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基于iPhone手机的数字码实时识别与应用
1
作者
成一功
李国和
+4 位作者
林仁杰
何云
吴卫江
洪云峰
周晓明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第12期2399-2404,共6页
根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字...
根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字图像;其次采用灰度化和二值化得到黑白图像;然后通过投影对数字码图像进行分割,并对每个数字图像进行归一化、锐化和细化;基于统计学抽取数字码的特征,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得很好的识别效果。
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关键词
数字码标签
图像处理
数
字码
识别
IPHONE手机
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职称材料
题名
基于iPhone手机的数字码实时识别与应用
1
作者
成一功
李国和
林仁杰
何云
吴卫江
洪云峰
周晓明
机构
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室
石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第12期2399-2404,共6页
基金
国家高新技术研究发展计划资助项目(2009AA062802)
国家自然科学基金资助项目(60473125)
+1 种基金
中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)
国家重大专项子课题资助项目(G5800-08-ZS-WX)
文摘
根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字图像;其次采用灰度化和二值化得到黑白图像;然后通过投影对数字码图像进行分割,并对每个数字图像进行归一化、锐化和细化;基于统计学抽取数字码的特征,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得很好的识别效果。
关键词
数字码标签
图像处理
数
字码
识别
IPHONE手机
Keywords
numerical code label
image processing
numeral recognition
iPhone
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于iPhone手机的数字码实时识别与应用
成一功
李国和
林仁杰
何云
吴卫江
洪云峰
周晓明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
0
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