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基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究
被引量：
6
1
作者
闭炳华
《现代电子技术》
北大核心
2016年第15期90-94,共5页
针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本...
针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域,实践表明,该方法大大缩短了本体构建的周期,减少了人工参与。
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关键词
本体构建
领域本体
概念抽取
关系抽取
数字图书馆现状
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职称材料
题名
基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究
被引量：
6
1
作者
闭炳华
机构
广西师范学院图书馆
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第15期90-94,共5页
基金
广西教育科学"十二五"规划2014年度委托重点课题:广西教育现代化指标前期研究(2014AA063)
文摘
针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域,实践表明,该方法大大缩短了本体构建的周期,减少了人工参与。
关键词
本体构建
领域本体
概念抽取
关系抽取
数字图书馆现状
Keywords
ontology construction
domain ontology
concept extraction
relationship extraction
digital library situation
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究
闭炳华
《现代电子技术》
北大核心
2016
6
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