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题名基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究
被引量：15
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作者
陈健
阔永红
李建东
马玉宝
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机构
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期2026-2029,共4页
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基金
国家部级基金资助课题
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文摘
该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法,创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征,并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。算法实现时不需要进行码元周期估计以及同步时间估计,从而使分类器的设计变得简单,判决准则简化,提高了运算速度和识别率。
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关键词
数字调制信号识别
连续小波变换
多层小波分解
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Keywords
Digital modulation identification, Continuous wavelet transform, Multiresolution analysis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法
被引量：5
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作者
刘丹
马秀荣
单云龙
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机构
天津理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期64-68,共5页
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基金
天津市科学技术委员会项目:天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(15JCQNJC01100)资助
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文摘
将短时拉曼努金傅里叶变换(ST-RFT)应用于数字调制信号识别的研究中,以寻求提高低SNR条件下数字调制信号识别率的新方法。通过归一化ST-RFT谱图计算、特征参量提取以及阈值判别来实现调制信号的识别。针对5种常见的数字调制信号进行仿真分析,结果表明,在SNR=0dB的信噪比条件下,基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法的平均识别率可以达到90%,比基于谱图时频分析法的识别率提高了10.4%;特别是相比于基于瞬时幅度和瞬时频率的特征方法,4FSK调制信号的识别率可提高9%。基于ST-RFT算法的数字调制信号识别方法能够在低SNR条件下有效识别数字调制信号,具有良好的工作性能。
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关键词
数字调制信号识别
短时拉曼努金傅里叶变换
特征参数
识别率
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Keywords
Digital modulation signal recognition
Short time Ramanujan Fourier transform
Characteristic parameters
Recognition rate
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分类号
TN391.1
[电子电信—物理电子学]
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