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纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计与实现 被引量:37
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作者 李西兴 郭顺生 杜百岗 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期672-685,共14页
针对纺织机械制造企业产品加工制造全生命周期的数据管理问题,基于企业内部现有加工制造过程中的数据流和信息流,构建了面向企业领导决策层、业务管理层和业务执行层的数字化智能化管理模型;为解决数据集成、传递和共享问题,提出了基于W... 针对纺织机械制造企业产品加工制造全生命周期的数据管理问题,基于企业内部现有加工制造过程中的数据流和信息流,构建了面向企业领导决策层、业务管理层和业务执行层的数字化智能化管理模型;为解决数据集成、传递和共享问题,提出了基于Web Service和数据库中间表的异构数据集成方法,实现了纺织机械制造数字化智能化管理平台的数据集成与共享,同时结合信息化数据管理的特点和要求,搭建了基于数据驱动和权限分配的可重构业务流程数据监控模型。设计和开发了针对纺织机械制造企业的数字化智能化管理平台,并通过在企业中的实际应用证明了方案的可行性。 展开更多
关键词 纺织机械制造企业 数字化智能化管理 数据集成 数据共享 数据流程监控
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基于深度学习算法的烟叶品质数字化监测系统研究
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作者 赵鑫 《农家科技》 2025年第11期100-102,共3页
随着烟草行业对烟叶品质评估精度和效率要求的不断提高,传统依赖人工经验的评估方法已难以满足现代生产需求。本文提出了一种基于深度学习算法的烟叶品质数字化监测系统,旨在通过多模态数据采集与智能分析,实现烟叶品质的高效、精准评... 随着烟草行业对烟叶品质评估精度和效率要求的不断提高,传统依赖人工经验的评估方法已难以满足现代生产需求。本文提出了一种基于深度学习算法的烟叶品质数字化监测系统,旨在通过多模态数据采集与智能分析,实现烟叶品质的高效、精准评估。通过实际案例分析,系统在烟叶分级准确率和检测效率上均取得显著提升,验证了其在烟草行业中的可行性与应用价值。未来研究将着重优化模型结构,提升系统对复杂环境的适应能力,进一步推动烟草行业的智能化发展。 展开更多
关键词 烟叶品质、数字化监测、多模态数据、特征提取、智能化管理
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