基于整体特征的快速手写体数字字符识别 被引量：17

1

作者 龚才春 刘荣兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期82-83,122,共3页

该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非... 该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。 展开更多

关键词 凹凸分析 手写体数字字符识别 整体特征 快速算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工神经网络的数字字符识别 被引量：10

2

作者 武强 童学锋 季隽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期112-113,132,共3页

提出一种用神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。样本由理想信号和带有噪声的信号组成。通过比较测试结果得出对同一网络既使用理想信号又使用带有噪声的信号对... 提出一种用神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法。神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练。样本由理想信号和带有噪声的信号组成。通过比较测试结果得出对同一网络既使用理想信号又使用带有噪声的信号对网络进行训练可使系统具有更强的容错性。最后给出的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播算法 有噪声的数字字符识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP人工神经网络的数字字符识别 被引量：1

3

作者 叶喜民 廖文军 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期60-62,共3页

提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练,并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本,借助Matlab7.0实现数字字符识别,识别率为96%,达到了设计要求.

关键词 数字字符识别 人工神经网络 BP算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BFGS拟牛顿算法的含噪数字字符识别

4

作者 杨超 聂仙娥 赵河明 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期79-81,共3页

针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用Matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,... 针对传统数字字符识别算法收敛速度慢且有可能陷入局部极小值等问题,提出了将BFGS拟牛顿算法应用于含噪数字字符识别:构造前馈型神经网络,调用Matlab神经网络工具箱中的训练函数trainbfg对网络进行训练.该算法收敛速度快、识别精度高,能够对含有一定噪声的数字字符进行识别,具有广阔的应用前景. 展开更多

关键词 数字字符识别 神经网络 BFGS拟牛顿算法 MATLAB

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于整体特征的快速手写体数字字符识别 被引量：5

5

作者 叶飞 黎峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第22期4347-4348,4352,共3页

通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此... 通过对模拟人眼识别数字字符的过程进行研究,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快,同时识别率也非常高。实验结果表明该方法具有很高的识别率。 展开更多

关键词 凹凸分析 手写体数字字符识别 整体特征 快速算法 特征提取 连通域

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的BP网络数字字符识别 被引量：7

6

作者 曾志军 孙国强 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期201-204,共4页

提出了一种基于改进的BP网络方法来实现数字字符识别.通过对BP网络的神经元的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.试验测试结果表明,改进的BP网络方法对印刷体数字的识别率达到了100%,对手写数字的识别率达到了98%以上.

关键词 神经网络 BP网络 数字字符识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于证据理论的手写体数字字符识别方法 被引量：2

7

作者 王瑜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期59-61,共3页

证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法... 证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法。它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题的合理解。文章将其引入模式识别领域中，针对手写体数字字符识别问题，文章给出了用证据理论方法解决的具体模型和实例。这种方法对于研究和解决其它模式识别，决策问题具有较高的借鉴意义。 展开更多

关键词 证据理论 手写体数字字符识别 模式识别 神经网络 信度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

多个数字仪表动态显示数字字符识别的研究 被引量：3

8

作者 李旦 隋成华 唐轶峻 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第4期437-440,共4页

在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数... 在诸多像冶金、化工等的行业,都要用到多个数字仪表的实时监控.而人眼识别会产生误判,且效率不高,用多个数字仪表动态字符识别系统代替人眼将提高效率,同时识别率的提高可以解决人眼产生误判的问题.然而这一系统研制的难点在于多仪表数显字符的快速分割定位和实时识别,为了解决快速分割,提出了将特征颜色增强的方法应用于该系统.同时为满足实时识别,采用了BP神经网络法进行分类识别.实验结果表明,在小于3个数字仪表的条件下,整个识别过程可控制在40 ms以内,正确识别率达到96%以上. 展开更多

关键词 多数字仪表动态字符识别 特征颜色 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于方向小波和BP网络的数字识别

9

作者 毕晓君 骆光馨 芦婧 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期448-451,共4页

针对目前数字字符识别的研究现状，提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法．小波变换具有良好的方向特性，根据这个特点能很好的提取数字字符的特征，以此特征作为输入向量，用BP网络进行数字识别．实验结果表明，该... 针对目前数字字符识别的研究现状，提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法．小波变换具有良好的方向特性，根据这个特点能很好的提取数字字符的特征，以此特征作为输入向量，用BP网络进行数字识别．实验结果表明，该方法大大减少了运算数据量，缩短了识别时间，具有较高的识别率，对一些如笔画断裂等典型噪声有很好的识别效果，是一种有效的识别方法． 展开更多

关键词 方向小波 RADON变换 BP网络 特征提取 数字字符识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进模板匹配的在线钢坯标号识别方法 被引量：2

10

作者 张浩 蔡晋辉 +1 位作者 才辉 周泽魁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2076-2080,共5页

为避免钢坯标号数字字符出现局部畸变、笔画断裂和粗细变化等现象,提出了一种新的基于改进模板匹配的在线实时识别方法。利用灰度面积滤波、改进二值化等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;引入隶属度概念,改... 为避免钢坯标号数字字符出现局部畸变、笔画断裂和粗细变化等现象,提出了一种新的基于改进模板匹配的在线实时识别方法。利用灰度面积滤波、改进二值化等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;引入隶属度概念,改进了经典模板匹配方法,以增强抗干扰能力。试验结果表明,该方法可行有效,稳定性和实时性均满足实际生产需要。 展开更多

关键词 数字字符识别 模板匹配 自动视觉检测 钢坯标号

在线阅读 下载PDF 职称材料

便携式机打号码识读装置设计 被引量：3

11

作者 江杰 蔺骁 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第15期72-76,81,共6页

经过实地调研发现,快递终端配送员每天需要手动输入几百个收件人的电话号码,然后逐个进行短信或电话通知。为了减少他们的工作量,设计了一款首创的嵌入式手持设备。在数字字符识别算法上,改进了交线法,提出一种基于决策树的识别方法,速... 经过实地调研发现,快递终端配送员每天需要手动输入几百个收件人的电话号码,然后逐个进行短信或电话通知。为了减少他们的工作量,设计了一款首创的嵌入式手持设备。在数字字符识别算法上,改进了交线法,提出一种基于决策树的识别方法,速度快、准确度高。此装置以S3C2440为主控芯片的开发板作为硬件平台,Linux操作系统作为软件平台,CMOS摄像头作为输入来读取电话号码图像,LCD作为输出显示识别的号码和信息,然后通过RS232串口与GSM模块通讯来实现打电话、发短信的功能。此装置极大地提高了快递配送人员的工作效率,可促进快递行业健康发展。 展开更多

关键词 数字字符识别 智能手持设备 嵌入式LINUX 快递行业自动化

在线阅读 下载PDF 职称材料