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从数据驱动到数智融合:以数字轨迹刻画学习经历
被引量：
4
1
作者
顾小清
王馨怡
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第3期3-11,共9页
数智融合是指数字化与智能化技术的有机整合。从“数据驱动”转向“数智融合”是教育数字化向数智化转型的新趋向。在数智融合时代,教育领域正在经历从“场景割裂”到“全域贯通”的深刻变革。如何对学习经历进行跨场景、多模态的智能...
数智融合是指数字化与智能化技术的有机整合。从“数据驱动”转向“数智融合”是教育数字化向数智化转型的新趋向。在数智融合时代,教育领域正在经历从“场景割裂”到“全域贯通”的深刻变革。如何对学习经历进行跨场景、多模态的智能化追踪与刻画,成为重要的研究议题。当前数智技术在教育中的应用仍面临跨场景数据整合难、数智学习经历刻画难以及数智融合赋能应用效果有限等诸多挑战。为了实现数智融合对学习经历的全过程数字轨迹刻画,需重点突破跨场景学习经历追踪与融合、动态数字轨迹实时构建两方面的技术难题。具体而言,实现跨场景学习经历追踪与融合,需要通过语义标注消除多源数据间的语义鸿沟,通过时空对齐和标签结构化实现数据间的语义关联,并通过嵌入数据中台实现智能调用;而动态数字轨迹实时构建,则需要将学习经历数据通过实时采集和表征、动态建模与规律提取、轨迹呈现与智能干预三个步骤来实现。如此即可在三个层面为学习者提供适应性的学习体验,包括具体学习活动的适应性调整、综合素养发展的跨场景追踪、全学段成长跟踪与生涯支持,进而充分发挥数字轨迹的教育价值。
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关键词
数智融合
学习分析
学习经历
数字轨迹
数智大脑
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职称材料
数控系统数字孪生体系结构及应用研究
被引量：
1
2
作者
张曦阳
林旭升
+1 位作者
周瑞
胡毅
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第1期183-198,共16页
针对生产制造领域中对于数控系统虚拟调试、性能评估和加工质量优化的智能化、数字化需求,基于数字孪生技术构建了虚实结合的数控系统五维数字孪生体系。并结合新一代信息技术,对该数字孪生体系进行了多领域建模,包括信息模型、机理模...
针对生产制造领域中对于数控系统虚拟调试、性能评估和加工质量优化的智能化、数字化需求,基于数字孪生技术构建了虚实结合的数控系统五维数字孪生体系。并结合新一代信息技术,对该数字孪生体系进行了多领域建模,包括信息模型、机理模型和数字线程等,以实现对物理实体和加工过程较为全面的模拟与分析。研究还验证了OPC UA数据传输架构在数控系统与数字孪生应用之间的数据传输可行性,确保数控系统虚拟加工过程信息交换的可靠性和高效性。在此基础上开发了数控加工性能评价孪生系统和数控加工轨迹优化孪生应用,将数字孪生技术与数控系统相结合,实现了数控加工过程的虚拟化模拟以及加工性能评价和工艺优化,证明了所提出的数控系统数字孪生体系的合理性和适用性,从而提升数控系统的智能化、数字化水平。
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关键词
数字
孪生
数控加工
虚实结合
OPC
UA
轨迹
数字
孪生
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职称材料
无轨迹数字化技术在残奥单板滑雪出发动作专项训练的应用研究
被引量：
5
3
作者
岑炫震
李匡
+2 位作者
孙冬
赵亮
顾耀东
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2020年第12期83-87,共5页
目的:为满足国家残奥单板滑雪运动员出发动作专项训练科学化以及残疾人运动员力量训练个性化的需求,对无轨迹数字化训练系统在国家残奥单板滑雪队专项力量素质训练的应用效果进行探讨。方法:以8名国家残奥单板滑雪男性主力运动员为研究...
