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题名基于数据驱动的泥岩速度变化规律研究
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作者
刘振
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机构
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
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出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2022年第1期166-173,共8页
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基金
中海油“十三五”重大项目“海相砂岩‘双特高’开发后期提高采收率技术”(CNOOC-KJ135ZDXM22SZ)资助。
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文摘
针对如何从勘探开发数据中获取更多有用信息问题,提出了一种数据驱动数学模型进化的方法。该方法将数据与数学模型本身关联起来,经过初始模型建立、数据整理、相关性分析、模型改进等过程生成与实测数据相吻合、具有明确地质意义的数学模型,达到加深地质规律认识的目的。将该方法应用于南海东部泥岩速度与砂质含量之间关系的分析,利用逐步优化建立的初始数学模型,获得与实际数据更吻合的进化模型,进一步将进化模型与地质知识关联,提出了泥岩差异压实机理模型。泥岩差异压实机理模型认为泥岩中的砂质颗粒会降低泥质压实程度,使泥岩速度变化的规律复杂化。研究区具体表现为同一深度下不同砂质含量的泥岩中泥质的速度差异超过1000m/s,泥岩速度在浅层随泥质含量增加而非线性减小,在深层又随泥质含量增加而非线性增大。研究结果表明,利用数据驱动数学模型进化的思路挖掘地质油藏数据中隐含规律的方法可行且有效,有一定的参考价值。
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关键词
数据驱动
数学模型进化
泥岩
纵波速度
泥质含量
差异压实
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Keywords
data driven
mathematical model evolution
mudstone formation
P-wave velocity
shale content
differential compaction
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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