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HchMER:混合人机智能的手写数学表达式识别方法
1
作者
康文惠
黄进
+3 位作者
仝青山
付强
田丰
戴国忠
《软件学报》
北大核心
2025年第2期915-938,共24页
随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及...
随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及不确定的公式结构等,影响了识别算法的性能.为此,提出了一种混合人机智能的手写数学表达式识别方法HchMER.该方法借助手写数学公式识别算法、知识库和用户反馈,增强机器对用户输入的数学表达式的理解,从而提升手写数学表达式的编辑速度和准确率.为了验证HchMER的有效性,将其分别与MyScript Math Recognition(MyScript)算法,以及一个成熟的商用产品“Microsoft Ink Equation”(InkEquation)进行了比较.实验结果表明,HchMER在准确率上较MyScript和InkEquation分别提高了23.2%和26.51%.在平均完成时间上,HchMER比MyScript增加了44.46%(9.6 s),但是比InkEquation降低了11.48%(4.05 s).同时,被试在问卷调查和半结构化访谈中对HchMER给予了肯定.
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关键词
人机混合智能
草图理解
在线手写
数学表达式识别
用户界面
在线阅读
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职称材料
基于改进Hough变换的符号线段特征提取
被引量：
11
2
作者
陈洪波
王强
+1 位作者
徐晓蓉
张超英
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003年第6期632-636,共5页
研究了数学表达式识别中符号线段特征的提取问题。为正确提取符号的线段特征及其一些相关属性,提高识别系统的符号识别率,对Hough变换的局限性进行了分析,并作了一些改进,改进算法在原算法的基础上增加了线段的连续性的检测以及相关属...
研究了数学表达式识别中符号线段特征的提取问题。为正确提取符号的线段特征及其一些相关属性,提高识别系统的符号识别率,对Hough变换的局限性进行了分析,并作了一些改进,改进算法在原算法的基础上增加了线段的连续性的检测以及相关属性的提取,如线段数目、方向(角度)以及始末端点等。实验证明,该算法能有效地提取出符号线段及其一些属性,可应用于其他识别系统的符号特征提取。
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关键词
数学表达式识别
HOUGH变换
线段检测
特征提取
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职称材料
题名
HchMER:混合人机智能的手写数学表达式识别方法
1
作者
康文惠
黄进
仝青山
付强
田丰
戴国忠
机构
人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所)
中国科学院大学计算机科学与技术学院
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第2期915-938,共24页
基金
国家自然科学基金(62172397)
中国科学院青年创新促进会项目(20200113)。
文摘
随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及不确定的公式结构等,影响了识别算法的性能.为此,提出了一种混合人机智能的手写数学表达式识别方法HchMER.该方法借助手写数学公式识别算法、知识库和用户反馈,增强机器对用户输入的数学表达式的理解,从而提升手写数学表达式的编辑速度和准确率.为了验证HchMER的有效性,将其分别与MyScript Math Recognition(MyScript)算法,以及一个成熟的商用产品“Microsoft Ink Equation”(InkEquation)进行了比较.实验结果表明,HchMER在准确率上较MyScript和InkEquation分别提高了23.2%和26.51%.在平均完成时间上,HchMER比MyScript增加了44.46%(9.6 s),但是比InkEquation降低了11.48%(4.05 s).同时,被试在问卷调查和半结构化访谈中对HchMER给予了肯定.
关键词
人机混合智能
草图理解
在线手写
数学表达式识别
用户界面
Keywords
human-machine hybrid intelligence
sketch understanding
online handwritten mathematical expression recognition
user interface
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进Hough变换的符号线段特征提取
被引量：
11
2
作者
陈洪波
王强
徐晓蓉
张超英
机构
广西师范大学物理与信息工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003年第6期632-636,共5页
基金
广西壮族自治区教育厅科研资助项目
广西科学基金项目(桂科基0009004)
文摘
研究了数学表达式识别中符号线段特征的提取问题。为正确提取符号的线段特征及其一些相关属性,提高识别系统的符号识别率,对Hough变换的局限性进行了分析,并作了一些改进,改进算法在原算法的基础上增加了线段的连续性的检测以及相关属性的提取,如线段数目、方向(角度)以及始末端点等。实验证明,该算法能有效地提取出符号线段及其一些属性,可应用于其他识别系统的符号特征提取。
关键词
数学表达式识别
HOUGH变换
线段检测
特征提取
Keywords
mathematical expression recognition
Hough transformation
line detection
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HchMER:混合人机智能的手写数学表达式识别方法
康文惠
黄进
仝青山
付强
田丰
戴国忠
《软件学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进Hough变换的符号线段特征提取
陈洪波
王强
徐晓蓉
张超英
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003
11
在线阅读
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职称材料
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