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海上风机的频域动载荷识别方法
1
作者
马福萱
张猛
+3 位作者
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第6期1073-1081,共9页
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷...
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象,并进行仿真实验,验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点,更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比,相对误差仅为2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。
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关键词
频域动载荷识别
Moore
Penrose广义逆
数学模型不适定问题
遗传算法
疲劳损伤计算
导管架式风机
风机载荷
传感器位置优化
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职称材料
题名
海上风机的频域动载荷识别方法
1
作者
马福萱
张猛
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
哈尔滨工程大学烟台研究院
哈尔滨工程大学能源与动力工程学院
中国船舶集团有限公司第七〇四研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第6期1073-1081,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52301365)
泰山产业领军人才工程专项基金项目(tsls20230605)。
文摘
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象,并进行仿真实验,验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点,更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比,相对误差仅为2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。
关键词
频域动载荷识别
Moore
Penrose广义逆
数学模型不适定问题
遗传算法
疲劳损伤计算
导管架式风机
风机载荷
传感器位置优化
Keywords
frequency domain dynamic load identification
Moore-Penrose pseudo-inverse method
ill-posed problem of a mathematical model
genetic algorithm
fatigue damage calculation
jacket-type wind turbine
wind turbine loads
sensor placement optimization
分类号
P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海上风机的频域动载荷识别方法
马福萱
张猛
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025
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