目的:为满足国家残奥单板滑雪运动员出发动作专项训练科学化以及残疾人运动员力量训练个性化的需求,对无轨迹数字化训练系统在国家残奥单板滑雪队专项力量素质训练的应用效果进行探讨。方法:以8名国家残奥单板滑雪男性主力运动员为研究对象(UL级别4名、LL1级别1名、LL2级别3名),基于无轨迹数字化训练系统向心等张模式进行为期4周的出发动作训练,专项力量素质指标包括“拉门”动作向心阶段峰值/平均功率和峰值/平均速度。采用配对样本t检验对训练前后各指标进行统计分析。结果:通过无轨迹数字化训练系统进行为期4周的训练后,8名运动员拉出发门动作的峰值速度和平均功率较训练前均显著提升(P<0.05)。其中,6名运动员的动作平均速度较训练前显著增加(P<0.05),5名运动员的峰值功率较训练前显著增加(P<0.05)。结论:无轨迹数字化训练系统可以显著提高残奥单板滑雪运动员出发动作的专项力量素质指标,从而改善其出发阶段运动表现。同时,二次开发的无轨迹数字化训练系统可以较大程度满足残疾人运动员不同残疾级别的个性化训练需求和数字化负荷监控,有效降低训练导致的损伤风险。
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关键词
无
轨迹
数字
化
残奥单板滑雪
出发动作
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职称材料
题名
从数据驱动到数智融合:以数字轨迹刻画学习经历
被引量：
4
1
作者
顾小清
王馨怡
机构
华东师范大学教育学部教育信息技术学系
上海数字化教育装备工程技术研究中心
出处
《现代远程教育研究》
北大核心
2025年第3期3-11,共9页
基金
2024年度国家自然科学基金面上项目“科学教育中融合多模态数据的有效失败识别、预测和归因研究”(62477013)。
文摘
数智融合是指数字化与智能化技术的有机整合。从“数据驱动”转向“数智融合”是教育数字化向数智化转型的新趋向。在数智融合时代,教育领域正在经历从“场景割裂”到“全域贯通”的深刻变革。如何对学习经历进行跨场景、多模态的智能化追踪与刻画,成为重要的研究议题。当前数智技术在教育中的应用仍面临跨场景数据整合难、数智学习经历刻画难以及数智融合赋能应用效果有限等诸多挑战。为了实现数智融合对学习经历的全过程数字轨迹刻画,需重点突破跨场景学习经历追踪与融合、动态数字轨迹实时构建两方面的技术难题。具体而言,实现跨场景学习经历追踪与融合,需要通过语义标注消除多源数据间的语义鸿沟,通过时空对齐和标签结构化实现数据间的语义关联,并通过嵌入数据中台实现智能调用;而动态数字轨迹实时构建,则需要将学习经历数据通过实时采集和表征、动态建模与规律提取、轨迹呈现与智能干预三个步骤来实现。如此即可在三个层面为学习者提供适应性的学习体验,包括具体学习活动的适应性调整、综合素养发展的跨场景追踪、全学段成长跟踪与生涯支持,进而充分发挥数字轨迹的教育价值。
关键词
数智融合
学习分析
学习经历
数字轨迹
数智大脑
Keywords
Integration of Data and Intelligence
Learning Analytics
Learning Experiences
Digital Trajectories
Digital Intelligence Brain
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
数控系统数字孪生体系结构及应用研究
被引量：
1
2
作者
张曦阳
林旭升
周瑞
胡毅
机构
沈阳中科数控技术股份有限公司
中国科学院沈阳计算技术研究所
中国科学院大学
出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第1期183-198,共16页
基金
国家高质量发展专项(2022-232-223)。
文摘
针对生产制造领域中对于数控系统虚拟调试、性能评估和加工质量优化的智能化、数字化需求,基于数字孪生技术构建了虚实结合的数控系统五维数字孪生体系。并结合新一代信息技术,对该数字孪生体系进行了多领域建模,包括信息模型、机理模型和数字线程等,以实现对物理实体和加工过程较为全面的模拟与分析。研究还验证了OPC UA数据传输架构在数控系统与数字孪生应用之间的数据传输可行性,确保数控系统虚拟加工过程信息交换的可靠性和高效性。在此基础上开发了数控加工性能评价孪生系统和数控加工轨迹优化孪生应用,将数字孪生技术与数控系统相结合,实现了数控加工过程的虚拟化模拟以及加工性能评价和工艺优化,证明了所提出的数控系统数字孪生体系的合理性和适用性,从而提升数控系统的智能化、数字化水平。
关键词
数字
孪生
数控加工
虚实结合
OPC
UA
轨迹
数字
孪生
Keywords
digital twin
CNC machining
combination of virtualness and reality
OPC UA
trajectory digital twin
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无轨迹数字化技术在残奥单板滑雪出发动作专项训练的应用研究
被引量：
5
3
作者
岑炫震
李匡
孙冬
赵亮
顾耀东
机构
宁波大学
出处
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2020年第12期83-87,共5页
基金
国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项(2018YFF0300905)。
文摘
目的:为满足国家残奥单板滑雪运动员出发动作专项训练科学化以及残疾人运动员力量训练个性化的需求,对无轨迹数字化训练系统在国家残奥单板滑雪队专项力量素质训练的应用效果进行探讨。方法:以8名国家残奥单板滑雪男性主力运动员为研究对象(UL级别4名、LL1级别1名、LL2级别3名),基于无轨迹数字化训练系统向心等张模式进行为期4周的出发动作训练,专项力量素质指标包括“拉门”动作向心阶段峰值/平均功率和峰值/平均速度。采用配对样本t检验对训练前后各指标进行统计分析。结果:通过无轨迹数字化训练系统进行为期4周的训练后,8名运动员拉出发门动作的峰值速度和平均功率较训练前均显著提升(P<0.05)。其中,6名运动员的动作平均速度较训练前显著增加(P<0.05),5名运动员的峰值功率较训练前显著增加(P<0.05)。结论:无轨迹数字化训练系统可以显著提高残奥单板滑雪运动员出发动作的专项力量素质指标,从而改善其出发阶段运动表现。同时,二次开发的无轨迹数字化训练系统可以较大程度满足残疾人运动员不同残疾级别的个性化训练需求和数字化负荷监控,有效降低训练导致的损伤风险。
关键词
无
轨迹
数字
化
残奥单板滑雪
出发动作
Keywords
trackless digital system
para snowboard
starting movement
分类号
G863.1 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从数据驱动到数智融合:以数字轨迹刻画学习经历
顾小清
王馨怡
《现代远程教育研究》
北大核心
2025
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数控系统数字孪生体系结构及应用研究
张曦阳
林旭升
周瑞
胡毅
《系统仿真学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
无轨迹数字化技术在残奥单板滑雪出发动作专项训练的应用研究
岑炫震
李匡
孙冬
赵亮
顾耀东
《中国体育科技》
CSSCI
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
已选择
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