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中国数值天气预报业务系统70年发展
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作者 张卫民 沈学顺 +10 位作者 曹小群 孙健 吴建平 彭军 宋君强 朱小谦 王建捷 李泽椿 陈德辉 龚建东 赵延来 《气象学报》 北大核心 2025年第3期435-463,共29页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展基础上,重点综述中国自主发展的GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)和YHGSM(YinHe Global Spectral Model)两大业务预报系统的重要科技进展。GRAPES在模式动力框架、四维变分资料同化、卫星资料同化技术、雷达资料同化应用、集合预报和云物理过程等方面实现了技术突破,建立了无缝隙的、包含确定性预报和集合预报系统的中国气象局数值天气预报业务体系。YHGSM持续走谱模式发展路线,突破了干空气质量守恒全球大气谱模式、集合四维变分资料同化、海-陆-气耦合集合预报等技术,建立了以高分辨率全球中期和月延伸数值预报系统为核心的数值预报体系。军队和地方自主研发的数值天气预报系统是长期坚持既定科学技术方向、学术研究和业务研制紧密结合的结果。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES YHGSM 半隐式半拉格朗日平流 格点模式 谱模式 物理过程 卫星资料同化 四维变 分资料同化 集合四维变分资料同化
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数值天气预报资料同化的发展与展望
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作者 雷荔傈 翁富忠 +11 位作者 段晚锁 陈耀登 张林 王瑞春 杨俊 秦晓昊 韩威 李俊 闵锦忠 徐枝芳 陆其峰 龚建东 《气象学报》 北大核心 2025年第3期503-535,共33页
资料同化是结合数值天气预报与多源大气观测资料,以获得最能代表大气状态的数值天气预报所需初值的方法。随着数值模式和观测系统的迅速发展,资料同化已发展为可考虑大气不同时、空尺度不确定性特征、不同种类观测误差特性,具有动力约... 资料同化是结合数值天气预报与多源大气观测资料,以获得最能代表大气状态的数值天气预报所需初值的方法。随着数值模式和观测系统的迅速发展,资料同化已发展为可考虑大气不同时、空尺度不确定性特征、不同种类观测误差特性,具有动力约束、满足模式平衡性的先进理论和方法。也有越来越多的包括地面、飞机和卫星等多手段大气观测资料得以同化使用,包括极轨、静止气象卫星测量的辐射亮温,雷达探测的径向风和反射率因子信息,全球导航卫星系统无线电掩星探测资料等。为进一步改进高影响天气事件的数值预报,目标观测技术持续发展,指导获得最大预报正影响的观测区域。基于资料同化理论和方法的发展,中国的资料同化业务系统也得到了长足进步,建立了先进的资料同化业务系统,5 d全球天气预报水平在过去10年提升了约15%。在回顾过去百年资料同化发展历程的基础上,讨论了未来资料同化方法和业务系统框架的发展、新型观测资料的使用以及同化与人工智能的结合等研究方向。 展开更多
关键词 资料同化 多源观测 大气可预报性 数值天气预报
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基于网格型数值天气预报的风电集群日前功率预测方法 被引量:2
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作者 邓韦斯 车建峰 +4 位作者 汪明清 鲁聪 王皓怀 田伟达 乔宽龙 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期51-57,78,共8页
风电集群日前功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、促进风电消纳的重要基础之一。风电日前功率预测(次日0时至24时)本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型。充分挖掘数值天气预报气象信息与功率之间的深层映射... 风电集群日前功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、促进风电消纳的重要基础之一。风电日前功率预测(次日0时至24时)本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型。充分挖掘数值天气预报气象信息与功率之间的深层映射关系是提升风电功率预测精度的重要途径。利用网格型的数值天气预报并采用残差网络建立风电集群预测模型,挖掘风电集群所属空间三维网格型的气象分布与功率的关联关系。以实际运行数据进行仿真,结果显示所提方法在先进性和适应性两个方面均优于现有成熟方法。 展开更多
关键词 网格型数值天气预报 离散型数值天气预报 风电集群 日前功率预测
