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题名基于数据平等的算法公正论
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作者
李伦
张晓燕
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机构
大连理工大学人文学院
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出处
《河南师范大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第1期99-107,共9页
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基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA023)。
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文摘
数据不平等是数据不公正的关键因素,它包括数据可及不平等、数据代表不平等和数据控制不平等,其中数据控制不平等引发和促进数据可及不平等和数据代表不平等,是数据不平等的集中体现。数据控制不平等直接导致数据所有权的不平等,进而引发与数据相关的人格权和民主权的不平等。当算法与不公正的数据结合时,便产生算法的分配不公正、承认不公正和代表不公正等问题。因而,应构建基于数据平等的算法公正论,倡导数据化平等、数据访问平等和数据共享,追求数据可及平等;坚持数据代表在质和量上的平等和最小伤害原则,追求数据代表平等;从基于数据权利和规范数据权力两条进路着手,追求数据控制平等,引入原则主义和社会实验的方法促进数据平等。
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关键词
算法伦理
数据伦理
算法不公正
数据不公正
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Keywords
algorithm ethics
data ethics
algorithmic injustice
data injustice
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D922.17
[政治法律—宪法学与行政法学]
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