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地形图数字注记的自动提取与识别
被引量：
2
1
作者
徐战武
张涛
刘肖琳
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期51-56,共6页
地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记 ,用以表示地物地貌的属性等特征 ,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足 ,提出了一...
地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记 ,用以表示地物地貌的属性等特征 ,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足 ,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法 ,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字 ,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字 ,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明 ,该算法是快速、高效。
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关键词
地形图
数字注记
BP网络
GIS
自动扫描矢量化
数字
提取
数字
识别
扩展
数字
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职称材料
题名
地形图数字注记的自动提取与识别
被引量：
2
1
作者
徐战武
张涛
刘肖琳
机构
国防科技大学自动控制系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期51-56,共6页
文摘
地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记 ,用以表示地物地貌的属性等特征 ,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足 ,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法 ,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字 ,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字 ,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明 ,该算法是快速、高效。
关键词
地形图
数字注记
BP网络
GIS
自动扫描矢量化
数字
提取
数字
识别
扩展
数字
Keywords
topographic map
numbers
BP neural network
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地形图数字注记的自动提取与识别
徐战武
张涛
刘肖琳
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001
2
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