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北斗卫星导航系统在数值天气中的应用 被引量:1
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作者 杜明斌 曹云昌 +5 位作者 王晓峰 郭巍 涂满红 殷岳 顾问 梁宏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期178-181,共4页
气象作为最早应用BDS的重要领域之一,现已逐渐形成北斗全面应用的新格局。利用基于BDS的地基增强系统开展气象行业系统建设与应用,一方面可以有效提高我国卫星导航系统气象观测能力,另一方面也可以降低目前卫星导航系统气象应用对GPS和G... 气象作为最早应用BDS的重要领域之一,现已逐渐形成北斗全面应用的新格局。利用基于BDS的地基增强系统开展气象行业系统建设与应用,一方面可以有效提高我国卫星导航系统气象观测能力,另一方面也可以降低目前卫星导航系统气象应用对GPS和GLONASS的依赖,无论是对于我国气象事业的发展还是对北斗产业化的支撑都具有重要意义。本文调研了目前卫星导航数值天气模式应用进展,并基于BDS开展数值天气模式应用,对实时反演的大气可降水量(PWV)进行观测误差估计,通过区域数值天气模式BDS-PWV同化应用试验,初步评估了我国BDS-PWV同化应用对华东区域天气模式初始场的改善效果。 展开更多
关键词 北斗 大气可降水量 数值天气模式 数据同化
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基于网格化数值天气预报的区域光伏发电多输出功率预测方法 被引量:4
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作者 战文华 车建峰 +1 位作者 王勃 丁禹 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期144-151,共8页
区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳率的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型,为了实现预测精度的提升,利用网格化的数值天气预报,采用残差网络... 区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳率的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型,为了实现预测精度的提升,利用网格化的数值天气预报,采用残差网络建立区域光伏的多输出预测模型,充分挖掘区域光伏所属空间的气象资源分布与各光伏电站功率的关联关系,实现以网格化数值天气预报为输入的区域各光伏电站的功率预测。以实际运行数据进行仿真,结果表明,本文方法在各光伏电站的功率和总功率2个方面的预测结果均优于现有成熟方法。 展开更多
关键词 光伏功率预测 网格化数值天气预报 残差网络 多输出模型
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土壤水力参数对全球中期数值天气预报系统的影响
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作者 王素霞 赵文静 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期645-658,共14页
土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本... 土壤湿度是控制陆—气界面潜热和感热通量分配的关键要素之一,而且由于其具有一定的记忆特性,可以对多种时空尺度的天气气候过程产生重要影响。在数值模式中,土壤水力参数的不确定性是导致土壤湿度模拟结果不确定性的主要原因之一。本文基于银河全球大气谱模式YHGSM(Yin He Global Spectral Model)的陆面模块,引入了VG(van Genuchten)土壤水分特征曲线模型,并探讨了模型水力参数的两种不同取值方案对土壤湿度离线模拟以及全球中期数值天气预报的影响。其中,土壤水力参数所需要的土壤类型数据来源于全球土壤数据集GSDE(Global Soil Dataset for Earth System Models)。离线试验结果表明,除了冻土和有机土壤的模拟偏差较大外,YHGSM的陆面模块对全球大部分地区土壤湿度的模拟能力较好,模拟精度与ERA5土壤湿度再分析产品的精度近似;土壤水力参数的不同取值方案对土壤湿度模拟有一定影响,其影响程度与土壤类型和局地气候条件密切相关,粗质地和中等质地土壤对模型参数的敏感性更强。从全球中期数值预报结果来看,土壤水力参数通过改变土壤湿度模拟,不仅对近地层温、湿度的短期预报结果产生重要影响,而且可能会导致预报系统积分6天后的大尺度环流场发生显著变化。因此,对于全球中期数值预报系统而言,优化土壤水力参数,提高土壤湿度模拟能力是非常重要的。此外,对于数值预报系统而言,正确模拟土壤湿度随时间的变化特征可能要比土壤湿度模拟值大小的准确与否更加重要。 展开更多
