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基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配
被引量：
1
1
作者
葛忠孝
王克平
魏兰
《海洋测绘》
CSCD
2018年第4期53-57,共5页
提出一种基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配方法。在高精度初始匹配点的基础上构建数字视差模型,利用多项式内插的方法预测出加密点的初始同名点位置,以结构相似性指数作为相似性测度进行加密点的粗匹配,然后利用最小二乘匹...
提出一种基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配方法。在高精度初始匹配点的基础上构建数字视差模型,利用多项式内插的方法预测出加密点的初始同名点位置,以结构相似性指数作为相似性测度进行加密点的粗匹配,然后利用最小二乘匹配算法将匹配精度提高至子像素级,最后由随机抽样一致性方法剔除误匹配点。实验结果表明,该方法能较为迅速地预测出加密点的同名点初始位置,且具有较高的匹配正确率,能得到十分密集的匹配点集,可以高效地应用于立体影像的密集匹配任务中。
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关键词
立体摄影测量
数字视差模型
结构相似性指数
最小二乘法
密集匹配
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职称材料
题名
基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配
被引量：
1
1
作者
葛忠孝
王克平
魏兰
机构
海军海洋测绘研究所
出处
《海洋测绘》
CSCD
2018年第4期53-57,共5页
文摘
提出一种基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配方法。在高精度初始匹配点的基础上构建数字视差模型,利用多项式内插的方法预测出加密点的初始同名点位置,以结构相似性指数作为相似性测度进行加密点的粗匹配,然后利用最小二乘匹配算法将匹配精度提高至子像素级,最后由随机抽样一致性方法剔除误匹配点。实验结果表明,该方法能较为迅速地预测出加密点的同名点初始位置,且具有较高的匹配正确率,能得到十分密集的匹配点集,可以高效地应用于立体影像的密集匹配任务中。
关键词
立体摄影测量
数字视差模型
结构相似性指数
最小二乘法
密集匹配
Keywords
stereo photogrammetry
digital parallax model
structure similarity
least square method
dense matching
分类号
P231.2 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数字视差模型的立体影像最小二乘密集匹配
葛忠孝
王克平
魏兰
《海洋测绘》
CSCD
2018
1
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