基于数学形态学滤波的牵引网高阻接地故障与机车负荷识别方法

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作者 李喆 林国松 +1 位作者 张葆杰 吴泽方 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第2期112-118,共7页

电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器... 电气化铁路牵引网发生高阻接地故障时,故障电流小,馈线电压高,配置的过电流、距离保护元件可能无法识别故障和负荷而导致拒动或误动。文中分析了我国某牵引变电所馈线的高阻接地故障和电力机车负荷电流波形特征,比选了数学形态学滤波器和扁平结构元素长度,对故障电流和负荷电流波形进行形态学滤波,递推计算谐波四分之一数据窗的过零点次数。基于故障电流与电力机车负荷电流的形态学滤波波形的过零点次数差别,提出一种识别高阻接地故障和电力机车负荷的方法。以电力机车励磁涌流、对称性励磁涌流、机车加速等工况下的电流波形和高阻接地故障电流波形为例,验证了该识别方法的有效性。 展开更多

关键词 数学形态学滤波 高阻接地故障 负荷 识别方法 过零点次数

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基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理 被引量：2

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作者 陆广地 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第1期402-404,共3页

提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型... 提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的"棱形"结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理,一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性,另一方面避免图像被"过滤波",提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明,该算法的性能较优,这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。 展开更多

关键词 农产品图像 随机噪声 改进数学形态学滤波 结构元素 加权融合 噪声判别

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结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测

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作者 马骕 邓喀中 +1 位作者 庄会富 韩亚芳 《激光杂志》 北大核心 2017年第4期32-36,共5页

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果。在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度。 展开更多

关键词 KI阈值算法 广义高斯模型 二值数学形态学滤波 结构元素 变化检测

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结合数学形态学滤波与频谱校正的发电机局部放电离散谱干扰抑制方法 被引量：11

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作者 罗远林 李朝晖 +1 位作者 程时杰 王宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6403-6411,共9页

针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山... 针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山丘状频谱,频域消减得到噪声频谱,进而基于经典阈值识别干扰频率粗值,然后通过频谱校正估计干扰参数并重构干扰波形,最后将重构波形从原始信号中消减得到脉冲信号。仿真与现场数据验证了该方法的有效性和优越性,与其他方法相比,该方法不需要进行复杂的小波分解与重构以及傅里叶逆变换,降低了结构元素确定难度,计算效率高,且基本不对脉冲信号的波形产生影响。 展开更多

关键词 发电机 局部放电 离散谱干扰 数学形态学滤波 频谱校正

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基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法 被引量：16

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作者 罗伊萍 姜挺 +2 位作者 王鑫 张锐 罗胜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第3期15-19,共5页

数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数... 数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法。在分析现有滤波方法的优劣性以及数学形态学滤波方法存在的问题基础上,提出一种新的具有一定自适应性的数学形态学滤波算法。该方法通过分析LiDAR数据的特点,利用形态学算子提取原始点云数据的空白区域,进行精确的重采样生成DSM;然后将DSM多尺度形态学滤波的结果作为初始的DEM,分析由于局部地形突变导致可能存在误分类区域;最后提取该区域边缘外的地面点作为新的种子点,利用最小二乘平面拟合的方法进行区域生长搜索误分类地面点,从而提高分类精度。试验结果表明该方法能够有效识别地面点和地物点,并且保留地形的细节信息。 展开更多

关键词 激光雷达 滤波 数学形态学滤波 数字高程模型

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数学形态学用于抑制MOA在线监测现场干扰 被引量：9

6

作者 丁国成 律方成 +1 位作者 刘云鹏 邢丽娜 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期44-46,共3页

为提高MOA泄漏电流的测量精度以确保设备故障诊断的有效性和可靠性,采用数学形态学对具有较强干扰背景的MOA泄漏电流现场监测信号进行消噪处理,通过平滑MOA泄漏电流在线监测数据中的突变点,有效提取了真实信号,而且其运算相对简单,便于... 为提高MOA泄漏电流的测量精度以确保设备故障诊断的有效性和可靠性,采用数学形态学对具有较强干扰背景的MOA泄漏电流现场监测信号进行消噪处理,通过平滑MOA泄漏电流在线监测数据中的突变点,有效提取了真实信号,而且其运算相对简单,便于在单片机上实现,仿真和实例分析证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 金属氧化物避雷器 在线监测 泄漏电流 干扰 数学形态学滤波器

