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共轭传热室内环境数值预测模型 被引量:4
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作者 张泠 张楠 +1 位作者 汤广发 邓启红 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期92-97,共6页
尝试将计算传热学和计算流体力学综合应用于室内气流组织的数值计算 ,将计算范围扩至建筑围护结构外表面 ,根据 Patankar提出的对 Γ求调和平均的措施 。
关键词 数值预测模型 建筑围护结构 共轭传热 室内环境 室内气流组织 数值计算 计算传热学
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基于地铁列车运行引起的振动预测模型的浮置板轨道减振效果研究 被引量:11
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作者 刘卫丰 刘维宁 袁扬 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期81-86,共6页
针对地铁列车运行引起的隧道及土层振动响应问题提出数值预测模型。该模型根据移动荷载作用下动力响应解,将地铁列车运行引起的振动问题归结为计算频率-波数域内传递函数和频域内移动轴荷载问题。传递函数采用三维周期性有限元-边界元... 针对地铁列车运行引起的隧道及土层振动响应问题提出数值预测模型。该模型根据移动荷载作用下动力响应解,将地铁列车运行引起的振动问题归结为计算频率-波数域内传递函数和频域内移动轴荷载问题。传递函数采用三维周期性有限元-边界元耦合模型计算,移动轴荷载主要考虑为频域内轨道不平顺激励下轮轨接触力。利用上述模型计算北京地铁4号线北京大学东门站北侧区间地铁列车运行引起的振动响应,并结合现场振动实测数据探讨该区间浮置板轨道减振效果。结果表明:模型具有良好适用性,可应用于地铁列车运行引起的振动预测;浮置板轨道是一种有效减振措施,在其工作频段内有明显减振效果,但在低频,浮置板轨道不能起到减振作用。 展开更多
关键词 振动 地铁交通 数值预测模型 浮置板轨道 减振效果
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中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究 被引量:1
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作者 胡超 付文军 +2 位作者 刘璟 曾杰 刘凯 《人民长江》 北大核心 2015年第7期88-91,共4页
在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区... 在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区域内风资源进行评估分析,并首次将中尺度数据应用于测风塔缺测和不合理数据的插补中。结果表明,中尺度插补订正后的数据与实测数据的月平均值误差为4.87%,标准偏差误差为9.8%,该模型能够较准确地反映风电场风能资源的实际情况。 展开更多
关键词 中尺度模型 COAMPS 风资源评估 数值天气预测模型
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Wear characteristics and prediction of wheel profiles in high-speed trains
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作者 韩鹏 张卫华 李艳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期3232-3238,共7页
Wheel/rail relationship is a fundamental problem of railway system. Wear of wheel profiles has great effect on vehicle performance. Thus, it is important not just for the analysis of wear characteristics but for its p... Wheel/rail relationship is a fundamental problem of railway system. Wear of wheel profiles has great effect on vehicle performance. Thus, it is important not just for the analysis of wear characteristics but for its prediction. Actual wheel profiles of the high-speed trains on service were measured in the high-speed line and the wear characteristics were analyzed which came to the following results. The wear location was centralized from-15 mm to 25 mm. The maximum wear value appeared at the area of 5 mm from tread center far from wheel flange and it was less than 1.5 mm. Then, wheel wear was fitted to get the polynomial functions on different locations and operation mileages. A binary numerical prediction model was raised to predict wheel wear. The prediction model was proved by vehicle system dynamics and wheel/rail contact geometry. The results show that the prediction model can reflect wear characteristics of measured profiles and vehicle performances. 展开更多
关键词 high-speed trains wheel wear wear characteristics wear prediction vehicle system dynamics
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