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数据要素渗透与制造业全球价值链重构
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作者 易子榆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第24期159-163,共5页
文章采用假设抽取法构建数据要素渗透指数,从网络分工视角,实证分析了数据要素如何推动制造业全球价值链的重新分配,并考察了数字监管开放度的门槛效应。研究发现:数据要素渗透能显著缩小后发经济体与核心枢纽国制造业之间的“分工机会... 文章采用假设抽取法构建数据要素渗透指数,从网络分工视角,实证分析了数据要素如何推动制造业全球价值链的重新分配,并考察了数字监管开放度的门槛效应。研究发现:数据要素渗透能显著缩小后发经济体与核心枢纽国制造业之间的“分工机会”和“分工地位”差距,推动全球价值链的均衡化重构。异质性分析结果表明,数据要素的重构效应对中等收入经济体、劳动密集型制造业的影响更为显著。机制分析结果表明,资源配置、技术创新和监管改革是重要影响路径。进一步研究发现,随着数字监管开放度的提高,数据要素的重构效应呈现边际效应递减的非线性特征。 展开更多
关键词 数据要素渗透 全球价值链重构 数字监管开放度 复杂网络分析法
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