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用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报被引量：14: 1; 作者钱燕珍孙军波 +1 位作者陈佩燕张程明《气象》 CSCD 北大核心 2013年第6期710-718,共9页; 这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60... 展开更多; 关键词近海台风登陆台风强度预报支持向量机方法数值预报释用; 在线阅读下载PDF 职称材料

数值预报产品释用业务系统历史数据存储与检索被引量：4: 2; 作者车军辉李德生 +1 位作者李玉华赵声蓉《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期152-156,共5页; 该文介绍了在国家气象中心中短期精细化数值预报产品释用业务系统中的历史数据存储结构的设计原理。基于该数据存储结构,依照用户的要求,可方便地选择区域大小,检索出某要素某段时间的数据,还可通过计算机编程实现国家级数值预报释用业... 展开更多; 关键词数值预报释用历史数据存储与检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

数值预报产品在相似延伸法中的应用被引量：2: 3; 作者王咏亮耿淑琴《海洋预报》北大核心 2001年第2期39-47,共9页; 本文以５００ｈＰａ高度场的数值预报产品为初始场，用相关系数和方差等统计量作为相似参数，通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选，查找历史同期的相似场，根据相似场其后５ｄ的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大... 展开更多; 关键词数值预报产品释用相似延伸法旬预报相关系数方差台风冷空气天气过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术被引量：7: 4; 作者樊仲欣陈旭红谭桂容《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页; 针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取... 展开更多; 关键词地面气温夏季最高气温数值预报产品释用动态因子检验递归小波神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

合川区2020年“2·15”强降温大风天气过程及预报模式检验被引量：1: 5; 作者陈红梅刘洪良《农技服务》 2020年第8期91-94,共4页; 2020年2月15日(2·15)重庆市合川区发生了强降温大风天气,为类似天气的预报及防灾减灾提供参考,利用探测资料、地面自动站的观测资料和MICAPS资料,对此次区域性强降温大风天气过程进行了分析。结果表明:强降温、大风和弱降水是此次... 展开更多; 关键词强降温大风预报指标数值预报释用合川区; 在线阅读下载PDF 职称材料

