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基于数学形态学滤波的牵引网高阻接地故障与机车负荷识别方法
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作者 李喆 林国松 +1 位作者 张葆杰 吴泽方 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第2期112-118,共7页
电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器... 电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器和扁平结构元素长度,对故障电流和负荷电流波形进行形态学滤波,递推计算谐波四分之一数据窗的过零点次数。基于故障电流与电力机车负荷电流的形态学滤波波形的过零点次数差别,提出一种识别高阻接地故障和电力机车负荷的方法。以电力机车励磁涌流、对称性励磁涌流、机车加速等工况下的电流波形和高阻接地故障电流波形为例,验证了该识别方法的有效性。 展开更多
关键词 数学形态学滤波 高阻接地故障 负荷 识别方法 过零点次数
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结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测
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作者 马骕 邓喀中 +1 位作者 庄会富 韩亚芳 《激光杂志》 北大核心 2017年第4期32-36,共5页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果。在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度。 展开更多
关键词 KI阈值算法 广义高斯模型 二值数学形态学滤波 结构元素 变化检测
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矿区机载激光点云数学形态学滤波及DEM构建算法 被引量:1
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作者 蔡尚书 《现代矿业》 CAS 2016年第10期130-130,139,共2页
机载激光测量系统能够快速、精确地获取大面积区域的三维空间信息,是矿山地表沉陷调查的重要手段。以某矿区为例,采用国际摄影测量与遥感协会提供的参考数据,利用渐进式多尺度数学形态学滤波算法,从点云数据中提取出分布于地面上的点云... 机载激光测量系统能够快速、精确地获取大面积区域的三维空间信息,是矿山地表沉陷调查的重要手段。以某矿区为例,采用国际摄影测量与遥感协会提供的参考数据,利用渐进式多尺度数学形态学滤波算法,从点云数据中提取出分布于地面上的点云,并构建了数字高程模型(Digital elevation model,DEM)。试验表明:该算法可有效提取复杂区域的地面点云数据,并可构建满足精度要求的DEM。 展开更多
关键词 机载激光点云 数学形态学滤波 DEM
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基于数学形态学滤波的通信信道自适应分配模型
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作者 高蓓 许定 《长江信息通信》 2022年第9期39-41,共3页
为提高资源交互与传输中通信信道的利用率,引进数学形态学滤波技术,设计一种针对通信信道的自适应分配模型。考虑到两条通信信道在相同网络条件下进行信息传输时,可能存在相互干扰性,因此需要在建立通信信道自适应分配模型前,获取通信... 为提高资源交互与传输中通信信道的利用率,引进数学形态学滤波技术,设计一种针对通信信道的自适应分配模型。考虑到两条通信信道在相同网络条件下进行信息传输时,可能存在相互干扰性,因此需要在建立通信信道自适应分配模型前,获取通信信道干扰信息与最高负载度信息;使用滤波过程中的膨胀运算,可以将信道中的异常点与特征点放大化,在掌握异常点的具体特征后,对其进行通信信道平滑处理;引进脏纸编码技术,分配模型最优空间通信距离;对模型资源自适应分配进行迭代与均衡化处理,保证通信信道分配的自适应性。通过对比实验证明,相比传统的自适应分配模型,设计的通信信道自适应分配模型,可以提高分配后资源传输对通信信道的利用率,保证将通信信道的利用率控制在95%以上。 展开更多
关键词 数学形态学滤波 通信信道 分配模型 平滑处理 自适应
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基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取 被引量:6
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作者 方黎勇 李柏林 何朝明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期41-44,65,共5页
针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板... 针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板对图像进行闭运算,从而获得图像背景.最后,用背景图像减去原始图像,即可获得缺陷的图像.试验结果表明,该方法能获得更好的图像缺陷提取效果. 展开更多
关键词 数学形态学滤波 分水岭算法 缺陷提取 结构元素 椭圆拟合
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基于数学形态学的雷达图像边缘检测算法 被引量:5
6
作者 易成涛 徐飞 《指挥控制与仿真》 2018年第1期48-51,共4页
针对雷达图像边缘提取中存在噪声和伪边缘的问题,将传统数学形态学边缘检测算法进行了两点改进:一是利用非线性复合型数学形态学滤波方法对雷达图像进行滤波处理;二是根据数学形态学运算中结构元素提取不同运算结果不同的特性,采用多结... 针对雷达图像边缘提取中存在噪声和伪边缘的问题,将传统数学形态学边缘检测算法进行了两点改进:一是利用非线性复合型数学形态学滤波方法对雷达图像进行滤波处理;二是根据数学形态学运算中结构元素提取不同运算结果不同的特性,采用多结构元素的思想,构造一种新型的数学形态学边缘检测算法。实验结果表明两种算法在一定程度上解决了信噪比和单边缘响应的矛盾问题,实现了Canny评价边缘检测性能的三个指标,将雷达图像中更多的特征边缘信息进行了保留。 展开更多
关键词 数学形态学 数学形态学滤波 边缘检测 多结构元素
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叠前散射波形态滤波分离方法 被引量:3
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作者 张羽茹 张志军 +1 位作者 李尧 肖广锐 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期114-120,共7页