关键词 土壤水力参数 全球土壤数据集 土壤湿度 全球中期数值天气预报
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组合数值天气预报与地基云图的光伏超短期功率预测模型 被引量:62
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作者 朱想 居蓉蓉 +2 位作者 程序 丁宇宇 周海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期4-10 74,74,共8页
为减轻光伏电站被云团遮挡导致发电功率突然衰减所造成的影响,提高光伏超短期的预测精度和预测有效时间长度,文中提出数值天气预报与地基云图相结合的光伏超短期功率预测模型。该模型首先基于临近晴空工况光伏超短期功率预测方法实现未... 为减轻光伏电站被云团遮挡导致发电功率突然衰减所造成的影响,提高光伏超短期的预测精度和预测有效时间长度,文中提出数值天气预报与地基云图相结合的光伏超短期功率预测模型。该模型首先基于临近晴空工况光伏超短期功率预测方法实现未来4h预测,接着使用数值天气预报云量信息和地基云图等方法预测未来4h内云团遮挡电站导致的功率衰减,并进行临近校正,以提高光伏超短期功率预测的精度。研究结果表明,文中所述模型具有很好的可行性和实用性,为光伏电站0~4h超短期功率精确预测提供了一种方法。 展开更多
关键词 数值天气预报 地基云图 云团跟踪 光伏功率预测 超短期
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基于数值天气预报的母线负荷预测 被引量:31
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作者 李博 门德月 +4 位作者 严亚勤 杨军峰 周劼英 罗治强 曾丽莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期137-140,共4页
针对母线负荷量大面广,易受气象变化影响,且传统天气预报与母线负荷之间存在极为松散的地理对应关系,提出了基于数值天气预报和负荷分类的母线负荷预测。通过获取母线负荷所属行政区域,如县、乡或市辖区的地理位置,提取与母线地理位置... 针对母线负荷量大面广,易受气象变化影响,且传统天气预报与母线负荷之间存在极为松散的地理对应关系,提出了基于数值天气预报和负荷分类的母线负荷预测。通过获取母线负荷所属行政区域,如县、乡或市辖区的地理位置,提取与母线地理位置紧密对应的高精度数值天气预报信息。通过研究母线负荷与气象因素的相关特性,构建了基于数值天气预报和负荷分类预测的母线负荷预测模型。通过对某省母线负荷进行分析预测,验证了该方法的实用、有效性。 展开更多
关键词 母线负荷预测 数值天气预报 相关性分析 模糊聚类
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数值天气预报中集合-变分混合资料同化及其研究进展 被引量:37
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作者 马旭林 陆续 +2 位作者 于月明 朱金焕 陈静 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期1188-1195,共8页
数值天气预报中混合资料同化是结合集合预报与变分同化方法各自优势研究发展的一种新型资料同化方案。它在变分资料同化框架的基础上,利用集合预报扰动场信息的优点,构造具有流依赖属性的背景误差协方差结构,克服变分同化中固定、均匀... 数值天气预报中混合资料同化是结合集合预报与变分同化方法各自优势研究发展的一种新型资料同化方案。它在变分资料同化框架的基础上,利用集合预报扰动场信息的优点,构造具有流依赖属性的背景误差协方差结构,克服变分同化中固定、均匀及各向同性的背景误差协方差的缺陷,改善对不同天气系统预报误差协方差的表达能力,从而改善分析和预报的质量。近年来,基于集合与变分方法的混合资料同化快速成为数值预报资料同化发展的新趋势,具有良好的业务应用潜力。对集合与变分混合资料同化的研究进展进行综述,在简要介绍数值天气预报中资料同化发展趋势的基础上,分析混合资料同化方案的理论框架和优势,总结混合资料同化的发展和研究成果,并讨论我国研究和发展混合资料同化的基础和前景及面临的问题,指出混合资料同化发展中亟需研究的关键科学问题。 展开更多
关键词 数值天气预报 变分资料同化 混合资料同化
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基于数值天气预报风速误差修正的风电功率日前预测 被引量:38
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作者 苗长新 王霞 +2 位作者 李昊 韩丽 文超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3455-3462,共8页
