了边坡监测数据的可靠性;③引入惩罚系数,应用改进的动态时间弯曲算法对于周期序列数据进行相似性度量。在此基础上基于K-means聚类和局部异常因子分析对边坡监测数据进行异常检测,并基于3σ准则确定预警阈值。该方法能将正常模式和异常模式的时序数据进行区分,有效检测出边坡监测数据的异常,为灾害预防提供支持。最后以深圳市典型边坡监测数据为例验证了此方法的可行性。 展开更多

关键词 时序数据 多传感器信息融合 卡尔曼滤波 动态时间弯曲 边坡监测数据异常事件检测

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条件脆弱模型在评价癫痫复发事件数据中的应用及实现 被引量：3

8

作者 罗天娥 赵晋芳 +2 位作者 萨建 刘成芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期641-643,共3页

目的探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现。方法利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析。结果条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发... 目的探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现。方法利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析。结果条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发时间的非独立性也考虑了异质性问题,可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,软件容易实现。结论条件脆弱模型可以较好分析复发数据,值得推广应用。 展开更多

关键词 条件脆弱模型 惩罚偏似然 癫痫复发 复发事件数据

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联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：2

9

作者 罗天娥 李淼 +3 位作者 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱Copula模型 复发事件数据 终止事件 极大惩罚似然估计

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零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用

10

作者 郭强 罗天娥 +1 位作者 于智凯 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第5期659-662,共4页

目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件... 目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件间的关联,又对那些未发生复发事件的"结构零"个体建立logistic模型,提高了数据拟合效果,结果解释合理,软件实现便捷。结论零膨胀联合脆弱模型适合分析临床研究中含终点事件的零膨胀复发事件数据。 展开更多

关键词 复发事件数据 零膨胀 终点事件 联合脆弱模型 高斯求积

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面向图形化编程的事件触发并发数据流模型 被引量：2

11

作者 王瑞荣 汪乐宇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期535-539,共5页

目前的许多图形化编程语言 (又称为可视化语言 )多是基于动态纯数据流 DHDF(dynam ic hom ogeneousdataflow) .由于 DHDF的自然属性 (数据驱动 )与操作系统事件驱动模型不能很好地结合 ,导致了两个明显的不足 :运行效率低 ,CPU占用率高 ... 目前的许多图形化编程语言 (又称为可视化语言 )多是基于动态纯数据流 DHDF(dynam ic hom ogeneousdataflow) .由于 DHDF的自然属性 (数据驱动 )与操作系统事件驱动模型不能很好地结合 ,导致了两个明显的不足 :运行效率低 ,CPU占用率高 ;对外部事件响应速度慢 ,系统实时性差 .文中提出了一种事件触发并发数据流 ECDF(event triggered concurrent dataflow)模型 ,并给出了基于该模型的图形化编程语言的构建技术 .ECDF模型通过引入多优先级线程以及事件触发机制 ,在很大程度上提高了系统的实时性与运行效率 ,并且使得基于该模型的图形化编程语言能够实现事件驱动、阻塞调用及重叠 I/O等各种操作模式 .通过一个面向测试系统的图形化程序实例表明 :ECDF模型确实大大提高了图形化程序的运行效率和对外部事件的响应速度 . 展开更多

关键词 事件触发并发数据流模型 图形化编程 数据处理 多优先级线程 事件触发机制

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动态事件时间数据的多任务Logistic生存预测方法

12

作者 阮灿华 林甲祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1284-1290,共7页

事件时间数据广泛存在于临床医学研究领域,包含大量复杂的随时间变化的动态风险因子变量。为了对这些动态事件时间数据进行有效分析,克服生存模型参数假设的局限性,提出了一种多任务Logistic生存学习和预测方法。将生存预测转化为一系... 事件时间数据广泛存在于临床医学研究领域,包含大量复杂的随时间变化的动态风险因子变量。为了对这些动态事件时间数据进行有效分析,克服生存模型参数假设的局限性,提出了一种多任务Logistic生存学习和预测方法。将生存预测转化为一系列不同时间点的多任务二元生存分类问题,利用动态风险因子变量的全部观测值估计累积风险。通过对事件样本和删失样本的全数据学习正则化Logistic回归参数。评估风险因子与事件时间的动态关系,根据生存概率估计事件时间。在多个实际临床数据集上开展的对比实验验证了提出的多任务预测方法对于动态数据不仅具有较强的适用性,而且能够保障预测结果的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 多任务学习 生存预测 LOGISTIC回归 事件时间数据 风险因子变量 删失

