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数字表型在神经外科的应用进展
1
作者
杨沛轩
白璐
梁丰
《中国神经精神疾病杂志》
北大核心
2025年第3期169-173,共5页
数字表型(digital phenotyping)是一种通过收集个人数字设备的数据来跟踪个人行为模式并进行实时量化的技术。在神经外科领域,数字表型通过收集患者的步数、活动距离和GPS等反映患者活动功能的客观数据,评估其康复情况。该技术有高频次...
数字表型(digital phenotyping)是一种通过收集个人数字设备的数据来跟踪个人行为模式并进行实时量化的技术。在神经外科领域,数字表型通过收集患者的步数、活动距离和GPS等反映患者活动功能的客观数据,评估其康复情况。该技术有高频次、客观的数据采集优势,还具备个性化、经济性等优点,但同时也面临着伦理、隐私和数据处理等挑战。未来数字表型需在完善伦理框架的同时,深化多病种研究并开发动态干预模型,以推动神经外科精准医疗发展。
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关键词
数字表型
神经外科
智能手机
被动数据
手术预后
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职称材料
数字表型视域下的健康数据确权:基于时间逻辑的展开
被引量：
1
2
作者
刘振华
《医学与哲学》
北大核心
2023年第22期46-50,共5页
健康数据的价值生成具有历时性的特征。数据确权的空间逻辑意识到了健康数据的公共价值,但是忽略了这种公共价值的生成与彰显可能需要经历长时间的积累。提倡健康数据确权的时间逻辑,就是要克服空间逻辑在确权问题上的即时性思考。数据...
健康数据的价值生成具有历时性的特征。数据确权的空间逻辑意识到了健康数据的公共价值,但是忽略了这种公共价值的生成与彰显可能需要经历长时间的积累。提倡健康数据确权的时间逻辑,就是要克服空间逻辑在确权问题上的即时性思考。数据价值在时间链条上的延伸得益于对健康数据的关系性解读,数据的当前使用与未来使用表征为数据与多个主体之间的“依附”与“分离”,由此赋予了数据以新的时间性。这意味着健康数据确权需要将数据价值的未来面向考虑进来。在此基础上,时间逻辑的践行需要代际义务、团结伦理的引导,同时强化规则的预防功能。
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关键词
健康数据确权
数字表型
时间逻辑
依附
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职称材料
基于数字化植物表型平台(D3P)的田间小麦冠层光截获算法开发
被引量：
6
3
作者
刘守阳
金时超
+2 位作者
郭庆华
朱艳
Fred Baret
《智慧农业（中英文）》
2020年第1期87-98,共12页
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记...
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数(GAI)、平均倾角(AIA)和散射光截获率(FIPAR_(dif))信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达(LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征(H)和绿色分数特征(GF)。最后,利用人工神经网络(ANN)算法分别构建了从不同LiDAR点云特征(H、GF和H+GF)输入到FIPAR_(dif)、GAI和AIA的反演模型。结果表明,对于GAI、AIA和FIPAR_(dif),预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H> H> GF。由此可见,H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF+H特征,在中等测量噪音(10%)情况下,FIPAR_(dif)和GAI的估算均获得了满意精度,R^2分别为0.95和0.98,而AIA的估算精度(R^2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
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关键词
冠层光截获
高通量
表型
LIDAR
数字
化植物
表型
平台(D3P)
小麦冠层
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职称材料
题名
数字表型在神经外科的应用进展
1
作者
杨沛轩
白璐
梁丰
机构
中山大学附属第一医院神经外科
出处
《中国神经精神疾病杂志》
北大核心
2025年第3期169-173,共5页
文摘
数字表型(digital phenotyping)是一种通过收集个人数字设备的数据来跟踪个人行为模式并进行实时量化的技术。在神经外科领域,数字表型通过收集患者的步数、活动距离和GPS等反映患者活动功能的客观数据,评估其康复情况。该技术有高频次、客观的数据采集优势,还具备个性化、经济性等优点,但同时也面临着伦理、隐私和数据处理等挑战。未来数字表型需在完善伦理框架的同时,深化多病种研究并开发动态干预模型,以推动神经外科精准医疗发展。
关键词
数字表型
神经外科
智能手机
被动数据
手术预后
Keywords
Digital phenotyping
Neurosurgery
Smartphone
Passive data
Surgical outcome
分类号
R651 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
数字表型视域下的健康数据确权:基于时间逻辑的展开
被引量：
1
2
作者
刘振华
机构
吉林大学理论法学研究中心
出处
《医学与哲学》
北大核心
2023年第22期46-50,共5页
基金
2017年国家社会科学基金重大研究专项项目(17VHJ007)。
文摘
健康数据的价值生成具有历时性的特征。数据确权的空间逻辑意识到了健康数据的公共价值,但是忽略了这种公共价值的生成与彰显可能需要经历长时间的积累。提倡健康数据确权的时间逻辑,就是要克服空间逻辑在确权问题上的即时性思考。数据价值在时间链条上的延伸得益于对健康数据的关系性解读,数据的当前使用与未来使用表征为数据与多个主体之间的“依附”与“分离”,由此赋予了数据以新的时间性。这意味着健康数据确权需要将数据价值的未来面向考虑进来。在此基础上,时间逻辑的践行需要代际义务、团结伦理的引导,同时强化规则的预防功能。
关键词
健康数据确权
数字表型
时间逻辑
依附
Keywords
health data right confirmation
digital phenotype
temporal logic
attachment
分类号
R-05 [医药卫生]
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职称材料
题名
基于数字化植物表型平台(D3P)的田间小麦冠层光截获算法开发
被引量：
6
3
作者
刘守阳
金时超
郭庆华
朱艳
Fred Baret
机构
南京农业大学作物表型组学交叉研究中心
法国农业和环境科学研究院CAPTE实验室
南京农业大学江苏省现代作物生产协同创新中心
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/教育部智慧农业工程研究中心
中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《智慧农业（中英文）》
2020年第1期87-98,共12页
基金
南京农业大学高层次引进人才经费(440-804005)。
文摘
冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台(D3P)模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数(GAI)、平均倾角(AIA)和散射光截获率(FIPAR_(dif))信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达(LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征(H)和绿色分数特征(GF)。最后,利用人工神经网络(ANN)算法分别构建了从不同LiDAR点云特征(H、GF和H+GF)输入到FIPAR_(dif)、GAI和AIA的反演模型。结果表明,对于GAI、AIA和FIPAR_(dif),预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H> H> GF。由此可见,H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF+H特征,在中等测量噪音(10%)情况下,FIPAR_(dif)和GAI的估算均获得了满意精度,R^2分别为0.95和0.98,而AIA的估算精度(R^2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
关键词
冠层光截获
高通量
表型
LIDAR
数字
化植物
表型
平台(D3P)
小麦冠层
Keywords
canopy light interception
high-throughput phenotyoing
LiDAR
Digital Plant Phenotyping Platform(D3P)
wheat canopy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字表型在神经外科的应用进展
杨沛轩
白璐
梁丰
《中国神经精神疾病杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
数字表型视域下的健康数据确权:基于时间逻辑的展开
刘振华
《医学与哲学》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数字化植物表型平台(D3P)的田间小麦冠层光截获算法开发
刘守阳
金时超
郭庆华
朱艳
Fred Baret
《智慧农业（中英文）》
2020
6
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