密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究被引量：8: 6; 作者张德山邵明轩 +3 位作者穆启占张宝荣刘明华刘明《气象》 CSCD 北大核心 2006年第11期61-66,共6页; 为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值... 展开更多; 关键词密云水库流域性数值预报产品释用暴雨预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在成山头风预报中的应用被引量：5: 7; 作者王慧马学款赵伟《海洋预报》北大核心 2013年第1期20-24,共5页; 成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称B... 展开更多; 关键词人工神经网络 BP算法成山头风数值预报产品释用; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用: 8; 作者马学款普布次仁 +1 位作者唐叔乙林志强《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第3期491-495,共5页; 根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强... 展开更多; 关键词神经网络 BP算法最高温度最低温度数值预报产品释用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报被引量：14: 1; 作者钱燕珍孙军波陈佩燕张程明; 机构浙江宁波市气象台浙江慈溪市气象局上海台风研究所; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2013年第6期710-718,共9页; 基金上海台风基金项目(2009ST08) 国家重点基础研究发展计划(973)项目(2009CB421504)共同资助; 文摘这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法。将支持向量机(SVM)同归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报。从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60和72 h的TC强度。总体上模式强度预报结果与中央气象台的预报结果相近,优于气候持续法的预报;趋势预报优势明显,可高出7～12个百分点。表明可以成为台风强度预报的另一个工具,投入业务应用。; 关键词近海台风登陆台风强度预报支持向量机方法数值预报释用; Keywords offshore typhoon, landing typhoon, intensityterpretation of numerical weather predictionprediction, support vector machine （SVM）, in; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数值预报产品释用业务系统历史数据存储与检索被引量：4: 2; 作者车军辉李德生李玉华赵声蓉; 机构山东省气象中心山东省气象局国家气象中心; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期152-156,共5页; 基金中国气象局气象新技术2005年推广项目(CMATG2005 M07)资助。; 文摘该文介绍了在国家气象中心中短期精细化数值预报产品释用业务系统中的历史数据存储结构的设计原理。基于该数据存储结构,依照用户的要求,可方便地选择区域大小,检索出某要素某段时间的数据,还可通过计算机编程实现国家级数值预报释用业务需求的历史数据处理和预报因子分析功能,表明新的历史数据存储结构简炼合理,灵活实用,能够极大地提高数值预报产品释用的工作效率。; 关键词数值预报释用历史数据存储与检索; Keywords application and interpretation historical data storage and retrieval; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数值预报产品在相似延伸法中的应用被引量：2: 3; 作者王咏亮耿淑琴; 机构国家海洋环境预报中心; 出处《海洋预报》北大核心 2001年第2期39-47,共9页; 文摘本文以５００ｈＰａ高度场的数值预报产品为初始场，用相关系数和方差等统计量作为相似参数，通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选，查找历史同期的相似场，根据相似场其后５ｄ的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大型天气过程的逐日变化情况建立大型天气过程编码表。选择４～５个最佳历史相似场，按编码表列出初始场之后５ｄ的天气过程变化情况。经综合，集成获得延伸预报，供旬天气过程预报参考使用。; 关键词数值预报产品释用相似延伸法旬预报相关系数方差台风冷空气天气过程; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术被引量：7: 4; 作者樊仲欣陈旭红谭桂容; 机构南京信息工程大学大气与环境实验教学中心; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页; 基金国家重点研发计划(2018YFC1505804) 国家自然科学基金项目(41575085)~~; 文摘针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。; 关键词地面气温夏季最高气温数值预报产品释用动态因子检验递归小波神经网络; Keywords surface air temperature summer maximum temperature interpretation of numerical forecast products dynamic factors test recurrent wavelet neural network; 分类号 P456.8 [天文地球—大气科学及气象学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名合川区2020年“2·15”强降温大风天气过程及预报模式检验被引量：1: 5; 作者陈红梅刘洪良; 机构重庆市合川区气象局; 出处《农技服务》 2020年第8期91-94,共4页; 文摘 2020年2月15日(2·15)重庆市合川区发生了强降温大风天气,为类似天气的预报及防灾减灾提供参考,利用探测资料、地面自动站的观测资料和MICAPS资料,对此次区域性强降温大风天气过程进行了分析。结果表明:强降温、大风和弱降水是此次天气过程的主要特征;影响的天气系统主要有高空横槽、低空急流、地面冷锋、蒙古冷高压;造成强降温的主要原因是高空冷平流和地面冷高压入侵;大风形成原因在于较强的气压梯度力和较大的变压梯度;较高基础温度的热力不稳定、整层大气的能量不稳定条件及强的垂直风切变促进了本次强降温大风的发生;850hPa关键区冷高压中心与本地位势高度差达到10dagpm及以上,兰州与合川国家基本气象站气压差≥13hPa、气温差≥12℃等预报指标,对强降温及大风预报具有较好的指示意义;EC数值预报产品850hPa温度降温幅度达12℃时可作为强降温预报参考指标,大风EFI指数达0.9时可作为大风预报参考指标。; 关键词强降温大风预报指标数值预报释用合川区; 分类号 P45 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究被引量：8: 6; 作者张德山邵明轩穆启占张宝荣刘明华刘明; 机构北京市专业气象台国家气象中心北京市密云县气象局; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2006年第11期61-66,共6页; 文摘为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系,筛选出预报指标和预报因子,使用数值预报产品的解释应用方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。; 关键词密云水库流域性数值预报产品释用暴雨预报; Keywords heavy rainfall NWF output synoptic patterns; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在成山头风预报中的应用被引量：5: 7; 作者王慧马学款赵伟; 机构国家气象中心; 出处《海洋预报》北大核心 2013年第1期20-24,共5页; 基金行业专项(GYHY201106006); 文摘成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。; 关键词人工神经网络 BP算法成山头风数值预报产品释用; Keywords artificial neural network BP algorithm ChengShanTou wind interpretation of numerical forecast-iag products; 分类号 P732 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用: 8; 作者马学款普布次仁唐叔乙林志强; 机构中国气象局国家气象中心; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第3期491-495,共5页; 基金中国气象局2005年气象新技术推广项目"精细化大气要素中短期客观预报业务系统开发"(CMATG2005M07)资助; 文摘根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。; 关键词神经网络 BP算法最高温度最低温度数值预报产品释用; Keywords Neural network BP algorithm Maximum temperature Minimum temperature Interpretation of numerical forecasting products; 分类号 P456.9 [天文地球] TP18 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报	钱燕珍孙军波陈佩燕张程明	《气象》 CSCD 北大核心	2013	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数值预报产品释用业务系统历史数据存储与检索	车军辉李德生李玉华赵声蓉	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数值预报产品在相似延伸法中的应用	王咏亮耿淑琴	《海洋预报》北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术	樊仲欣陈旭红谭桂容	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	合川区2020年“2·15”强降温大风天气过程及预报模式检验	陈红梅刘洪良	《农技服务》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究	张德山邵明轩穆启占张宝荣刘明华刘明	《气象》 CSCD 北大核心	2006	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	人工神经网络在成山头风预报中的应用	王慧马学款赵伟	《海洋预报》北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用	马学款普布次仁唐叔乙林志强	《高原气象》 CSCD 北大核心	2007		在线阅读下载PDF 职称材料