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题名无人机视角下的红外图像去模糊算法
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作者
曹旦夫
齐峰
谭冰
张津溪
闵超
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机构
国家管网集团东部原油储运有限公司
西南石油大学理学院
西南石油大学人工智能研究院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第20期8767-8775,共9页
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基金
国家管网揭榜挂帅项目(WZXGL202106)。
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文摘
针对油气长输管道采用无人机巡检时所拍摄的红外图像去模糊问题,利用图像通道的先验知识提升模糊图像质量,分别基于双边滤波和非盲去模糊网络NBDN去除人工伪影的方法达到更佳的图像复原效果。首先,基于暗通道先验知识,在最大后验的优化框架中添加暗通道的L_(0)正则项;然后使用图像梯度的L_(0)正则项,代替图像像素的L_(0)正则项作为潜在图像的正则化约束,使用迭代交替估计图像模糊核和中间潜在图像;采用半二次分裂方法和查表法间接优化求解,估计中间潜在图像;采用双线性插值估计图像模糊核,通过对图像进行上下采样,构建图像金字塔,进而利用共轭梯度法直接优化求解。最后,利用估计的模糊核,使用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法得到潜在图像I_(1);使用基于L_(0)正则化的非盲去模糊方法得到潜在图像I_(0);计算估计的潜在图像I_(1)和I_(0)之间的差值映射,从I_(1)中减去双边滤波过滤后的差分图,得到最终的潜在图像I。将本文算法在低照度图像、含有饱和像素的图像、真实图像以及红外摄像图等图像数据上进行实验,相对于其他图像去模糊算法。实验结果表明:所提出的方法在多种模糊图像复原效果上均具有较强的竞争力。
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关键词
数字红外图像
图像去模糊
图像暗通道
双边滤波
非盲去模糊网络
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Keywords
digital infrared image
image deblurring
image dark channel
bilateral filtering
non-blind deconvolution network
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于知识的红外数字图像中铁路的识别
被引量：10
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作者
何国威
刘建国
周春晓
张天序
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
2000年第6期55-59,F003,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (698750 0 5)
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文摘
文中主要针对铁路红外图像的特点 ,在原有的自动目标识别算法上 ,将图像处理技术与人工智能相结合 ,提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的结构知识库 ,再以知识库为基础 ,采用写生式策略来建立各种规则 ,并结合规则指导图像分割和特征提取 ,推断铁路的存在并指导铁路片断的连接。其基本思路可用于一般目标的识别。
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关键词
红外数字图像
图像识别
人工智能
知识库
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Keywords
ATR
\ Knowledge\|database
\ Rule
\ Image processing
\ Recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名红外数字图像局部序列无损拼接方法与实现
被引量：1
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作者
邸臻炜
朱肖颖
黄筱佟
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机构
梧州学院信息与电子工程学院
梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第12期47-51,共5页
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基金
广西自然科学基金资助项目(No.2015GXNSFBA139262)
梧州学院校级科研项目(No.2014C035)
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文摘
针对当前方法在进行红外数字图像局部序列拼接过程中存在效率不高、拼接图像质量较差等问题,提出一种基于最佳路径与亮度权重函数相结合的红外数字图像局部序列无损拼接方法,通过利用SIFT算法对经过直方图均衡化处理的红外数字图像在尺度空间中进行极值点检测、局部特征点的精确定位、局部特征点的方向分配、生成特征点描述,完成红外数字图像SIFT特征点提取;在图像SIFT特征点提取基础上,运用相似度度量方法中的局部相关系数对提取到的红外数字图像SIFT特征点对进行匹配,引入最佳路径与亮度权重函数对红外数字图像匹配重叠区域的像素亮度差异进行平滑,同时消除重影,实现了红外数字图像局部序列无损拼接。实验结果表明,所提方法不仅大大提高了拼接效率,而且保证了红外数字图像拼接的高质量,减小了失真和错位。
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关键词
红外数字图像
局部序列
无损
拼接方法
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Keywords
infrared digital image
local sequence
lossless
stitching method
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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