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计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置
被引量：
9
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作者
李彬
杜亚彬
+2 位作者
曹望璋
祁兵
陈宋宋
《电力工程技术》
北大核心
2023年第2期75-83,共9页
为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应...
为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应对可再生能源出力的不确定性,同时解决大量场景带来的计算复杂性问题。根据不同负载的特性,考虑其时间维度上的灵活性,制定相应的负载分配策略。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与Gurobi结合的方式进行求解,最后利用模糊多属性决策方法获得折衷最优解,合理规划微电网内储能系统、光伏和风机的容量。算例表明,所提方法降低了数据中心微电网建设与运行成本,减少了碳排放,提高了数据中心运营商的满意度。
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关键词
数据中心微电网
可再生能源
负载特性
双层优化
折衷最优解
场景缩减法
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职称材料
计及电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度方法
被引量：
8
2
作者
田明
张海峰
刘坤
《电气工程学报》
CSCD
2022年第3期85-94,共10页
为促进数据中心多能互补以及低碳化,基于随机规划,提出了考虑电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度模型。模型综合考虑了发电约束、数据负荷约束、电转气系统及碳捕集等约束,在发电侧引入碳捕集电厂-电转气-燃气机组(CC...
为促进数据中心多能互补以及低碳化,基于随机规划,提出了考虑电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度模型。模型综合考虑了发电约束、数据负荷约束、电转气系统及碳捕集等约束,在发电侧引入碳捕集电厂-电转气-燃气机组(CCPP-P2G-CHP),将捕集的CO_(2)作为电转气系统合成甲烷的燃料;在负荷侧考虑即时型和可延迟型两种数据负荷,构建了数据中心功耗和数据负荷分配模型。仿真结果表明,所提模型在考虑碳排放的基础上,通过发电和数据中心数据负荷的优化调度,实现了数据中心微电网运行成本的最小化。
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关键词
电转气
低碳优化调度
碳捕集
数据中心微电网
随机规划
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职称材料
题名
计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置
被引量：
9
1
作者
李彬
杜亚彬
曹望璋
祁兵
陈宋宋
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电力工程技术》
北大核心
2023年第2期75-83,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52177082)
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202258216A-1-1-ZN)。
文摘
为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应对可再生能源出力的不确定性,同时解决大量场景带来的计算复杂性问题。根据不同负载的特性,考虑其时间维度上的灵活性,制定相应的负载分配策略。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与Gurobi结合的方式进行求解,最后利用模糊多属性决策方法获得折衷最优解,合理规划微电网内储能系统、光伏和风机的容量。算例表明,所提方法降低了数据中心微电网建设与运行成本,减少了碳排放,提高了数据中心运营商的满意度。
关键词
数据中心微电网
可再生能源
负载特性
双层优化
折衷最优解
场景缩减法
Keywords
data center microgrid
renewable energy
load characteristics
bi-level optimization
compromise optimal solution
scenario reduction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度方法
被引量：
8
2
作者
田明
张海峰
刘坤
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《电气工程学报》
CSCD
2022年第3期85-94,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61903293)。
文摘
为促进数据中心多能互补以及低碳化,基于随机规划,提出了考虑电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度模型。模型综合考虑了发电约束、数据负荷约束、电转气系统及碳捕集等约束,在发电侧引入碳捕集电厂-电转气-燃气机组(CCPP-P2G-CHP),将捕集的CO_(2)作为电转气系统合成甲烷的燃料;在负荷侧考虑即时型和可延迟型两种数据负荷,构建了数据中心功耗和数据负荷分配模型。仿真结果表明,所提模型在考虑碳排放的基础上,通过发电和数据中心数据负荷的优化调度,实现了数据中心微电网运行成本的最小化。
关键词
电转气
低碳优化调度
碳捕集
数据中心微电网
随机规划
Keywords
Power-to-gas
low-carbon optimal scheduling
carbon capture
data center microgrid
stochastic programming
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置
李彬
杜亚彬
曹望璋
祁兵
陈宋宋
《电力工程技术》
北大核心
2023
9
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职称材料
2
计及电转气和碳捕集的数据中心微电网“源-荷”低碳优化调度方法
田明
张海峰
刘坤
《电气工程学报》
CSCD
2022
8
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职称材料
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