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题名基于分通道自适应理论的阈值分割算法及评价
被引量：7
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作者
李洁
于艺铭
陈茜
王小菊
王琪
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机构
南京林业大学轻工与食品学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期606-614,631,共10页
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基金
国家自然科学基金(31870565)。
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文摘
针对传统图像分割方法中出现的分割精度低以及算法适用性欠佳等问题,该文提出了基于分通道自适应理论的阈值分割算法,并对分割结果进行对比评价。结合Welsh算法中的自适应理论对阈值分割法进行优化,将其运用到10组不同类型的图像分割当中,均取得良好的分割效果。对比7种传统分割算法与该文算法的图像分割结果,该文算法的均匀性测度评价值均大于0.95,准确率、召回率与轮廓精度的值均大于98%,4个评价指标值均接近于1且高于传统的分割算法。结果表明:该文算法使得分割精度得到了提升,且具有更优的适用性。
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关键词
图像分割
Lab分通道
自适应理论
阈值
数学形态学理论
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Keywords
image segmentation
Lab sub channels
adaptive theory
thresholds
mathematical morphology theory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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