对于渤中A凝析气田深层变质岩潜山内幕,常规基于反射波处理的地震资料信噪比低、成像品质差,难以有效预测内幕裂缝储层展布规律。而散射波场信息能够刻画地下非均质地质体,较好地反映潜山内幕裂缝、断裂。为此,提出了一种基于数学形态... 对于渤中A凝析气田深层变质岩潜山内幕,常规基于反射波处理的地震资料信噪比低、成像品质差,难以有效预测内幕裂缝储层展布规律。而散射波场信息能够刻画地下非均质地质体,较好地反映潜山内幕裂缝、断裂。为此,提出了一种基于数学形态学滤波的叠前散射波分离方法。通过叠前共炮检距域道集分析,确定散射波与反射波的形态特征差异,即时距关系差异,并利用这一差异构建直线形结构元素,沿空间方向做形态滤波,得到反射波。将反射波从原始波场中减去,就获得了散射波。模型测试结果表明,基于形态滤波的叠前散射波分离方法得到了相对完整的散射波场,散射波提取精度高,有效改善了复杂地质体的成像效果;实际资料应用表明,散射波成像结果提升了潜山内幕裂缝储层表征效果,为渤中A凝析气田井位部署提供了技术支持。 展开更多
关键词 叠前散射波分离 数学形态学滤波 裂缝储层预测 潜山内幕
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一种新型煤矿视频监控图像滤波算法 被引量:19
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作者 王小兵 姚雪晴 +1 位作者 邱银国 孙久运 《工矿自动化》 北大核心 2014年第11期76-80,共5页
针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理... 针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合。实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果。 展开更多
关键词 视频监控图像 边缘检测 图像分割 CANNY算子 数学形态学滤波 直方图均衡化
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基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究 被引量:4
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作者 张燕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第5期355-359,共5页
随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对... 随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对其进行二维小波变换,从而获得高频和低频小波分解系数;鉴于低频小波分解系数包含图像大部分信息,基本不受噪声干扰的特点,引入直方图均衡化法进行增强处理,以改善图像低频信息的对比度;根据各方向的小波高频分解系数中噪声的分布特征,对经典数学形态学滤波算法进行研究,分别设计出几类多尺度多方向的结构元素,实现对各高频小波分解系数中噪声的三级串联滤波处理,在此基础上进行自适应同态滤波增强,以最大限度改善滤波后图像质量。最后进行小波分解系数重构。实验结果表明,该算法对于热红外将质图像的处理效果优于单纯进行经典数学形态学滤波和已有的改进数学形态学滤波,为该类降质图像的滤波增强处理提供了一条可供借鉴的思路。 展开更多
关键词 热红外图像 混合噪声 小波变换 直方图均衡化 自适应同态滤波 改进数学形态学滤波
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基于LabVIEW的全陶瓷电主轴振动信号预处理模块的研究 被引量:4
10
作者 吴玉厚 田峰 +2 位作者 邵萌 张丽秀 张珂 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期1177-1182,共6页
目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,... 目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,使传统滤波器和形态学滤波器相互配合.结果全陶瓷电主轴检测系统信号预处理模块.经定量的仿真结果表明,预处理模块能够使信号误差值降低约40%,并较之单一使用数学形态滤波器或传统滤波器有着更好的滤波效果,滤波误差最多降低了26.2%.结论经过实验验证,预处理模块对振动信号中的噪声信号能够起到良好的抑制作用,能够有效还原被噪声污染的振动信号,提高信噪比.既很好地滤除了混杂在多频振动信号中的噪声信号,又解决了形态学滤波器滤波时在低频信号区域容易造成滤波失真的问题. 展开更多
关键词 LABVIEW 数学形态学滤波 振动信号 预处理
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IC真实缺陷的骨架提取方法 被引量:1
11
作者 王俊平 郝跃 荆明娥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页
在集成电路制造中,光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率.光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样,提取缺陷并将之分类对于提高电路制造成品率是重要的.由于缺陷的骨架是描述缺陷形状及识别缺陷的重要特征,故提出一种集成电路... 在集成电路制造中,光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率.光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样,提取缺陷并将之分类对于提高电路制造成品率是重要的.由于缺陷的骨架是描述缺陷形状及识别缺陷的重要特征,故提出一种集成电路真实缺陷骨架的提取方法,通过定义LS空间的特征值聚类分割集成电路彩色图像,使用小波分解分割集成电路灰度图像,然后基于数学形态学方法滤除分割图像的噪音并提取出缺陷的骨架.实验结果表明该方法使集成电路真实缺陷形状描述简单,从而为缺陷检测与分类提供了准确的依据. 展开更多
关键词 集成电路缺陷表征 LS空间聚类 数学形态学滤波 骨架提取
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SAR图像目标边界流和边沿流特征提取
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作者 谢明 李文博 罗代升 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期95-100,共6页
本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、... 本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、边界流信息熵和边沿流信息熵运算,得到边界流特征和边沿流特征。对测试图像和真实SAR图像进行了实验,结果表明,该方法能很好地描述目标的特征,编程简单、运算速度较快。 展开更多
关键词 SAR图像处理 目标检测与识别 图像分割 数学形态学滤波 边界跟踪 信息熵
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