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一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法被引量：4: 1; 作者魏晖杨高波夏明《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2934-2941,共8页; 传统的视频被动取证技术通常只对特定的篡改手段有效,且只能提供其真伪的二值判断。相对于篡改检测,处理历史估计是更高层次的取证要求。该文提出一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法。该方法以估计视频篡改处理历史为目标,通过分... 展开更多; 关键词图像处理数字视频取证取证哈希处理历史估计内容感知的视频缩放; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字视频伪造被动取证技术研究综述被引量：5: 2; 作者丁湘陵杨高波 +2 位作者赵险峰谷庆熊义毛《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第12期2371-2389,共19页; 数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 展开更多; 关键词数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双通道卷积神经网络的视频目标移除取证算法被引量：3: 3; 作者白珊山倪蓉蓉赵耀《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1415-1421,共7页; 针对现有数字视频目标移除取证算法的伪造帧识别准确率低的问题,本文提出了一种基于双通道卷积神经网络的视频目标移除取证算法。该算法利用双通道结构,分别提取视频绝对帧差图像的RGB特征和噪声特征,并利用双线性池化对二者进行特征融... 展开更多; 关键词数字视频取证视频目标移除取证双通道卷积神经网络 Inception-v3网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法被引量：4: 4; 作者张璐波孙锬锋蒋兴浩《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期196-201,208,共7页; 提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪... 展开更多; 关键词视频篡改检测运动目标检测跟踪光流算法尺度不变特征数字视频取证; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频帧内运动目标移除篡改检测算法被引量：3: 5; 作者尹立林新棋陈黎飞《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期879-883,共5页; 针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重叠分块,利用... 展开更多; 关键词视频篡改检测稀疏去噪主成分分析帧差法数字视频取证; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法被引量：4: 1; 作者魏晖杨高波夏明; 机构湖南大学信息科学与工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2934-2941,共8页; 基金国家自然科学基金(61072122) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0134) +1 种基金教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)(20120161110014)资助课题; 文摘传统的视频被动取证技术通常只对特定的篡改手段有效,且只能提供其真伪的二值判断。相对于篡改检测,处理历史估计是更高层次的取证要求。该文提出一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法。该方法以估计视频篡改处理历史为目标,通过分析常见的视频篡改操作的表现形式,针对运动对象的增加和删除等几种篡改手段提取统计特征作为边信息,构造包括几何变换估计,运动对象增删检测和篡改定位检测等取证哈希组件,并以模块化的方式构建视频取证哈希框架。实验结果表明,该方法能够有效地实现几何变换,seam-carving内容感知缩放,添加/删除运动对象等手段的处理历史估计,能够大致定位篡改区域,且运算复杂度较低。; 关键词图像处理数字视频取证取证哈希处理历史估计内容感知的视频缩放; Keywords Image processing Digital video forensics Forensics hash Processing history estimation Content-aware video retargeting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字视频伪造被动取证技术研究综述被引量：5: 2; 作者丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛; 机构湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南大学信息科学与工程学院通信工程系中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室中国科学院大学网络空间安全学院广东省信息安全技术重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第12期2371-2389,共19页; 基金国家重点研发计划(2019QY2202,2020AAA0140000,2019QY(Y)0207) 湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029) +1 种基金广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078)。; 文摘数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。; 关键词数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习; Keywords digital video forensics passive forensics authentication verification deep learning; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双通道卷积神经网络的视频目标移除取证算法被引量：3: 3; 作者白珊山倪蓉蓉赵耀; 机构北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1415-1421,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC0807306) 国家自然科学基金项目(61672090,U1936212)。; 文摘针对现有数字视频目标移除取证算法的伪造帧识别准确率低的问题,本文提出了一种基于双通道卷积神经网络的视频目标移除取证算法。该算法利用双通道结构,分别提取视频绝对帧差图像的RGB特征和噪声特征,并利用双线性池化对二者进行特征融合,而后通过分类层输出视频帧的分类结果,从而有效地识别经过篡改的视频帧。其中,RGB通道能够发现绝对帧差图像中不自然的篡改边界和对比度,噪声通道能够发现原始区域和篡改区域之间噪声的不一致性。此外,算法在网络前端增加了预处理层来放大篡改视频帧的伪造痕迹。实验结果显示,所提算法有效地提高了伪造视频帧的识别准确率,且相对于传统的单通道网络结构,双通道特征融合的方式取得了更好的检测性能。; 关键词数字视频取证视频目标移除取证双通道卷积神经网络 Inception-v3网络; Keywords digital video forensics video object removal forensics two-channel convolutional neural network Inception-v3 network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法被引量：4: 4; 作者张璐波孙锬锋蒋兴浩; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院上海交通大学信息内容分析技术国家工程实验室上海交通大学上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期196-201,208,共7页; 基金国家自然科学基金(61272249 61272439) +1 种基金上海市科委国际合作项目(12510708500)资助; 文摘提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪;运动序列的筛选采用LK方法得到各运动序列的光流值,并计算其相关性来选择可能存在篡改的视频帧序列;空间域匹配利用尺度不变特征变换算法对上一阶段得到的对应运动序列逐帧进行匹配,过滤正常的视频序列.实验结果表明,本文算法能有效检测同源视频中针对运动目标的多帧复制-粘贴篡改.; 关键词视频篡改检测运动目标检测跟踪光流算法尺度不变特征数字视频取证; Keywords video tampering deteetion moving objects detection and tracking optical flow algorithm scale invariant feature digital video forensics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频帧内运动目标移除篡改检测算法被引量：3: 5; 作者尹立林新棋陈黎飞; 机构福建师范大学数学与信息学院福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期879-883,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目(61672157) 福建省高等学校科技创新团队项目(IRTSTFJ +1 种基金 J1917) 福建师范大学"网络与信息安全关键理论和技术"校创新团队项目(IRTL1207)~~; 文摘针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重叠分块,利用主成分分析提取像素点的特征并构造特征向量空间;然后使用k-means算法对特征向量空间进行分类,并将分类结果用二值矩阵表示;最后对二值矩阵进行图像形态学操作得到最终检测结果。实验结果表明所提算法的检测性能指标精确度达到91%、准确度达到100%、F1值达到95.3%,比基于压缩感知的视频篡改检测算法在性能指标上有一定程度的提高。实验证明,对于背景静止的视频,该算法能够检测出帧内运动目标被删除的篡改操作,而且对有损压缩视频具有很好的鲁棒性。; 关键词视频篡改检测稀疏去噪主成分分析帧差法数字视频取证; Keywords video tampering detection sparse denoising Principal Component Analysis （PCA） frame differencemethod digital video forensics; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法	魏晖杨高波夏明	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数字视频伪造被动取证技术研究综述	丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛	《信号处理》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双通道卷积神经网络的视频目标移除取证算法	白珊山倪蓉蓉赵耀	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法	张璐波孙锬锋蒋兴浩	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	视频帧内运动目标移除篡改检测算法	尹立林新棋陈黎飞	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料