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黄河流域气象水文预报模型技术研究综述与展望
1
作者
蒋云钟
刘珂
杨明祥
《人民黄河》
2025年第11期13-19,共7页
模型技术是提升黄河流域气象水文预报精度与时效性的核心。梳理了适用于黄河流域复杂下垫面与强人类活动干扰的气象水文预报模型技术发展现状。重点评述了数值气象预报模式(WRF、CMA-MESO等)的本地化改进、多种水文模型(新安江、HEC-HMS...
模型技术是提升黄河流域气象水文预报精度与时效性的核心。梳理了适用于黄河流域复杂下垫面与强人类活动干扰的气象水文预报模型技术发展现状。重点评述了数值气象预报模式(WRF、CMA-MESO等)的本地化改进、多种水文模型(新安江、HEC-HMS、SWAT、VIC及分布式物理模型)在黄河流域的业务实践、水文气象耦合模型的探索应用,以及人工智能模型(深度学习、混合模型)的融合创新。深入分析了当前模型技术在应对黄河流域复杂气候、大规模水土保持工程及密集水库群调度等独特挑战时的优势与局限。探讨了水文气象耦合与人工智能大模型融合创新的发展方向,以期为构建更精准、智能、可靠的黄河流域预报模型体系提供参考。
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关键词
数值气象预报模式
水文模型
模型耦合
人工智能
模型适用性
预报
精度
黄河流域
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题名
黄河流域气象水文预报模型技术研究综述与展望
1
作者
蒋云钟
刘珂
杨明祥
机构
中国水利水电科学研究院水利部数字孪生流域重点实验室
出处
《人民黄河》
2025年第11期13-19,共7页
基金
中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(WR110145B0092025)
流域水循环与水安全全国重点实验室团队攻关自主研究项目(SKL2025TDGG04)
流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2024YJZD03)。
文摘
模型技术是提升黄河流域气象水文预报精度与时效性的核心。梳理了适用于黄河流域复杂下垫面与强人类活动干扰的气象水文预报模型技术发展现状。重点评述了数值气象预报模式(WRF、CMA-MESO等)的本地化改进、多种水文模型(新安江、HEC-HMS、SWAT、VIC及分布式物理模型)在黄河流域的业务实践、水文气象耦合模型的探索应用,以及人工智能模型(深度学习、混合模型)的融合创新。深入分析了当前模型技术在应对黄河流域复杂气候、大规模水土保持工程及密集水库群调度等独特挑战时的优势与局限。探讨了水文气象耦合与人工智能大模型融合创新的发展方向,以期为构建更精准、智能、可靠的黄河流域预报模型体系提供参考。
关键词
数值气象预报模式
水文模型
模型耦合
人工智能
模型适用性
预报
精度
黄河流域
Keywords
numerical weather prediction model
hydrological model
model coupling
artificial intelligence
model applicability
forecast accuracy
Yellow River Basin
分类号
TV62 [水利工程]
TV882.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
黄河流域气象水文预报模型技术研究综述与展望
蒋云钟
刘珂
杨明祥
《人民黄河》
2025
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