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以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考
被引量:
2
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作者
唐卓
《思想政治教育研究》
北大核心
2024年第4期81-86,共6页
新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入...
新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入高校思政课,切实解决数字化红色资源建设相对滞后、利用率低以及人才缺乏等问题,赋能高校思政课高质量发展,就具有非常重要的理论和现实意义。
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关键词
算法推荐技术
数字化红色资源
高校思政课
高质量发展
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题名
以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考
被引量:
2
1
作者
唐卓
机构
天津外国语大学马克思主义学院
出处
《思想政治教育研究》
北大核心
2024年第4期81-86,共6页
基金
天津市哲学社会科学规划项目“天津红色资源创造性转化创新性发展路径研究”(TJDJ22-004)。
文摘
新时代高校思政课高质量发展的关键在于改革创新,而如何在教学过程中充分发挥新兴数字技术优势,对数字化红色资源进行有效开发和利用,增强思政课的亲和力、针对性以及趣味性至关重要。因此,借助算法推荐技术,将数字化红色资源有机融入高校思政课,切实解决数字化红色资源建设相对滞后、利用率低以及人才缺乏等问题,赋能高校思政课高质量发展,就具有非常重要的理论和现实意义。
关键词
算法推荐技术
数字化红色资源
高校思政课
高质量发展
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
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1
以数字化红色资源赋能高校思政课高质量发展——基于算法推荐技术的思考
唐卓
《思想政治教育研究》
北大核心
2024
2
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