-
题名基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
苏本娅
李彩林
王佳文
崔志婷
孙延坤
朱夫宏
-
机构
山东理工大学建筑工程学院
-
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第9期89-93,108,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(41601496,41701525)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2017LD002)
山东省艺术科学重点课题(ZD202008267,201806353)。
-
文摘
为了方便轨枕的管理和维修,根据轨枕数字编码的成像特点,提出一种基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法。首先采用高斯滤波对图像进行预处理;然后使用最大极值稳定区域(MSER)算法根据数字编码与背景的灰度对比生成极值区域,实现数字编码区域的初步定位;并且利用数字编码的几何先验知识去除不符合条件的字符连通域,从而准确定位出数字编码的区域,为后续数字编码识别减少大量的搜索空间;最后通过归一化互相关(NCC)算法计算模板图像与定位区域上数字编码的相似度量值以实现数字编码的识别。实验结果表明:此方法可以准确地定位出轨枕上的数字编码并高效地对其进行识别,识别率为95.5%,识别时间为0.24 s。
-
关键词
最大稳定极值区域
数字编码定位
归一化互相关匹配
相似度量值
数字编码识别
-
Keywords
Maximum stable extremum region
Digital code location
Normalized cross-correlation matching
Similarity metric value
Digital code recognition
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