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人民币升值节奏是否影响了中美双边关系的正常发展——基于事件分析整合数据方法(IDEA)的检验

13

作者 刘涛 《南方金融》 北大核心 2013年第5期26-30,共5页

本文利用Goldstein提出的基于事件分析整合数据方法(IDEA),对2005-2010年中美双边关系中的一些重要事件进行赋值,并进行实证研究。结果表明,尽管在美国国内一些强势利益集团和媒体的刻意渲染下,中美汇率争端在某些时刻表现得较为激烈,... 本文利用Goldstein提出的基于事件分析整合数据方法(IDEA),对2005-2010年中美双边关系中的一些重要事件进行赋值,并进行实证研究。结果表明,尽管在美国国内一些强势利益集团和媒体的刻意渲染下,中美汇率争端在某些时刻表现得较为激烈,但中美双边关系仍具有明显的"经贸归经贸、政治归政治"的特征,现有的人民币升值节奏并未影响到两国关系的正常发展。因此,中国应该继续牢牢把握主动性、渐进性和可控性原则,稳妥推进人民币汇率形成机制改革。 展开更多

关键词 人民币升值 事件数据分析 中美双边关系

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联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：3

14

作者 于智凯 郭强 +2 位作者 罗天娥 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期825-830,共6页

目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关... 目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱模型 复发事件数据 最大惩罚似然估计 终止事件

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参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据分析中的应用 被引量：2

15

作者 郭强 王晶晶 +1 位作者 刘桂芬 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期218-221,共4页

目的探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用。方法以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估... 目的探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用。方法以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析。结果参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷。结论参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究。 展开更多

关键词 复发事件数据 脆弱模型 正则稳态脆弱分布 威布尔分布

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大规模事件数据处理的覆盖检测优化算法 被引量：3

16

作者 陈明文 肖政 +2 位作者 虎嵩林 汉斯.阿诺.雅各布森 刘志勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期196-207,共12页

内容发布?订阅系统是一种在时间、空间和控制流上完全解耦的分布式事件系统,能够依赖消息的内容来进行事件匹配和路由,支持大规模事件数据的高效处理和分发.在基于内容的路由中,覆盖优化是一种典型的路由优化算法,它有效地避免网络中冗... 内容发布?订阅系统是一种在时间、空间和控制流上完全解耦的分布式事件系统,能够依赖消息的内容来进行事件匹配和路由,支持大规模事件数据的高效处理和分发.在基于内容的路由中,覆盖优化是一种典型的路由优化算法,它有效地避免网络中冗余的订阅,减少路由表存储、网络通信和事件匹配开销.然而,即使对于中等大小的负载,其中核心的覆盖关系检测算法都可能非常耗时并对优化后系统的效率产生负面影响.针对大数据环境下大规模订阅带来的对检测效率的挑战,提出了一种新的、基于匹配树的高效覆盖关系检测算法.实验显示,提出的方法显著地提高了订阅关系检测和维护的效率. 展开更多

关键词 大规模事件数据 内容发布/订阅系统 覆盖优化技术 覆盖关系检测算法

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考虑事件数据的产消者负荷预测方法及极端误差抑制策略 被引量：2

17

作者 高洪超 陈启鑫 +3 位作者 雷振 金泰 康重庆 孔祥玉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期47-55,共9页

能源互联网技术推动了电力产消用户的规模化发展,产消者资源的优化运行与电力市场运营成为改善综合能效和投资收益的重要议题。产消用户的电力负荷精细化预测不但有益于提升分布式资源有限的容量价值,而且还能在售电侧市场全面放开时规... 能源互联网技术推动了电力产消用户的规模化发展,产消者资源的优化运行与电力市场运营成为改善综合能效和投资收益的重要议题。产消用户的电力负荷精细化预测不但有益于提升分布式资源有限的容量价值,而且还能在售电侧市场全面放开时规避运营风险。首先,综述了产消者电力负荷预测技术及应用场景,提出了事件数据的含义并讨论了事件数据稀疏性带来的行为模式切变对于典型时序预测模型产生的极端预测误差问题。为避免解耦分析多元影响因素下的不确定性,构建了基于预测历史数据置信加权的短时预测修正模型,并分析了修正模型对于极限误差的收敛作用和经济性提升成效。最后,基于真实校园微电网工程运行数据验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 事件数据 产消用户 电力市场 极端误差

