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基于L曲线与de Boor算法的正则化参数选取方法
被引量：
1
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作者
艾艺红
邱东
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第2期85-88,共4页
针对数值微分中的参数选取问题,提出一种基于L曲线与de Boor算法的新型正则化参数选取方法:利用基于Hansen的正规化数据包的L曲线对函数进行平滑处理,采用de Boor算法对平滑处理后的函数进一步优化,进而借助正则化方法选择最优参数.为...
针对数值微分中的参数选取问题,提出一种基于L曲线与de Boor算法的新型正则化参数选取方法:利用基于Hansen的正规化数据包的L曲线对函数进行平滑处理,采用de Boor算法对平滑处理后的函数进一步优化,进而借助正则化方法选择最优参数.为了验证所提方法的有效性,在Matlab中进行了数值仿真.二阶导数近似的仿真结果表明,提出的方法可以实现参数的准确选择,从而大幅度提高了函数逼近的精确性.
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关键词
数值微分参数选取
L曲线
DE
Boor算法
正则化
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题名
基于L曲线与de Boor算法的正则化参数选取方法
被引量：
1
1
作者
艾艺红
邱东
机构
重庆工商大学派斯学院
重庆邮电大学理学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第2期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金项目(11671001)
文摘
针对数值微分中的参数选取问题,提出一种基于L曲线与de Boor算法的新型正则化参数选取方法:利用基于Hansen的正规化数据包的L曲线对函数进行平滑处理,采用de Boor算法对平滑处理后的函数进一步优化,进而借助正则化方法选择最优参数.为了验证所提方法的有效性,在Matlab中进行了数值仿真.二阶导数近似的仿真结果表明,提出的方法可以实现参数的准确选择,从而大幅度提高了函数逼近的精确性.
关键词
数值微分参数选取
L曲线
DE
Boor算法
正则化
Keywords
numerical differentiation parameter choosing
L -curve
de Boor algorithm
regularization
分类号
O241.5 [理学—计算数学]
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作者
出处
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1
基于L曲线与de Boor算法的正则化参数选取方法
艾艺红
邱东
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018
1
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