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基于数学形态学滤波的牵引网高阻接地故障与机车负荷识别方法
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作者 李喆 林国松 +1 位作者 张葆杰 吴泽方 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第2期112-118,共7页
电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器... 电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器和扁平结构元素长度,对故障电流和负荷电流波形进行形态学滤波,递推计算谐波四分之一数据窗的过零点次数。基于故障电流与电力机车负荷电流的形态学滤波波形的过零点次数差别,提出一种识别高阻接地故障和电力机车负荷的方法。以电力机车励磁涌流、对称性励磁涌流、机车加速等工况下的电流波形和高阻接地故障电流波形为例,验证了该识别方法的有效性。 展开更多
关键词 数学形态学滤波 高阻接地故障 负荷 识别方法 过零点次数
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数学形态滤波与大地电磁噪声压制 被引量:84
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作者 汤井田 李晋 +2 位作者 肖晓 张林成 吕庆田 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1784-1793,共10页
数学形态滤波是一种新型的非线性滤波方法.介绍了形态学滤波的基本原理,针对大地电磁信号表现出的非线性、非平稳性和非最小相位特性,综合结构元素特征我们提出一种基于数学形态滤波的大地电磁噪声压制方法.为了有效抑制目标信号中的噪... 数学形态滤波是一种新型的非线性滤波方法.介绍了形态学滤波的基本原理,针对大地电磁信号表现出的非线性、非平稳性和非最小相位特性,综合结构元素特征我们提出一种基于数学形态滤波的大地电磁噪声压制方法.为了有效抑制目标信号中的噪声干扰及修正统计偏倚现象,通过选用合理的结构元素及形态开-闭、闭-开组合,将正、负结构元素级联构造组合广义形态滤波器对实测大地电磁信号进行噪声压制.实验结果表明,该方法是切实可行的,有效地剔除了大尺度干扰及基线漂移,较好地还原了大地电磁信号的原始特征,修正了标准形态算子所产生的统计偏倚现象,去噪精度高.该方法计算速度快,具有潜在优势,为矿集区海量大地电磁信号与强干扰的分离提供了一条新的途径,应用前景广阔. 展开更多
关键词 数学形态滤波 结构元素 非线性滤波 大地电磁 噪声压制
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数学形态滤波器及其在心电图机中的应用 被引量:19
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作者 李刚 何宏献 +1 位作者 刘巍 虞启琏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期335-339,344,共6页
在心电图信号的测量中,存在很强的噪声和干扰。这些干扰噪声往往与信号的频率相重叠。在有效地保存有用信号的情况下最大限度地抑制心电信号测量中噪声,历来就是技术上的一个难点。本文探讨了应用非线性的数学形态滤波到心电图机中并... 在心电图信号的测量中,存在很强的噪声和干扰。这些干扰噪声往往与信号的频率相重叠。在有效地保存有用信号的情况下最大限度地抑制心电信号测量中噪声,历来就是技术上的一个难点。本文探讨了应用非线性的数学形态滤波到心电图机中并取得良好的效果。相比于常规的线性滤波器,数学形态滤波器不仅抑制能力很强,其计算也十分简单,十分适合于在基于计算功能有限的微处理器的心电图机中应用。 展开更多
关键词 数学形态滤波 心电图 噪声 心电图机
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基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变测量 被引量:44
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作者 舒泓 王毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,共4页
随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法... 随着电力系统中大容量冲击负荷的不断增加,配电网中的电压闪变也越发严重,因此需要对其进行检测和分析,为进一步的治理奠定基础。而IEC推荐的闪变测量方法只能给出闪变的统计性评价指标如短时闪变严重度和长时闪变严重度,此种指标无法说明闪变的具体参数特征。为此,文中给出了基于数学形态滤波和Hilbert变换的电压闪变快速测量计算方法。其中,基于数学形态学的滤波方法相比传统的数字滤波方法计算速度更快,更易于硬件实现,而且能够在保留电压闪变信号扰动特性的前提下有效地去除电压闪变信号中含有的尖峰脉冲、白噪声,高频噪声等干扰,将去噪后的信号进行Hilbert变换可准确地测出闪变的包络,为进一步测量电压闪变的有关参数奠定了基础。仿真试验证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电压闪变 小波变换 数学形态滤波 HILBERT变换
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广义数学形态滤波器的旋转机械振动信号降噪 被引量:41
5
作者 沈路 周晓军 +1 位作者 张文斌 张志刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期70-73,共4页