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基于自适应形态学滤波的ICT图像缺陷提取 被引量：6

7

作者 方黎勇 李柏林 何朝明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期41-44,65,共5页

针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板... 针对ICT图像缺陷现有提取方法的不足,提出了一种自适应的数学形态学滤波方法.该方法首先对整张图像进行分水岭变换,根据区域大小自适应地选取结构元素区域.然后对该区域边界进行椭圆拟合,以确定结构元素模板.根据形态学原理运用此模板对图像进行闭运算,从而获得图像背景.最后,用背景图像减去原始图像,即可获得缺陷的图像.试验结果表明,该方法能获得更好的图像缺陷提取效果. 展开更多

关键词 数学形态学滤波 分水岭算法 缺陷提取 结构元素 椭圆拟合

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数学形态学方法在海面船目标检测中的应用 被引量：4

8

作者 刘颖健 唐功友 赵驯洪 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期511-514,共4页

为进一步提高检测精度,提出1种将数学形态学方法应用到船目标检测数据后处理中的算法,根据该算法设计的数学形态学滤波器可以有效地消除SAR图像斑点噪声在船目标检测中造成的影响,减少船目标检测的误判,提高参数估计准确性。

关键词 SAR图像 船目标检测 数学形态学滤波器

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基于数学形态学的多端柔性直流系统故障测距方案 被引量：13

9

作者 余修勇 肖立业 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期93-100,共8页

通过分析多端柔性直流系统直流线路故障后故障电压行波的传播特点,利用能够同时检测信号突变时刻和突变极性的数学形态学滤波器,设计采用双端信号进行故障测距的方案。通过对行波波头间隔取均值,提高了在线路端口附近故障时的测距精度... 通过分析多端柔性直流系统直流线路故障后故障电压行波的传播特点,利用能够同时检测信号突变时刻和突变极性的数学形态学滤波器,设计采用双端信号进行故障测距的方案。通过对行波波头间隔取均值,提高了在线路端口附近故障时的测距精度。利用估计的行波速度,确定行波波头的查找区间,提高了测距的抗干扰能力。该方法无需线路参数信息和两端数据同步,采样频率要求较低,抗噪声能力强。搭建了三端柔性直流系统进行仿真分析,仿真结果表明所提故障测距方案在各种情况下均可得到较高精度的测距结果。 展开更多

关键词 柔性直流系统 数学形态学滤波器 行波极性 故障检测 故障测距 过渡电阻

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基于形态滤波和Prony算法的低频振荡模式辨识的研究 被引量：56

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作者 李安娜 吴熙 +2 位作者 蒋平 徐钢 王成亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期137-142,共6页

针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了在有混合噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识。基于数学形态学,设计了一种基于半圆形结构元素的形态... 针对传统Prony方法对噪声敏感导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于形态滤波和Prony算法相结合的低频振荡模式辨识的方法,实现了在有混合噪声干扰情况下低频振荡模式的准确辨识。基于数学形态学,设计了一种基于半圆形结构元素的形态滤波器,在选取合适的元素尺寸情况下,可以有效滤除混合噪声。对于去噪声之后的信号采用Prony算法进行辨识,可准确获取低频振荡各个模式参数。通过Matlab进行算例仿真,表明了对电力信号进行预处理的必要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。 展开更多

关键词 低频振荡 数学形态学滤波 PRONY算法 模式辨识

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叠前散射波形态滤波分离方法 被引量：3

11

作者 张羽茹 张志军 +1 位作者 李尧 肖广锐 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期114-120,共7页

对于渤中A凝析气田深层变质岩潜山内幕,常规基于反射波处理的地震资料信噪比低、成像品质差,难以有效预测内幕裂缝储层展布规律。而散射波场信息能够刻画地下非均质地质体,较好地反映潜山内幕裂缝、断裂。为此,提出了一种基于数学形态... 对于渤中A凝析气田深层变质岩潜山内幕,常规基于反射波处理的地震资料信噪比低、成像品质差,难以有效预测内幕裂缝储层展布规律。而散射波场信息能够刻画地下非均质地质体,较好地反映潜山内幕裂缝、断裂。为此,提出了一种基于数学形态学滤波的叠前散射波分离方法。通过叠前共炮检距域道集分析,确定散射波与反射波的形态特征差异,即时距关系差异,并利用这一差异构建直线形结构元素,沿空间方向做形态滤波,得到反射波。将反射波从原始波场中减去,就获得了散射波。模型测试结果表明,基于形态滤波的叠前散射波分离方法得到了相对完整的散射波场,散射波提取精度高,有效改善了复杂地质体的成像效果;实际资料应用表明,散射波成像结果提升了潜山内幕裂缝储层表征效果,为渤中A凝析气田井位部署提供了技术支持。 展开更多

