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以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架
被引量：
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1
作者
江西林
王少荣
+1 位作者
李文玉
汪国平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期1191-1201,共11页
目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图...
目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图、地形灰度图像、高程分割图像和高程模型组成的数据集,并提出以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架,设计了一个双尺度并行生成网络ParallelGen.用户通过输入地形特征草图及高程范围,利用DEM-cGAN获得完整的高程数据.对生成结果从视觉效果、数值分析和地理学层面进行多项实验的结果表明,DEM-cGAN框架能正确地生成最大栅格尺寸为512×512像素的高程数据,并还原特征草图中的起伏走势,符合现实中的地理学规律.
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关键词
数字高程模型生成
深度学习
条件式
生成
对抗网络
地形特征
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职称材料
基于AE的泥石流DEM数据自定义生成方法
2
作者
张峻滔
管群
胡凯衡
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期324-326,共3页
针对实地考察获取泥石流数字高程模型(DEM)数据往往费时费力,难以满足对泥石流运动研究对泥石流DEM数据需求的问题,以香港大屿山地形图为例,基于Arc GIS Engine开发组件,提出了一种调用Arc GIS Engine所提供的图形绘制功能,以手动方式...
针对实地考察获取泥石流数字高程模型(DEM)数据往往费时费力,难以满足对泥石流运动研究对泥石流DEM数据需求的问题,以香港大屿山地形图为例,基于Arc GIS Engine开发组件,提出了一种调用Arc GIS Engine所提供的图形绘制功能,以手动方式绘制泥石流堆积体,并通过插值获取泥石流DEM数据的方法,从而实现了泥石流DEM数据自定义生成,满足了泥石流模型研究对DEM数据的需求,也提高了泥石流运动研究的灵活性。
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关键词
ARCGIS
ENGINE
地理信息系统
泥石流
插值
数字
高程
模型
数据
生成
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职称材料
题名
以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架
被引量：
1
1
作者
江西林
王少荣
李文玉
汪国平
机构
北京林业大学信息学院
北京大学软件与微电子学院
国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心
北京大学北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心
山东大学机电与信息工程学院
北京大学图形与交互技术实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期1191-1201,共11页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1002705)
中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ-XX).
文摘
目前大规模地形生成方法依赖传统数学方法,缺乏用户控制,实现难度较大.尽管深度学习技术已介入地形生成工作中,但缺少相关的训练数据集,且未对经典生成网络的固有缺陷作出改进.为了获得真实感更强的地形数据,构建了一个由地形特征草图、地形灰度图像、高程分割图像和高程模型组成的数据集,并提出以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架,设计了一个双尺度并行生成网络ParallelGen.用户通过输入地形特征草图及高程范围,利用DEM-cGAN获得完整的高程数据.对生成结果从视觉效果、数值分析和地理学层面进行多项实验的结果表明,DEM-cGAN框架能正确地生成最大栅格尺寸为512×512像素的高程数据,并还原特征草图中的起伏走势,符合现实中的地理学规律.
关键词
数字高程模型生成
深度学习
条件式
生成
对抗网络
地形特征
Keywords
digital elevation model generation
deep learning
conditional generative adversarial networks
ter-rain feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于AE的泥石流DEM数据自定义生成方法
2
作者
张峻滔
管群
胡凯衡
机构
四川大学计算机学院
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第A01期324-326,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(KZZD-EW-05-01-03)
文摘
针对实地考察获取泥石流数字高程模型(DEM)数据往往费时费力,难以满足对泥石流运动研究对泥石流DEM数据需求的问题,以香港大屿山地形图为例,基于Arc GIS Engine开发组件,提出了一种调用Arc GIS Engine所提供的图形绘制功能,以手动方式绘制泥石流堆积体,并通过插值获取泥石流DEM数据的方法,从而实现了泥石流DEM数据自定义生成,满足了泥石流模型研究对DEM数据的需求,也提高了泥石流运动研究的灵活性。
关键词
ARCGIS
ENGINE
地理信息系统
泥石流
插值
数字
高程
模型
数据
生成
Keywords
ArcGIS Engine
Geographic Information System （GIS）
debris-flow
interpolation
Digital Elevation Model（DEM） data generating
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以特征线和高程范围为约束的DEM-cGAN框架
江西林
王少荣
李文玉
汪国平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
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职称材料
2
基于AE的泥石流DEM数据自定义生成方法
张峻滔
管群
胡凯衡
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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