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中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究
被引量：
1
1
作者
胡超
付文军
+2 位作者
刘璟
曾杰
刘凯
《人民长江》
北大核心
2015年第7期88-91,共4页
在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区...
在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区域内风资源进行评估分析,并首次将中尺度数据应用于测风塔缺测和不合理数据的插补中。结果表明,中尺度插补订正后的数据与实测数据的月平均值误差为4.87%,标准偏差误差为9.8%,该模型能够较准确地反映风电场风能资源的实际情况。
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关键词
中尺度
模型
COAMPS
风资源评估
数值天气预测模型
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职称材料
题名
中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究
被引量：
1
1
作者
胡超
付文军
刘璟
曾杰
刘凯
机构
长江勘测规划设计研究院新能源设计咨询公司
出处
《人民长江》
北大核心
2015年第7期88-91,共4页
文摘
在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区域内风资源进行评估分析,并首次将中尺度数据应用于测风塔缺测和不合理数据的插补中。结果表明,中尺度插补订正后的数据与实测数据的月平均值误差为4.87%,标准偏差误差为9.8%,该模型能够较准确地反映风电场风能资源的实际情况。
关键词
中尺度
模型
COAMPS
风资源评估
数值天气预测模型
Keywords
mesoscale model
COPMAS
wind power resources assessment
numerical weather forecast model
分类号
P425 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究
胡超
付文军
刘璟
曾杰
刘凯
《人民长江》
北大核心
2015
1
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