关键词 叠前散射波分离 数学形态学滤波 裂缝储层预测 潜山内幕

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一种新型煤矿视频监控图像滤波算法 被引量：19

12

作者 王小兵 姚雪晴 +1 位作者 邱银国 孙久运 《工矿自动化》 北大核心 2014年第11期76-80,共5页

针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理... 针对煤矿视频监控图像存在噪声强度高且对比度低等问题,提出了一种新型煤矿视频监控图像滤波算法。该算法首先采用自适应Canny算子对图像进行边缘检测,实现边缘图像和非边缘图像的有效分离;然后对边缘图像引入直方图均衡化算法进行处理,以突出图像边缘信息,提高图像对比度;从滤波器的构建、结构元素的设计方面对经典数学形态学滤波算法进行改进,将其应用于非边缘图像的滤波;最后对处理后的边缘图像和非边缘图像引入图像融合机制进行加权融合。实验结果表明,与小波阈值法、经典数学形态学滤波算法相比,该算法具有较好的滤波效果。 展开更多

关键词 视频监控图像 边缘检测 图像分割 CANNY算子 数学形态学滤波 直方图均衡化

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基于组合滤波的矿集区大地电磁信号去噪 被引量：3

13

作者 蔡剑华 肖晓 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期874-883,共10页

针对矿集区大地电磁(MT)信号受环境噪声和人文噪声污染严重的问题,提出一种结合了经验模态分解(EMD)和数学形态学滤波的组合滤波方法,对矿集区大地电磁信号的时域信号进行滤波处理。介绍了方法原理和计算步骤,评估了该方法的去噪效果;... 针对矿集区大地电磁(MT)信号受环境噪声和人文噪声污染严重的问题,提出一种结合了经验模态分解(EMD)和数学形态学滤波的组合滤波方法,对矿集区大地电磁信号的时域信号进行滤波处理。介绍了方法原理和计算步骤,评估了该方法的去噪效果;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对某矿集区的实测数据进行了去噪处理。结果表明,组合滤波方法充分利用了EMD多尺度分解及其可重构特性和数学形态学滤波方法的优点,在滤除噪声的同时为MT信号尽可能多地保留了有用信息。去噪后,估算的响应曲线方差减小到原来的一半,为进一步正确资料处理和地质解释提供了保障。 展开更多

关键词 经验模态分解 数学形态学滤波 自适应滤波 大地电磁 去噪 矿集区

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基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究 被引量：4

14

作者 张燕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第5期355-359,共5页

随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对... 随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对其进行二维小波变换,从而获得高频和低频小波分解系数;鉴于低频小波分解系数包含图像大部分信息,基本不受噪声干扰的特点,引入直方图均衡化法进行增强处理,以改善图像低频信息的对比度;根据各方向的小波高频分解系数中噪声的分布特征,对经典数学形态学滤波算法进行研究,分别设计出几类多尺度多方向的结构元素,实现对各高频小波分解系数中噪声的三级串联滤波处理,在此基础上进行自适应同态滤波增强,以最大限度改善滤波后图像质量。最后进行小波分解系数重构。实验结果表明,该算法对于热红外将质图像的处理效果优于单纯进行经典数学形态学滤波和已有的改进数学形态学滤波,为该类降质图像的滤波增强处理提供了一条可供借鉴的思路。 展开更多

关键词 热红外图像 混合噪声 小波变换 直方图均衡化 自适应同态滤波 改进数学形态学滤波

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基于BP神经网络的复合绝缘子憎水性等级的判定 被引量：7

15

作者 汪佛池 闫康 +2 位作者 张重远 石鹏 律方成 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期19-25,共7页

憎水性检测对于确保复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义。笔者提出把图像处理技术和BP神经网络引入到绝缘子憎水性检测中。首先,运用对比度受限自适应直方图均衡和数学形态学滤波对憎水性图像进行增强。然后,利用自适应阈值对图像进行... 憎水性检测对于确保复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义。笔者提出把图像处理技术和BP神经网络引入到绝缘子憎水性检测中。首先,运用对比度受限自适应直方图均衡和数学形态学滤波对憎水性图像进行增强。然后,利用自适应阈值对图像进行分割,并提取图像中与憎水性相关的4个特征量。最后,选择BP神经网络判定绝缘子憎水性等级。分别采用BP标准算法和4种改进算法对网络进行训练,并对测试样本进行了憎水性等级判定。基于4个特征量的BP网络在一定程度上能够准确地判定绝缘子的憎水性等级。各种算法的判定结果表明L-M算法是比较合理的判定绝缘子憎水性等级的BP神经网络算法。 展开更多

关键词 憎水性检测 BP神经网络 对比度受限自适应直方图 数学形态学滤波 自适应阈值 ￡埘算法

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基于LabVIEW的全陶瓷电主轴振动信号预处理模块的研究 被引量：4

16

作者 吴玉厚 田峰 +2 位作者 邵萌 张丽秀 张珂 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期1177-1182,共6页