针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下... 针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果,比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明,广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 广义数学形态滤波 数学形态学 降噪 旋转机械 振动
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基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究 被引量:90
6
作者 刘云鹏 律方成 +1 位作者 李成榕 李燕青 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期169-173,共5页
变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换,基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器,很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题... 变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换,基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器,很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于 60dB,而现场实际测量的噪声抑制比超过 20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。 展开更多
关键词 电力变压器 局部放电 数学形态滤波 电磁干扰 周期性干扰 在线检测
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基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法 被引量:16
7
作者 罗伊萍 姜挺 +2 位作者 王鑫 张锐 罗胜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第3期15-19,共5页
数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数... 数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数据的特点,利用形态学算子提取原始点云数据的空白区域,进行精确的重采样生成DSM;然后将DSM多尺度形态学滤波的结果作为初始的DEM,分析由于局部地形突变导致可能存在误分类区域;最后提取该区域边缘外的地面点作为新的种子点,利用最小二乘平面拟合的方法进行区域生长搜索误分类地面点,从而提高分类精度。试验结果表明该方法能够有效识别地面点和地物点,并且保留地形的细节信息。 展开更多
关键词 激光雷达 滤波 数学形态学滤波 数字高程模型
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数学形态滤波在振动信号分析中的应用研究 被引量:11
8
作者 李春枝 何荣建 田光明 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第9期126-127,131,共3页
本文介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建。针对环境试验振动信号中存在的非线性噪声问题,我们提出一种基于开、闭运算的级联组合数学形态滤波器的新方法。通过将数学形态滤波器用于复杂锥筒结构振动信号中的脉冲干扰的实... 本文介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建。针对环境试验振动信号中存在的非线性噪声问题,我们提出一种基于开、闭运算的级联组合数学形态滤波器的新方法。通过将数学形态滤波器用于复杂锥筒结构振动信号中的脉冲干扰的实例分析与运算,说明该方法对振动信号的干扰噪声有很好的滤波效果,亦表明数学形态滤波有很好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 振动信号 结构元素 信号分析
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基于p-q-r变换和数学形态滤波的电压暂降检测算法 被引量:8
9
作者 丁宁 徐永海 肖湘宁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期89-93,共5页
针对适用于动态电压恢复器的电压暂降检测进行了分析研究,提出一种基于p-q-r变换和数学形态滤波的快速检测方法。利用单相电压构造三相系统,通过坐标变换将电压的基波分量转换成直流分量,通过数学形态滤波器对非直流量进行滤波,得到相... 针对适用于动态电压恢复器的电压暂降检测进行了分析研究,提出一种基于p-q-r变换和数学形态滤波的快速检测方法。利用单相电压构造三相系统,通过坐标变换将电压的基波分量转换成直流分量,通过数学形态滤波器对非直流量进行滤波,得到相应的暂降幅值和相位跳变。由于改进的方法中用参考电压代替了PLL环节,从而减少锁相过程中的延时以及误差;同时利用数学形态滤波器代替传统的低通滤波器,基于该方法的滤波主要是布尔运算和少量的加减运算,与一般低通滤波器相比,计算简单且延时短。仿真结果证明了该方法的快速性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降 检测 P-Q-R理论 数学形态滤波
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基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制 被引量:15