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基于事件触发并发数据流的可视化语言

18

作者 王瑞荣 汪乐宇 周泓 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期32-36,共5页

数据流模型不仅可以有效地描述数据处理问题,而且具有很好的可视性与直观性,因此特别适合用于开发面向虚拟仪器的可视化编程语言.目前开发的可视化编程语言多是基于纯数据流(HomogeneousDataflow)模型的.纯数据流模型不能很好地与目前... 数据流模型不仅可以有效地描述数据处理问题,而且具有很好的可视性与直观性,因此特别适合用于开发面向虚拟仪器的可视化编程语言.目前开发的可视化编程语言多是基于纯数据流(HomogeneousDataflow)模型的.纯数据流模型不能很好地与目前多数操作系统基于的事件驱动模型协调,存在CPU利用率低,对外部事件响应慢等缺点.在事件触发并发数据流(ECDF)的基础上,提出了一种面向虚拟仪器的可视化编程语言E.该语言支持并发多线程机制,支持外部事件驱动、阻塞调用(锁定)以及重叠I/O模式.针对不同的操作模式提出了六类仪器控件,同时还提出并实现了同一资源的双向对话通信模式.试验结果表明:该语言运行效率高、对外部事件响应时间短,对虚拟仪器系统具有较强的描述能力. 展开更多

关键词 可视化编程语言 数据流模型 数据处理 事件触发并发数据流 事件驱动模型 虚拟仪器

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面向司法领域的藏文事件数据集构建 被引量：1

19

作者 高璐 赵小兵 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期34-42,51,共10页

为了构建高质量的藏文司法事件数据集,推动藏文司法事件抽取技术的进一步探索、评测与优化。该文面向藏文司法领域,以藏文刑事裁判文书为研究对象,设计了“类别分组-主题建模”两阶段的契合藏文司法实际的事件Schema;采用模型驱动的事... 为了构建高质量的藏文司法事件数据集,推动藏文司法事件抽取技术的进一步探索、评测与优化。该文面向藏文司法领域,以藏文刑事裁判文书为研究对象,设计了“类别分组-主题建模”两阶段的契合藏文司法实际的事件Schema;采用模型驱动的事件触发词预标注与事件要素人工标注相结合的半自动化数据标注方式,对1863篇藏文刑事裁判文书进行爬取、OCR、降噪、分析、多人协同标注及审核,构建了藏文司法事件数据集TiEvent。TiEvent共定义了3个大类、12个小类的事件类型,涵盖1863个藏文真实司法文本的2249个事件提及。BiLSTM、BiLSTM-CRF、CINO-CRF等事件抽取模型的实验结果表明,藏文司法事件触发词检测和论元识别的最高F1值分别为75.36%、70.98%。在藏文司法文本上,TiEvent具有较高的事件覆盖度和事件要素完整度,能够满足藏文司法事件抽取工作的基本需要。 展开更多

关键词 事件数据集 事件抽取 藏文信息处理

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基于多重注意力的金融事件大数据精准画像 被引量：3

20

作者 陈剑南 杜军平 +1 位作者 薛哲 寇菲菲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1237-1244,共8页

随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析... 随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。然而金融事件大数据存在文本数据噪音多、中文语义复杂以及实体关系抽取不准确等研究难点,导致金融事件大数据画像不精准。针对以上问题,提出一种基于多重注意力的金融事件大数据实体关系抽取算法(REMA)来进行实体关系的抽取,然后利用抽取的实体关系信息结合知识图谱技术进行金融事件大数据的精准画像。实验结果表明:在不使用外部资源的情况下,该算法在金融事件大数据中实体关系抽取的准确率、召回率以及F1值比其他对比算法均有所提升,其中准确率提升了5.6个百分点,召回率提升了4.6个百分点,F1值提升了5个百分点。 展开更多

关键词 金融事件大数据 精准画像 多重注意力机制 实体关系抽取

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