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数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用
被引量：
1
1
作者
廖翠萃
李敏
+1 位作者
梁久祯
廖祖华
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期886-892,共7页
针对活动轮廓模型图像分割过程中迭代次数多,分割速度慢的问题,提出一种高阶的数值求解方法。分析活动轮廓模型中基于全局信息的CV模型,以及基于局部信息的LBF模型,LIF模型。使用二阶、三阶Runge-Kutta方法,原始Euler方法对模型进行数...
针对活动轮廓模型图像分割过程中迭代次数多,分割速度慢的问题,提出一种高阶的数值求解方法。分析活动轮廓模型中基于全局信息的CV模型,以及基于局部信息的LBF模型,LIF模型。使用二阶、三阶Runge-Kutta方法,原始Euler方法对模型进行数值求解实验对比分析。并对LBF模型中平滑项系数,时间步长的选取进行讨论。通过对非同质图像、同质图像的实验结果分析表明,所采用的数值方法能够有效地提高数值收敛精度、减少迭代次数、计算效率高。对不同系数和时间步长,数值方法也能表现出较好的稳定性。
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关键词
CV模型
LBF模型
RUNGE-KUTTA方法
数值求解优化
图像分割
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职称材料
题名
数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用
被引量：
1
1
作者
廖翠萃
李敏
梁久祯
廖祖华
机构
江南大学理学院
江南大学物联网工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期886-892,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11401259)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(jusrr11407)
文摘
针对活动轮廓模型图像分割过程中迭代次数多,分割速度慢的问题,提出一种高阶的数值求解方法。分析活动轮廓模型中基于全局信息的CV模型,以及基于局部信息的LBF模型,LIF模型。使用二阶、三阶Runge-Kutta方法,原始Euler方法对模型进行数值求解实验对比分析。并对LBF模型中平滑项系数,时间步长的选取进行讨论。通过对非同质图像、同质图像的实验结果分析表明,所采用的数值方法能够有效地提高数值收敛精度、减少迭代次数、计算效率高。对不同系数和时间步长,数值方法也能表现出较好的稳定性。
关键词
CV模型
LBF模型
RUNGE-KUTTA方法
数值求解优化
图像分割
Keywords
CV model
LBF model
Runge-Kutta method
numerical optimization procedure
image segment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用
廖翠萃
李敏
梁久祯
廖祖华
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
1
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参考文献
引证文献
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