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生成,推理与排序:基于多任务架构的数学文字题生成
1
作者
曹天旸
许晓丹
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期159-169,180,共12页
数学文字题是一段能反映数学等式潜在逻辑的叙述性文本。成功的数学问题生成在语言生成和教育领域都具有广阔的应用前景。前人的工作大多需要人工标注的模板或关键词作为输入,且未考虑数学表达式本身的特点。该文提出了一种多任务联合...
数学文字题是一段能反映数学等式潜在逻辑的叙述性文本。成功的数学问题生成在语言生成和教育领域都具有广阔的应用前景。前人的工作大多需要人工标注的模板或关键词作为输入,且未考虑数学表达式本身的特点。该文提出了一种多任务联合训练的问题文本生成模型。作者设计了三个辅助任务,包括数字间关系抽取、数值排序和片段替换预测。它们与生成目标联合训练,用以监督解码器的学习,增强模型对运算逻辑和问题条件的感知能力。实验证明,该文所提方法能有效提升生成的数学文字题的质量。
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关键词
数学文字题生成
多任务学习
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职称材料
题名
生成,推理与排序:基于多任务架构的数学文字题生成
1
作者
曹天旸
许晓丹
常宝宝
机构
北京大学计算机学院多媒体信息处理全国重点实验室
北京大学软件与微电子学院
江苏师范大学江苏省语言能力协同创新中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期159-169,180,共12页
基金
国家自然科学基金(61936012,61876004)。
文摘
数学文字题是一段能反映数学等式潜在逻辑的叙述性文本。成功的数学问题生成在语言生成和教育领域都具有广阔的应用前景。前人的工作大多需要人工标注的模板或关键词作为输入,且未考虑数学表达式本身的特点。该文提出了一种多任务联合训练的问题文本生成模型。作者设计了三个辅助任务,包括数字间关系抽取、数值排序和片段替换预测。它们与生成目标联合训练,用以监督解码器的学习,增强模型对运算逻辑和问题条件的感知能力。实验证明,该文所提方法能有效提升生成的数学文字题的质量。
关键词
数学文字题生成
多任务学习
Keywords
math word problem generation
mutitask generation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成,推理与排序:基于多任务架构的数学文字题生成
曹天旸
许晓丹
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
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