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大气初始场对短期气候数值预测的影响 被引量:4
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作者 官元红 周广庆 +1 位作者 陆其峰 陆维松 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期631-641,共11页
利用中国科学院大气物理研究所发展的九层大气环流模式(简称IAP 9L2°×2.5°-AGCM)分析了大气初始场对短期气候数值预测的影响,分别从实际观测海温、海冰的外强迫和气候态海温、海冰的外强迫出发,进行两组集合回报试验,每... 利用中国科学院大气物理研究所发展的九层大气环流模式(简称IAP 9L2°×2.5°-AGCM)分析了大气初始场对短期气候数值预测的影响,分别从实际观测海温、海冰的外强迫和气候态海温、海冰的外强迫出发,进行两组集合回报试验,每组包含3个试验,分别将实时NCEP-Ⅱ资料和对NCEP-Ⅱ资料经5 d平滑、11 d平滑后的资料作为大气初始场,进行17 a(1988—2004年)集合回报试验,采用相关分析方法对试验结果进行对比分析。结果表明,比较相关系数定量检验出大气初始场对热带地区可预报性影响较小,而对中、高纬度地区影响很大。通过对6个试验中对应气象要素在对流层各层距平时间相关系数以及17 a空间异常相关系数均值比较分析发现对东亚(中国)地区夏季气候而言,NCEP-Ⅱ资料经5 d平滑后生成的大气初始场对应回报试验结果相对最好。 展开更多
关键词 大气初始场 短期气候数值预测 集合回报 相关分析 预测
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短期气候数值预测中海温和初始场作用的敏感性试验 被引量:12
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作者 赵彦 郭裕福 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第A06期21-30,共10页
该文利用 AGCM L2 AGCM1 - 1模式 ,对两种类型的大气初始场 ( ICs)异常和海表温度( SST)异常进行了一系列的跨季度敏感性试验 ,用大量的试验结果考察了 ICs异常和 SST异常对东亚夏季 50 0 h Pa高度场和降水距平场的影响 ,得到以下主要结... 该文利用 AGCM L2 AGCM1 - 1模式 ,对两种类型的大气初始场 ( ICs)异常和海表温度( SST)异常进行了一系列的跨季度敏感性试验 ,用大量的试验结果考察了 ICs异常和 SST异常对东亚夏季 50 0 h Pa高度场和降水距平场的影响 ,得到以下主要结论 :热带东太平洋的 SST异常型对我国夏季降水有非常显著的作用 .在 El Nino型 SST异常影响下 ,我国从西南到华北地区降水距平为负 ,东南沿海到日本及其以东海域为较强的正距平 ,中心位于海上 ,当 SST异常为 La Nina型时 ,我国东南沿海的正距平区向西、向北伸展 ,中心位于江淮流域 ,强度减小 ;ICs异常对中高纬度地区降水的影响不可忽视 ,在某些地区 ,当其与某种 SST异常配置时 ,可能引起降水距平反向 ;热带东太平洋的 SST异常对全球的大气环流有着重要作用 ;相比之下 ,ICs异常的作用是局地的 ,却是重要的 ,对中高纬度地区的环流形势影响较大 . 展开更多
关键词 气候数值预测 大气初始场(ICs) 海面温度(SST)异常
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IAP PSSCA两组预测试验的评估及比较I.降水部分 被引量:10
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作者 赵彦 林朝晖 +1 位作者 李旭 袁重光 《大气科学》 CSCD 北大核心 2000年第2期215-222,共8页
利用中国科学院大气物理研究所研制的短期气候距平数值预测系统 (IAPPSSCA) ,采用两种版本的大气环流模式 :AGCM 1 1和AGCM 1 2 ,分别以 2月 11~ 19日的 9天大气观测值为初始场 ,以给定海温为边界场 ,对 1980~ 1994年的 15年的降水异... 利用中国科学院大气物理研究所研制的短期气候距平数值预测系统 (IAPPSSCA) ,采用两种版本的大气环流模式 :AGCM 1 1和AGCM 1 2 ,分别以 2月 11~ 19日的 9天大气观测值为初始场 ,以给定海温为边界场 ,对 1980~ 1994年的 15年的降水异常进行了两组集合后报试验。对试验结果进行定量评估表明 :IAPPSSCA对降水异常具有一定的预测能力 ,特别是在中国东部受东亚季风及海温异常影响的地区 ,IAPPSSCA具有较高的预报技巧 ,其中以东南区域 (包括江淮流域和华南地区 )最高 ,尤其是对有洪涝灾害的降水异常年 ,距平相关系数在 0 50左右 ,接近可供业务使用的要求 ,说明模式能够抓住在东亚季风区存在的某种物理机制 ,从而提高了这一地区的预报技巧 ;另外 ,两个大气环流模式相比 ,改进了地表反照率的AGCM 1 2的 15年集合平均预测技巧略高于AGCM 1 1,特别是在华北地区 ,预测效果有明显提高 ,这表明改进地表反照率从而改进了模式的气候平均态的模拟 ,能提高气候模式的预测能力 ,说明较好的陆面过程引入模式对短期气候预测是有益的。 展开更多
关键词 数值气候预测 海温异常 降水预报 大气环流
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