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题名多尺度自适应注意力的数字媒体图像增强方法研究
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作者
肖瑜
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机构
濮阳职业技术学院
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出处
《无线互联科技》
2024年第22期79-81,共3页
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文摘
为优化数字媒体图像的视觉效果,文章引入一种创新的图像优化策略,该策略依托于多尺度自适应注意力机制。这种方法通过构建独特的网络架构,实现对图像多维度特征的精确捕捉与高效整合,有效降低内容的重复性,提升图像处理的效率与质量。文章运用拉普拉斯算子精准识别图像中的信息缺失,配套设计高效的损失函数,旨在全面补偿处理过程中的信息损耗,从而显著提升图像的整体质量。实验结果表明,采用该方法增强的图像在图像色彩、亮度和饱和度的综合质量评估指标上达到了0.9以上,同时在结构相似性指数上也超过了0.85,这充分验证了该方法在图像增强领域的卓越性能。
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关键词
多尺度自适应注意力
数字媒体图像
图像增强
拉普拉斯算子
损失函数
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Keywords
multi-scale adaptive attention
digital media image
image enhancement
Laplacian operator
loss function
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于激光全息投影的数字媒体图像三维重构方法
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作者
王华
兰花艳
兰晓俐
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机构
普洱学院理工学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第4期238-242,共5页
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基金
云南省科技厅(No.202101BA070001-044)。
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文摘
数字媒体图像形态多为不规则,增加了微小细节的采集难度,导致其三维重构质量下降,因此提出基于激光全息投影的数字媒体图像三维重构方法。采用CCD摄像机与激光设备采集数字媒体图像,根据激光全息投影与衍射理论得到物光上各点相位与振幅,得到包含微小信息的激光全息投影图像。针对投影过程中产生散斑噪声,运用复合波片、毛玻璃调制物光相位,抑制光源的相干性,去除图像上噪声。采用包围盒算法获得光线射入物体的三维空间坐标,利用欧拉-拉格朗日方程建立图像三维重构数据场,实现数字媒体图像的三维重构。实验结果表明,所提方法能够有效去除重构过程中的噪声,保证重构后图像清晰度,降低了数字媒体图像三维重构的误差,缩短了重构的时间,所提出方法的重构均方误差最大不超过0.5,重构时间在10 s内。
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关键词
激光全息投影
数字媒体图像
衍射理论
散斑噪声
三维空间坐标
三维重构
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Keywords
laser holographic projection
digital media images
diffraction theory
speckle noise
three dimen-sional spatial coordinates
3D reconstruction
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名浅谈数字媒体图像“美”的形式
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作者
金鑫
陈启林
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机构
南京航空航天大学艺术学院
上海舞台技术研究所
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出处
《美与时代（创意）（上）》
2022年第3期10-13,共4页
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文摘
从古至今,人们从未停止对“美”的追求,而审美价值的确立是基于群体性的经验判断和意识选择。随着科技发展,数字媒体图像正在成为人们接受信息的主要来源,作为审美客体,尽管从创作工具和材料方面,已经对传统艺术语言和表现技巧进行了重构和拓展,但在艺术语言和表现形式上与传统视觉艺术仍存在共性,因此画面的组织和构成应符合人们的审美习惯,遵照一定的审美规律。数字媒体图像“美”的形式具体表现为:对称与均衡;对比与调和;比例与尺度;节奏与韵律;变化与统一。
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关键词
数字媒体图像
审美价值
审美样式
美学
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分类号
J505
[艺术—艺术设计]
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题名对数字媒体艺术中图形与图像关系的探析
被引量：1
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作者
张可隽
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机构
辽宁师范大学美术学院
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出处
《美术大观》
2013年第11期144-144,共1页
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文摘
本文针对图形与图像易于割裂和混淆理解的情况,分析形成原因和现状,从数字媒体艺术创作需求和认知方面阐释二者关系。
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关键词
图形
图像数字媒体
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法
被引量：1
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作者
刘家齐
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机构
西北大学现代学院电影学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2023年第4期701-708,共8页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(21JK0386)。
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文摘
针对目前图像的模糊去重方法存在处理后图像不清晰、质量不高的问题,提出了基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法。首先通过小波域方法对数字化媒体图像完成去噪处理;其次利用逐步标注显著区域方法将数字化媒体图像分成保护与非保护区域,其中保护区域即为显著区域;最后利用显著性正则化处理图像,完成图像的自适应模糊去重算法。实验结果表明,基于小波域的数字化媒体图像自适应模糊去重算法处理后的图像噪声低、质量高、图像信息丰富,清晰度好。
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关键词
数字化媒体图像
小波域
去噪处理
图像分块
自适应模糊去重
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Keywords
digital media image
wavelet domain
denoising
image segmentation
adaptive blurring and deduplication
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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