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作者 史维 严良俊 +1 位作者 谢兴兵 周磊 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第9期36-42,共7页
针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波... 针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,改善视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 自适应多尺度滤波算法 小波阈值滤波 大地电磁信号 噪声压制
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采用数学形态滤波器的轴心轨迹提纯 被引量:19
11
作者 安连锁 胡爱军 +1 位作者 唐贵基 向玲 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期550-553,586,共5页
针对旋转机械振动信号数据采集的特点,提出了用数学形态滤波器实现轴心轨迹提纯的新方法。采用形态滤波器提纯轴心轨迹,不考虑转子振动信号的频谱特征,不需要转子故障的先验知识,通过开闭、闭开组合形态滤波器对振动信号滤波处理后即可... 针对旋转机械振动信号数据采集的特点,提出了用数学形态滤波器实现轴心轨迹提纯的新方法。采用形态滤波器提纯轴心轨迹,不考虑转子振动信号的频谱特征,不需要转子故障的先验知识,通过开闭、闭开组合形态滤波器对振动信号滤波处理后即可剔除噪声干扰,得到提纯的轴心轨迹。仿真计算及实例验证了该方法的有效性。与其他方法相比,形态滤波器效果好,算法简单,运算速度快,易于现场采用,有较好的实用价值。 展开更多
关键词 动力机械工程 旋转机械 故障诊断 数学形态滤波 轴心轨迹
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数学形态滤波的图像边缘检测 被引量:3
12
作者 赵冬梅 杨薇 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第5X期178-180,共3页
图像边缘检测是图像中目标识别和分类的基础,针对当前图像边缘检测算法存在易受噪声影响、检测边缘不完整、检测精度低等不足,设计了基于数学形态滤波的图像边缘检测算法。首先采集待检测边缘的图像,并采用小波变换对其进行去噪声处理,... 图像边缘检测是图像中目标识别和分类的基础,针对当前图像边缘检测算法存在易受噪声影响、检测边缘不完整、检测精度低等不足,设计了基于数学形态滤波的图像边缘检测算法。首先采集待检测边缘的图像,并采用小波变换对其进行去噪声处理,减少噪声对边检测结果的干扰,然后采用数学形态滤波方法对图像的边缘进行检测,最后进行图像边缘检测的验证性实验,并与其他算法进行了对比测试,结果表明本文算法可以抑制噪声对图像边缘检测结果的影响,得到十分完整的图像边缘,而且图像边缘检测的整体效果显著优于对比算法。 展开更多
关键词 图像分类 边缘检测 数学形态滤波 小波去噪
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数学形态滤波的电器瞬动保护算法 被引量:1
13
作者 舒泓 王毅 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期100-104,共5页
配电网出现单相接地故障时,故障相会出现大短路电流.智能电器要求在出现大短路电流情况下尽快启动瞬动保护,清除故障.但目前瞬动保护算法难以保证在各种短路情况下都能快速清除故障,保护重要负荷.本文对智能电器的瞬动保护算法进行了研... 配电网出现单相接地故障时,故障相会出现大短路电流.智能电器要求在出现大短路电流情况下尽快启动瞬动保护,清除故障.但目前瞬动保护算法难以保证在各种短路情况下都能快速清除故障,保护重要负荷.本文对智能电器的瞬动保护算法进行了研究,提出了基于数学形态学(MM)滤波的瞬动保护算法,该算法先用级联数学形态滤波器对短路电流信号进行滤波,有效滤除了故障信号中的非周期分量和高频分量,滤波后用快速求导算法计算短路电流的有效值.算法简洁快速,兼顾瞬动保护的快速性和可靠性、不但有效地保护了线路和负荷,而且能缩短短路引起的电压暂降的持续时间,减少了短路造成的经济损失. 展开更多
关键词 配电网 电压暂降 数学形态滤波 求导
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基于数学形态滤波的调制方式识别 被引量:5
14
作者 陈静 杨明 《无线电通信技术》 2016年第1期54-56,64,共4页
简要介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建,针对通信信号中存在的加性高斯白噪声问题,提出了一种运用数学形态滤波方法对信号瞬时包络进行整形滤波,再提取相应的特征参数J进行调制样式识别的新方法。并将该方法用于对2ASK、4... 简要介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建,针对通信信号中存在的加性高斯白噪声问题,提出了一种运用数学形态滤波方法对信号瞬时包络进行整形滤波,再提取相应的特征参数J进行调制样式识别的新方法。并将该方法用于对2ASK、4ASK、QPSK、8PSK和2FSK等信号的识别中,实验结果表明,该方法对高斯白噪声有很好的滤波效果,亦表明数学形态滤波在通信领域有很好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 调制样式识别 加性高斯白噪声 高阶累积量
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基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理 被引量:2
15
作者 陆广地 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第1期402-404,共3页
