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题名基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计
被引量：30
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作者
张晋博
丁传红
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机构
北京计算机技术及应用研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第21期53-57,共5页
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文摘
为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储的数字信号进行识别精度提纯处理,实现误差源识别系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件执行设备,完成基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计。实际应用结果表明,在加压环境下,新型误差源识别系统的电量采集精度达到90%,单位时间内的信号识别量超过7.5×10^9TB,理想状态下信号识别电路的电力误差校准能力得到有效保障。
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关键词
神经网络
模数转换
电路误差源
动态识别
数字信号存储
系统设计
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Keywords
neural network
analog to digital conversion
circuit error source
dynamic identification
digital signal
System design
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分类号
TN792
[电子电信—电路与系统]
34
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电视播控系统的发展
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作者
杜 卉
李衍奎
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机构
湖南生活频道 播送部
湖南生活频道
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出处
《电视技术》
北大核心
2000年第12期54-55,共2页
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关键词
电视播控系统
数字信号存储
自动播控软件
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分类号
TN948.12
[电子电信—信号与信息处理]
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