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动态测试数据中坏点处理的一种新方法——绝对均值法及应用研究
被引量:
21
1
作者
杨世杰
《中国测试技术》
2006年第1期47-49,82,共4页
本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝...
本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝对均值法和莱因达(PaйTa)法分别对三组实测数据进行坏点数据的剔除处理,对处理结果的分析对比表明运用绝对均值法剔除动态测试数据中的坏点数据比莱因达法效果更好。
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关键词
坏点剔除
绝对均值法
数字时序信号
动态测试
数据处理
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职称材料
题名
动态测试数据中坏点处理的一种新方法——绝对均值法及应用研究
被引量:
21
1
作者
杨世杰
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《中国测试技术》
2006年第1期47-49,82,共4页
文摘
本文简要介绍了剔除坏点数据的几种经典方法,并对动态测试中数字时序信号的坏点剔除方法进行了探讨。根据动态测试中数字时序信号的特点提出了一种剔除坏点的新方法———绝对均值法,并给出了绝对均值法中阀值W确定的范围。作者采用绝对均值法和莱因达(PaйTa)法分别对三组实测数据进行坏点数据的剔除处理,对处理结果的分析对比表明运用绝对均值法剔除动态测试数据中的坏点数据比莱因达法效果更好。
关键词
坏点剔除
绝对均值法
数字时序信号
动态测试
数据处理
Keywords
Removing singular points
Absolute, mean value method
Time series signal
Dynamic testing
Datum processing
分类号
TM935.22 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
动态测试数据中坏点处理的一种新方法——绝对均值法及应用研究
杨世杰
《中国测试技术》
2006
21
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