目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,... 目的减少信号因振动信号混入噪声而造成的信号采集结果失真,提高振动信号信噪比,更准确地的对电主轴振动信号进行分析.方法在对噪声信号和有用信号进行详细分析的基础上,以LabVIEW为软件平台,采用数学形态学与传统滤波器相结合的算法,使传统滤波器和形态学滤波器相互配合.结果全陶瓷电主轴检测系统信号预处理模块.经定量的仿真结果表明,预处理模块能够使信号误差值降低约40%,并较之单一使用数学形态滤波器或传统滤波器有着更好的滤波效果,滤波误差最多降低了26.2%.结论经过实验验证,预处理模块对振动信号中的噪声信号能够起到良好的抑制作用,能够有效还原被噪声污染的振动信号,提高信噪比.既很好地滤除了混杂在多频振动信号中的噪声信号,又解决了形态学滤波器滤波时在低频信号区域容易造成滤波失真的问题. 展开更多

关键词 LABVIEW 数学形态学滤波器 振动信号 预处理

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基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法 被引量：1

17

作者 张健 沈春裕 卢瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期172-177,共6页

在户外交通环境下,采用传统目标检测方法容易产生大量噪声,传统三维最大类间方差(Otsu)方法能消除噪声,但是不能满足实时性。为此,提出一种基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法。通过隔帧对称差分法得到2个差分图像,对这2个差分图像采... 在户外交通环境下,采用传统目标检测方法容易产生大量噪声,传统三维最大类间方差(Otsu)方法能消除噪声,但是不能满足实时性。为此,提出一种基于分解的三维Otsu运动车辆检测方法。通过隔帧对称差分法得到2个差分图像,对这2个差分图像采用基于分解的三维Otsu法进行阈值分割,对这2个二值图像在使用数学形态学滤波后,求交集得到运动车辆目标。实验结果表明,该方法在视频帧出现不规则抖动的情况下,能实时和精确地检测出运动车辆。 展开更多

关键词 运动目标检测 隔帧对称差分 数学形态学滤波 阈值分割 视频帧

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IC真实缺陷的骨架提取方法 被引量：1

18

作者 王俊平 郝跃 荆明娥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期206-209,共4页

在集成电路制造中,光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率.光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样,提取缺陷并将之分类对于提高电路制造成品率是重要的.由于缺陷的骨架是描述缺陷形状及识别缺陷的重要特征,故提出一种集成电路... 在集成电路制造中,光刻工艺(尤其是工艺引入的缺陷)直接影响生产的成品率.光刻工艺涉及的缺陷形状多种多样,提取缺陷并将之分类对于提高电路制造成品率是重要的.由于缺陷的骨架是描述缺陷形状及识别缺陷的重要特征,故提出一种集成电路真实缺陷骨架的提取方法,通过定义LS空间的特征值聚类分割集成电路彩色图像,使用小波分解分割集成电路灰度图像,然后基于数学形态学方法滤除分割图像的噪音并提取出缺陷的骨架.实验结果表明该方法使集成电路真实缺陷形状描述简单,从而为缺陷检测与分类提供了准确的依据. 展开更多

关键词 集成电路缺陷表征 LS空间聚类 数学形态学滤波 骨架提取

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SAR图像目标边界流和边沿流特征提取

19

作者 谢明 李文博 罗代升 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期95-100,共6页

本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、... 本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、边界流信息熵和边沿流信息熵运算,得到边界流特征和边沿流特征。对测试图像和真实SAR图像进行了实验,结果表明,该方法能很好地描述目标的特征,编程简单、运算速度较快。 展开更多

关键词 SAR图像处理 目标检测与识别 图像分割 数学形态学滤波 边界跟踪 信息熵

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电气化铁道电能质量分析 被引量：2

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作者 顾辰方 马宏忠 钱康 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期133-137,共5页

为了研究电气化机车运行中公共电网的电能质量,依次对电气化铁路的牵引网、牵引变电站、AT所和电力机车建立了仿真模型。基于扩展Prony法,利用数学形态学滤波器滤除周期性脉冲噪声,并对信号进行分析,结果表明,基于数学形态学滤波的扩展P... 为了研究电气化机车运行中公共电网的电能质量,依次对电气化铁路的牵引网、牵引变电站、AT所和电力机车建立了仿真模型。基于扩展Prony法,利用数学形态学滤波器滤除周期性脉冲噪声,并对信号进行分析,结果表明,基于数学形态学滤波的扩展Prony法能够很好地克服自身对噪声敏感的缺陷。 展开更多

关键词 扩展Prony法 数学形态学滤波 结构因子 电气化铁道 谐波分析

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