风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响。然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往... 风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响。然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往导致NWP预报数据与风电场实测数据间存在时间横向误差和幅值纵向误差。对此,提出了一种基于时间序列相关性检验和残差通道注意力网络的NWP风速误差修正模型,将预报点处NWP风速修正为风电场轮毂风速。然后,结合修正后的NWP风速和风电场实时出力数据构建了基于双向门控循环网络的风电预测模型。最后,以华东某风电场的数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 数值天气预报 风速误差修正 相关性检验 门控循环单元
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基于数值天气预报的输电线路风偏闪络预警方法 被引量:10
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作者 王海涛 谷山强 +4 位作者 吴大伟 卢恩泽 郭钧天 陶汉涛 钟俊文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期121-127,共7页
现有输电线路风偏预警一般是采用在线监测装置实现,且没有对风偏后空气间隙的闪络风险进行有效评估,导致工程上适用性不强、预警效果不理想等问题。利用传统的风偏研究成果,提出了一种基于数值天气预报的输电线路风偏闪络预警方法。首先... 现有输电线路风偏预警一般是采用在线监测装置实现,且没有对风偏后空气间隙的闪络风险进行有效评估,导致工程上适用性不强、预警效果不理想等问题。利用传统的风偏研究成果,提出了一种基于数值天气预报的输电线路风偏闪络预警方法。首先,采用反距离加权的插值算法进行格点预报风速映射处理,并依据风向与线路走向的夹角完成垂直于线路风速分量的计算。然后,以典型的酒杯塔为例,运用刚体直棒法计算线路与杆塔的最小空气间隙。最后,对间隙击穿电压进行空气密度、湿度、降水量的修正,得到预报天气条件下的闪络电压值,并与系统运行电压进行对比完成风偏闪络预警。该方法可为安装在线装置困难而又处于强风区的重要输电线路提供一种可行、有效的风偏闪络风险管控手段,对电网防风减灾工作具有重要的实用意义。 展开更多
关键词 数值天气预报 反距离加权插值 风偏闪络 预警
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基于数值天气预报及模糊聚类的风电功率智能组合预测 被引量:16
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作者 杨家然 王兴成 +1 位作者 罗晓芬 蒋程 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期669-675,共7页
提出一种基于数值天气预报及模糊聚类的风电功率智能组合预测方法。以数值天气预报(NWP)数据为基础,利用模糊减法聚类的方法将原始数值天气预报(NWP)数据分成若干典型天气类型;针对不同的天气类型分别建立T-S模糊模型、时间序列模型、... 提出一种基于数值天气预报及模糊聚类的风电功率智能组合预测方法。以数值天气预报(NWP)数据为基础,利用模糊减法聚类的方法将原始数值天气预报(NWP)数据分成若干典型天气类型;针对不同的天气类型分别建立T-S模糊模型、时间序列模型、多元线性回归模型、灰色模型;利用智能优化算法进行多模型的优化组合,得到最优组合预测模型。对国内某风电场的风电功率预测结果表明,所提出的预测方法可行、有效,具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 智能优化 模糊聚类 组合预测 数值天气预报 风电功率
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月数值天气预报的试验研究 被引量:20
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作者 张道民 纪立人 李金龙 《大气科学》 CSCD 北大核心 1996年第4期429-438,共10页
用中国科学院大气物理研究所二室的全球谱模式做了多个例子的月预报试验,结果表明,500hPa月平均预报高度场不仅明显优于持续性预报,也优于气候预报。文章还就如何从逐日的瞬时动力预报中提取对月预报有用的信息进行了讨论,并... 用中国科学院大气物理研究所二室的全球谱模式做了多个例子的月预报试验,结果表明,500hPa月平均预报高度场不仅明显优于持续性预报,也优于气候预报。文章还就如何从逐日的瞬时动力预报中提取对月预报有用的信息进行了讨论,并指出,用加权平均代替通常使用的算术平均求得平均月预报显著地提高了预报效果。 展开更多
关键词 谱模式 数值天气预报 试验研究
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基于数值天气预报的风电功率预测建模研究 被引量:23
