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题名基于机器学习的铆接质量数字化检测系统
被引量：4
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作者
郝博
闫俊伟
王杰
郭嵩
尹兴超
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室
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出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第15期65-70,共6页
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基金
装备预研领域基金重点项目(61409230103)
装备预研领域基金项目(61409230125)。
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文摘
为实现铆接质量数字化检测和质量追溯,提出基于机器学习的铆接质量数字化检测方法。使用CCD摄像机对铆接部位进行图像采集,然后进行中值滤波、Canny边缘检测、图像形态学处理等,实现铆接部位裂纹检测和特征信息提取。利用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机算法建立铆接质量检测模型,并使用检测样本对模型进行检验。对不合格的铆接进行质量追溯,应用专家系统判断产生缺陷的原因。在某型号飞机装配车间对原型系统进行应用验证。结果表明:所设计的系统检测准确率达96%,可提高铆接质量检测效率、统一检测标准、减少工人劳动。
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关键词
机器学习
铆接质量
数字化检测系统
质量追溯
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Keywords
Machine learning
Riveting quality
Digital detection system
Quality traceability
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数字化玻璃表面检测系统的研究
被引量：8
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作者
莫卫东
冯金高
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机构
空军工程大学
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期618-623,共6页
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基金
国家 8 63计划资助!项目 ("激光陀螺研制")
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文摘
本研究把传统光学方法与现代数字化图象技术相结合 ,运用先进的数字化图象处理手段和 Zernike多项式拟合干涉波面方法进行干涉图象的计算 ,并在理论上有较大的突破 ,从而可快速准确测量出光学平面玻璃表面的平整度以及对其它技术指标的定量评定 .本研究所架构的光学平面玻璃表面检测系统的精度达到了λ/ 1 0 0 ,灵敏度为λ/ 1 0 0 0 .
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关键词
干涉仪
数字图像处理
Zernike多项式拟合
平面玻璃表面
激光陀螺
数字化玻璃表面检测系统
平整度
环型激光器
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Keywords
Interferometer
Processing quantizing image
Zernike polynomials
Plane glass surface
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分类号
TH744.3
[机械工程—光学工程]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数字化粮情检测控制系统设计
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作者
李敏
孟臣
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机构
黑龙江八一农垦大学工程学院
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出处
《黑龙江八一农垦大学学报》
2002年第3期36-39,共4页
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文摘
采用PC机作上位机,新型智能LTM-8000系列“一线总线”采集模块作下位机,数字温度传感器DS18B20做测温电缆,设计出一种全数字化粮情测控系统。该系统具有结构简单、可靠性高、易于扩展、防止电浪涌和抗熏蒸腐蚀等特点,是一种很有发展前景的粮情测控系统。
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关键词
数字化精情检测控制系统
设计
一线总线
数字温度感应器
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Keywords
grain situation measuring and control
1 wire
digital temperature sensor
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分类号
S379
[农业科学—农产品加工]
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名数字化等长肌肉收缩功能检测系统信度及效度研究
被引量：2
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作者
吴剑
李建英
时卫东
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机构
山西大学体育学院
中北大学体育学院
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出处
《西安体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2017年第6期721-729,共9页
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基金
山西省科技厅科技攻关项目(20140313024-4)
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文摘
目的基于肌肉等长收缩原理,设计研发一款数字化等长肌肉收缩功能检测系统,并对其信度及效度进行研究,验证测试系统的信度和效度。方法 13名大学生经同一检测者2次使用等长肌力测试系统,进行最大力量测试,测试间隔时间1周,使用组内相关系数(ICC)对结果进行信度分析;采用独立样本t检验对校标后,肘、膝不同力臂位置测量值与固定载荷(小、中、大)进行效度检验。结果信度检验结果表明,除膝关节右侧伸肌第1次与第2次相关系数低于0.75,为0.695,其它相关系数均在0.75以上;效度检验结果表明,除肘关节伸肌力臂位置27 cm实测值与固定载荷150 N之间存在显著性差异外(P<0.05),肘关节屈肌力量及膝关节屈、伸肌力量力臂位置实测值与大、中、小固定载荷之间均无显著差异(P>0.05)。结论研究设计研发的等长肌力测试系统具有较好的重测信度及效度,可实现对肘膝关节肌肉力量的精确测量,同时具有实时性的特点。
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关键词
数字化等长肌肉收缩功能检测系统
肌肉力量
信度
效度
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Keywords
digitaltesting system of isometric muscle contraction testing system
muscle strength
reliability
validity
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分类号
G804.63
[文化科学—运动人体科学]
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