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基于小波变换的数字地图数据压缩技术研究 被引量:4
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作者 高攀 陆宇平 沈春林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期487-492,共6页
针对数字地图数据的特点 ,提出了一种基于小波变换的数字地图压缩方法。文中主要研究了小波滤波器的选取、标量量化、自适应算术编码、压缩文件存储格式等问题 ,并就在给定精度要求的前提下如何获得最大压缩比的问题进行了深入研究。文... 针对数字地图数据的特点 ,提出了一种基于小波变换的数字地图压缩方法。文中主要研究了小波滤波器的选取、标量量化、自适应算术编码、压缩文件存储格式等问题 ,并就在给定精度要求的前提下如何获得最大压缩比的问题进行了深入研究。文末应用该方法对 5种不同类型的数字地图数据进行了压缩与解压缩测试。结果表明 ,该方法与其他方法相比较 ,能够在相同失真的情况下产生更大的压缩比。 展开更多
关键词 数据压缩 小波变换 数字地图数据 低空突防
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矢量数字地图生产的质量控制方法 被引量:18
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作者 吴芳华 刘平芝 +1 位作者 杨云 金澄 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第5期50-52,64,共4页
介绍矢量数字地图生产的基本情况,论述生产过程中的数据质量控制的方法和措施。根据矢量数字地图数据的生产方法、数据结构、编码标准,提出数据质量控制系统主要由地图要素更新质量控制、地图要素采集质量控制、地图数据质量检查与验收... 介绍矢量数字地图生产的基本情况,论述生产过程中的数据质量控制的方法和措施。根据矢量数字地图数据的生产方法、数据结构、编码标准,提出数据质量控制系统主要由地图要素更新质量控制、地图要素采集质量控制、地图数据质量检查与验收和地图数据质量评价等4个子系统组成。 展开更多
关键词 地图生产 质量控制方法 矢量 数据质量控制 数字地图数据 质量控制系统 数据质量评价 地图要素 基本情况 生产过程 生产方法 数据结构 编码标准 质量检查 子系统
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基于对象的数字地图存储管理技术
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作者 王立松 陈兵 +1 位作者 林钧海 秦小麟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期45-49,共5页
针对数字地图数据的特点 ,采用面向对象技术与关系数据库技术相结合的方法 ,构造了一个基于对象的数字地图存储管理的结构 ,由此实现了一个数字地图的存储管理系统。系统中对传统关系进行了扩展 ,使系统能存储数字地图数据 ;引入面向对... 针对数字地图数据的特点 ,采用面向对象技术与关系数据库技术相结合的方法 ,构造了一个基于对象的数字地图存储管理的结构 ,由此实现了一个数字地图的存储管理系统。系统中对传统关系进行了扩展 ,使系统能存储数字地图数据 ;引入面向对象的方法 ,使系统具有表达和描述复杂对象的能力。 展开更多
关键词 数据模型 数字地图数据库系统 存储管理系统 面向对象数据
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智能交通系统中的地图匹配定位方法 被引量:20
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作者 杨东凯 寇艳红 +1 位作者 吴今培 张其善 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第3期38-43,共6页
介绍了地图匹配的基本概念.为构建导航型数字地图数据库,基于弧线、节点和索引文件建立了数字地图面向弧线的数据库结构.在分析了基于面向弧线数据结构的地图匹配方法基础上,结合距离、方向和连通性要素给出了地图匹配可信度的定义,并... 介绍了地图匹配的基本概念.为构建导航型数字地图数据库,基于弧线、节点和索引文件建立了数字地图面向弧线的数据库结构.在分析了基于面向弧线数据结构的地图匹配方法基础上,结合距离、方向和连通性要素给出了地图匹配可信度的定义,并对地图匹配的流程进行了分析和仿真. 展开更多
关键词 智能交通系统 地图匹配 定位方法 导航型数字地图数据 可信度
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航位推算累积误差实时修正算法研究 被引量:23
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作者 朱庄生 万德钧 王庆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2003年第3期7-11,共5页
首先简单介绍了航位推算的基本原理,接着分析了在航位推算中存在的必然误差以及累积误差对地图匹配结果的影响,最后重点讨论了如何利用数字地图数据库中已知的道路轨迹和航位推算得出的原始轨迹,在地图匹配中实时修正航位推算的累积误... 首先简单介绍了航位推算的基本原理,接着分析了在航位推算中存在的必然误差以及累积误差对地图匹配结果的影响,最后重点讨论了如何利用数字地图数据库中已知的道路轨迹和航位推算得出的原始轨迹,在地图匹配中实时修正航位推算的累积误差。作者把此算法运用到“香港消防车第三代调派系统”定位子单元,在香港进行了实地跑车,得到了良好的效果。 展开更多
关键词 航位推算 累积误差 实时修正算法 数字地图数据 地图匹配 智能交通系统 陆地车辆 导航系统
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一种基于聚类的情报分析程序的设计与实现 被引量:6
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作者 张扬 陈亮 张番栋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第8期27-30,共4页
聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据... 聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据样本为例,测试了该程序在治安防范实践中的有效性,并与数字地图相结合,为预防多发性刑事案件提供了可视化的决策支持。 展开更多
关键词 聚类 情报分析数据挖掘数字地图DBSCAN算法
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