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数值预报产品在相似延伸法中的应用
被引量:
2
1
作者
王咏亮
耿淑琴
《海洋预报》
北大核心
2001年第2期39-47,共9页
本文以500hPa高度场的数值预报产品为初始场,用相关系数和方差等统计量作为 相似参数,通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选,查找历史同期的相似场,根据相似场其后5d的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大...
本文以500hPa高度场的数值预报产品为初始场,用相关系数和方差等统计量作为 相似参数,通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选,查找历史同期的相似场,根据相似场其后5d的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大型天气过程的逐日变化情况建立大型天气过程编码表。选择4~5个最佳历史相似场,按编码表列出初始场之后5d的 天气过程变化情况。经综合,集成获得延伸预报,供旬天气过程预报参考使用。
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关键词
数值预报产品释用
相似延伸法
旬
预报
相关系数
方差
台风
冷空气
天气过程
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职称材料
基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术
被引量:
7
2
作者
樊仲欣
陈旭红
谭桂容
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期56-69,共14页
针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取...
针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。
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关键词
地面气温
夏季最高气温
数值预报产品释用
动态因子检验
递归小波神经网络
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职称材料
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
被引量:
36
3
作者
马学款
普布次仁
+1 位作者
唐叔乙
林志强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007年第3期491-495,共5页
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强...
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
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关键词
神经网络
BP算法
最高温度
最低温度
数值预报产品释用
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职称材料
密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究
被引量:
8
4
作者
张德山
邵明轩
+3 位作者
穆启占
张宝荣
刘明华
刘明
《气象》
CSCD
北大核心
2006年第11期61-66,共6页
为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值...
为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系,筛选出预报指标和预报因子,使用数值预报产品的解释应用方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。
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关键词
密云水库流域性
数值预报产品释用
暴雨
预报
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职称材料
人工神经网络在成山头风预报中的应用
被引量:
5
5
作者
王慧
马学款
赵伟
《海洋预报》
北大核心
2013年第1期20-24,共5页
成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称B...
成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。
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关键词
人工神经网络
BP算法
成山头
风
数值预报产品释用
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职称材料
题名
数值预报产品在相似延伸法中的应用
被引量:
2
1
作者
王咏亮
耿淑琴
机构
国家海洋环境预报中心
出处
《海洋预报》
北大核心
2001年第2期39-47,共9页
文摘
本文以500hPa高度场的数值预报产品为初始场,用相关系数和方差等统计量作为 相似参数,通过整个北半球、东半球及欧亚等三种不同范围的逐级筛选,查找历史同期的相似场,根据相似场其后5d的台风、温带气旋、冷空气和海雾等大型天气过程的逐日变化情况建立大型天气过程编码表。选择4~5个最佳历史相似场,按编码表列出初始场之后5d的 天气过程变化情况。经综合,集成获得延伸预报,供旬天气过程预报参考使用。
关键词
数值预报产品释用
相似延伸法
旬
预报
相关系数
方差
台风
冷空气
天气过程
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术
被引量:
7
2
作者
樊仲欣
陈旭红
谭桂容
机构
南京信息工程大学大气与环境实验教学中心
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期56-69,共14页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1505804)
国家自然科学基金项目(41575085)~~
文摘
针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。
关键词
地面气温
夏季最高气温
数值预报产品释用
动态因子检验
递归小波神经网络
Keywords
surface air temperature
summer maximum temperature
interpretation of numerical forecast products
dynamic factors test
recurrent wavelet neural network
分类号
P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
被引量:
36
3
作者
马学款
普布次仁
唐叔乙
林志强
机构
中国气象局国家气象中心
西藏自治区气象台
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007年第3期491-495,共5页
基金
中国气象局2005年气象新技术推广项目"精细化大气要素中短期客观预报业务系统开发"(CMATG2005M07)资助
文摘
根据2003年11月—2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1-7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
关键词
神经网络
BP算法
最高温度
最低温度
数值预报产品释用
Keywords
Neural network
BP algorithm
Maximum temperature
Minimum temperature
Interpretation of numerical forecasting products
分类号
P456.9 [天文地球—大气科学及气象学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究
被引量:
8
4
作者
张德山
邵明轩
穆启占
张宝荣
刘明华
刘明
机构
北京市专业气象台
国家气象中心
北京市密云县气象局
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2006年第11期61-66,共6页
文摘
为了探索密云水库流域性暴雨的预报,着眼于影响暴雨的天气系统,从数值预报的解释应用入手,试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970—1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料,分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系,筛选出预报指标和预报因子,使用数值预报产品的解释应用方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。
关键词
密云水库流域性
数值预报产品释用
暴雨
预报
Keywords
heavy rainfall NWF output synoptic patterns
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
人工神经网络在成山头风预报中的应用
被引量:
5
5
作者
王慧
马学款
赵伟
机构
国家气象中心
出处
《海洋预报》
北大核心
2013年第1期20-24,共5页
基金
行业专项(GYHY201106006)
文摘
成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。
关键词
人工神经网络
BP算法
成山头
风
数值预报产品释用
Keywords
artificial neural network
BP algorithm
ChengShanTou
wind
interpretation of numerical forecast-iag products
分类号
P732 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数值预报产品在相似延伸法中的应用
王咏亮
耿淑琴
《海洋预报》
北大核心
2001
2
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职称材料
2
基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术
樊仲欣
陈旭红
谭桂容
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
3
人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
马学款
普布次仁
唐叔乙
林志强
《高原气象》
CSCD
北大核心
2007
36
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职称材料
4
密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究
张德山
邵明轩
穆启占
张宝荣
刘明华
刘明
《气象》
CSCD
北大核心
2006
8
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职称材料
5
人工神经网络在成山头风预报中的应用
王慧
马学款
赵伟
《海洋预报》
北大核心
2013
5
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