提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型... 提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的"棱形"结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理,一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性,另一方面避免图像被"过滤波",提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明,该算法的性能较优,这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。 展开更多
关键词 农产品图像 随机噪声 改进数学形态学滤波 结构元素 加权融合 噪声判别
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基于数学形态滤波器的轴心轨迹提纯
16
作者 安连锁 胡爱军 +1 位作者 唐贵基 向玲 《动力工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期456-456,共1页
针对旋转机械振动信号数据采集的特点,提出了用数学形态滤波器实现轴心轨迹提纯的新方法。采用形态滤波器提纯轴心轨迹,不考虑转子振动信号的频谱特征,不需要转子故障的先验知识,通过开闭、闭开组合形态滤波器对振动信号滤波处理后... 针对旋转机械振动信号数据采集的特点,提出了用数学形态滤波器实现轴心轨迹提纯的新方法。采用形态滤波器提纯轴心轨迹,不考虑转子振动信号的频谱特征,不需要转子故障的先验知识,通过开闭、闭开组合形态滤波器对振动信号滤波处理后即可剔除噪声干扰,得到提纯的轴心轨迹。仿真计算及实例验证了该方法的有效性。与其它方法相比,形态滤波器效果好,算法简单,运算速度快,易于现场采用,有较好的实用价值。 展开更多
关键词 数学形态滤波 轴心轨迹提纯 振动信号 数据采集
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结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测
17
作者 马骕 邓喀中 +1 位作者 庄会富 韩亚芳 《激光杂志》 北大核心 2017年第4期32-36,共5页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果。在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度。 展开更多
关键词 KI阈值算法 广义高斯模型 二值数学形态学滤波 结构元素 变化检测
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数学形态滤波在局部放电信号分析中的应用研究 被引量:6
18
作者 顾红伟 马季 +2 位作者 孙振权 顾朝敏 李彦明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期57-63,68,共8页
介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建。针对油纸绝缘典型局部放电故障模型的局部放电信号的分析问题,提出一种基于开、闭运算的级联组合数学形态滤波器的新方法。通过将数学形态滤波器用于复杂局部放电信号中的脉冲干扰的... 介绍了数学形态滤波的基本原理与形态滤波器的构建。针对油纸绝缘典型局部放电故障模型的局部放电信号的分析问题,提出一种基于开、闭运算的级联组合数学形态滤波器的新方法。通过将数学形态滤波器用于复杂局部放电信号中的脉冲干扰的实例分析,说明该方法对局部放电信号的干扰噪声有很好的滤波效果,实现了高频信号无时滞、无相移的滤波处理,表明数学形态滤波对分析局部放电脉冲信号有很好的应用前景。 展开更多
关键词 数学形态滤波 局部放电 结构元素 小波分析 最小均方值(LMS)
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结合数学形态学滤波与频谱校正的发电机局部放电离散谱干扰抑制方法 被引量:11
19
作者 罗远林 李朝晖 +1 位作者 程时杰 王宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6403-6411,共9页
针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山... 针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山丘状频谱,频域消减得到噪声频谱,进而基于经典阈值识别干扰频率粗值,然后通过频谱校正估计干扰参数并重构干扰波形,最后将重构波形从原始信号中消减得到脉冲信号。仿真与现场数据验证了该方法的有效性和优越性,与其他方法相比,该方法不需要进行复杂的小波分解与重构以及傅里叶逆变换,降低了结构元素确定难度,计算效率高,且基本不对脉冲信号的波形产生影响。 展开更多
关键词 发电机 局部放电 离散谱干扰 数学形态学滤波 频谱校正
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MOMEDA结合数学形态滤波的齿轮故障特征提取 被引量:4
20
作者 赵修平 齐嘉兴 +1 位作者 崔伟成 曾庆松 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期247-252,共6页
为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号... 为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。 展开更多
关键词 MOMEDA 数学形态滤波 齿轮故障 特征提取
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