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题名融合Trimap特征线索的人像抠图模型
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作者
姜宝石
谭小波
张文波
朱宏博
尹震宇
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
东北大学计算机科学与工程学院
中国科学院沈阳计算技术研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期389-395,共7页
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基金
国家自然科学基金青年项目(62102272)资助。
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文摘
近年来,基于深度学习的人像图像抠图技术已经成为研究热点.相比传统的抠图方法,深度学习抠图技术通过使用深度神经网络来学习和识别图像中的各种特征,从而进行精确的人像抠图,具有更高的精细度和稳定性.为了获得更精细的前景蒙版,Trimap常作为网络的额外的输入.然而,当前许多方法在利用Trimap的特征方面效率不高,并且都倾向于设计更深更复杂的模型网络,这可能会导致模型计算资源占用较大增加以及减缓模型的计算速度.针对以上情况,本文提出了一种以Trimap作为额外输入的简单架构抠图模型,具体来说,本文通过将Trimap图像与原始图像进行特征融合,使得抠图网络能够更好地关注到Trimap中的特征线索.此外,本文还设计了一种新型的归一化方式,以适应模型的训练过程.与近年流行的抠图模型相比,该模型在公开的人像数据集上显示出更低的量化损失(mse:0.0003,mad:0.0019,grad:6.0,conn:3.3),并且具有更精细的边界效果.
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关键词
数字图像抠图
深度学习技术
Trimap
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Keywords
digital image matting
deep learning technology
trimap
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合多线索信息的数字图像抠图方法研究
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作者
张超
都玉莹
韩成
白烨
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机构
长春理工大学计算机科学技术学院
长春理工大学光电信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第17期169-174,185,共7页
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基金
吉林省科技攻关计划项目(No.20170203003GX
No.20170203004GX)
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文摘
针对自然图像抠图方法中存在对先验知识过度依赖和交互输入繁琐的问题,为了扩展自然图像抠图方法的使用范围,提升自然图像抠图方法的自动化程度,提出一种融合多线索信息的数字图像抠图方法。利用原始自然图像所对应的深度信息和视觉显著度信息进行感兴趣区域粗分割;利用形态学的膨胀与腐蚀算法对感兴趣区域的分割结果进行粗分割区域膨胀和粗分割区域腐蚀操作,从而得到抠图过程所需的三分元素图;利用彩色纹理图像和三分元素图,并结合使用相似性传递抠图方法获得精细的前景目标抠图结果。实验结果表明,该方法不仅能够得到较为理想的抠图效果,而且大大提升了自然图像抠图方法的自动化程度。
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关键词
数字化抠图
多线索
泊松抠图
三分元素图
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Keywords
digitization matting
multi-clue
Poisson matting
trisectional element map
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名全局Poisson抠图的实现与改进
被引量：5
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作者
张文哲
彭延军
牛翠霞
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机构
山东科技大学信息科学与工程学院
山东工商学院信息与电子工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z1期92-93,98,共3页
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文摘
数字抠图技术是一种把图像的前景部分从背景中分离出来的一种技术,它在电影、电视等视频制作中得到了广泛的应用。文章主要目的是对Poisson抠图方法进行改进,以取得更好的处理效果或更快的处理速度。首先对Poisson抠图技术进行了简单的介绍,并对它的实现过程进行了描述。最后,用区域生长的方法对全局Poisson抠图进行了改进,减少了算法的执行时间。
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关键词
Poisson抠图
数字抠图
自然图像抠图
区域生长
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Keywords
Poisson matting
digital matting
natural image matting
region growing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的Bayes抠图算法
被引量：5
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作者
吕巨建
战荫伟
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机构
广东工业大学信息工程学院
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期213-214,217,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目"基于多尺度几何分析的可伸缩视频编码方法"(60572078)
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文摘
针对传统Bayes抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲噪音,使抠像结果更为光滑。
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关键词
Bayes抠图
数字抠图
自然图像抠图
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Keywords
Bayes matting
digital matting
natural image matting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于CT图像分割的Knockout改进算法
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作者
彭莎
杨荣骞
吴效明
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机构
华南理工大学生物科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期199-200,203,共3页
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基金
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2009ZM0235)
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文摘
Knockout算法对初始交互轮廓线的依赖性较高、鲁棒性较差。为此,提出一种改进算法,引入CT图像的典型纹理特征信息对初始交互轮廓线进行修正,通过自适应阈值和区域生长法修正前景区域,利用负梯度搜索法修正背景区域,通过颜色空间变换将透明度的三通道表达式转换为单通道形式。实验结果表明,改进算法对初始交互轮廓线的依赖性较低,分割的准确度较高。
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关键词
数字抠图
CT图像分割
透明度估计
前景
背景
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Keywords
digital matting
CT image segmentation
alpha estimation
foreground
background
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度的双尺度前背景分离模型
被引量：1
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作者
潘俊林
沈一帆
陈文斌
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机构
复旦大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期166-168,共3页
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文摘
针对前景物体从图像背景中分离时错误率较高的问题,提出一个新的基于深度的双尺度前背景分离模型,利用图像内在特性(提取为拉普拉斯矩阵)及各物体的空间信息(由扫描设备得到的深度图像),较好地去除了前背景交界处颜色相似性造成的歧义。实验结果证明,该模型在视觉上能大幅度改进典型前背景分离模型的结果。
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关键词
数字抠图
背景分离
双尺度模型
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Keywords
digital matting
background separation： two-scale model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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