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题名高频高速数字信息传输的新技术
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作者
谈振辉
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机构
北方交通大学通信与控制工程系
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出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1989年第1期103-108,共6页
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文摘
本文概括介绍了近年来高频高速数字信息传输研究成果,详细地讨论了五种新技术,文中提出的建议可供通信系统方案论证参考.
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关键词
数字信息传输
高频通信
数据通讯
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Keywords
high-frequency comm.adaptive filtering
spread spectrum comm.packet radio network.
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名融合知识网络嵌入特征的潜在诉讼专利预警模型
被引量:1
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作者
方曦
彭康
刘云
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机构
上海应用技术大学经济与管理学院
中国科学院大学公共政策与管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第10期166-175,共10页
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基金
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“新兴产业全球创新网络形成机制、演进特征及对创新绩效的影响研究”(编号:71810107004)
科技部创新方法工作专项“科技成果价值评估方法与应用示范研究”(编号:2020IM021000)研究成果。
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文摘
[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的SAO结构建立技术领域内的知识网络,将目标专利摘要的SAO结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征,与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集,利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究,结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳,精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。
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关键词
动态知识网络
专利诉讼
专利预警
SAO结构
Autogluon
机器学习
数字信息传输
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Keywords
dynamic knowledge network
patent litigation
patent early warning
SAO structure
Autogluon
machine learning
digital information transmission
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分类号
G306.0
[文化科学]
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