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作者 王建成 杨苹 杨曦 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第2期34-38,共5页
基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法,利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性;通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化,提高预测程序的运行速度。采用辽宁省某风场的历... 基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法,利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性;通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化,提高预测程序的运行速度。采用辽宁省某风场的历史数据,验证了所设计预测算法的有效性,为数值天气预报用于风电功率建模提供了试验支撑。 展开更多
关键词 功率预测 数值天气预报 支持向量机
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集合数值天气预报的研究进展 被引量:10
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作者 李俊 纪飞 +2 位作者 齐琳琳 张爱忠 张文军 《气象》 CSCD 北大核心 2005年第2期3-7,共5页
集合预报是目前国外广泛应用的一种新的数值预报技术 ,国内由于计算条件的限制 ,集合预报的研究应用起步较晚 ,目前虽已取得了一些研究成果 ,但还没有广泛的应用到实际的业务预报之中。集合预报的应用 ,在天气预报上主要是概率预报 ,另... 集合预报是目前国外广泛应用的一种新的数值预报技术 ,国内由于计算条件的限制 ,集合预报的研究应用起步较晚 ,目前虽已取得了一些研究成果 ,但还没有广泛的应用到实际的业务预报之中。集合预报的应用 ,在天气预报上主要是概率预报 ,另外在“目标观测”、资料同化等方面也有广泛应用。集合概率预报的一系列适用的验证 ,增加了概率预报的信度。 展开更多
关键词 概率预报 集合预报 集合数值天气预报 资料同化 数值预报 观测 验证 目标观 实际 信度
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数值天气预报——另类途径的必要性和可行性 被引量:32
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作者 丑纪范 任宏利 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期240-244,共5页
通过讨论省(甚至地、市)气象部门要不要开展数值天气预报工作的问题,认为不是所有的地方都要开展,只是那些希望搞科研型业务、迫切要求提高当地高影响天气的预报准确率的地方要开展。对于如何开展的问题,提出不是去重复类似于主流途径... 通过讨论省(甚至地、市)气象部门要不要开展数值天气预报工作的问题,认为不是所有的地方都要开展,只是那些希望搞科研型业务、迫切要求提高当地高影响天气的预报准确率的地方要开展。对于如何开展的问题,提出不是去重复类似于主流途径的做法,而是开辟另类途径,并阐述了另类途径的内容、方法和意义。强调开展另类途径无需构建模式(这是非常困难的工作),只需运转现成的模式,借助所关心的现象的历史数据来改造现成模式,使之本地化,是完全可行的。 展开更多
关键词 数值天气预报 反问题 模式
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论过去资料在数值天气预报中使用的理论和方法 被引量:21
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作者 龚建东 丑纪范 《高原气象》 CSCD 北大核心 1999年第3期392-399,共8页
对中国气象学家在数值天气预报中使用过去实况演变资料的理论和方法作了概要性总结。其中不仅讨论了近期实况演变资料的应用,还讨论了积累数十年的历史资料的应用问题。文中强调要改变对数值预报问题的提法,回顾了由初值问题改为演变... 对中国气象学家在数值天气预报中使用过去实况演变资料的理论和方法作了概要性总结。其中不仅讨论了近期实况演变资料的应用,还讨论了积累数十年的历史资料的应用问题。文中强调要改变对数值预报问题的提法,回顾了由初值问题改为演变问题,再改为反问题的历程。文中指出,针对实际问题特点的不同,可以理想化为三种情况:一是模式是精确的,资料也是精确的,但有的变量没有观测资料;二是资料是精确的,模式有误差;三是模式是精确的,资料有误差。而所谓四维变分同化方法,不过是属于第三类,而且只应用了近期演变资料,没有应用历史资料。由于实际情况通常是模式不精确,资料也不精确,文中提出应在不确定的前提下,把预报问题提成一个信息问题,充分利用已掌握的实况资料以及我们对过程演变物理规律的一定程度的了解,对未来状况作出概率的估计。 展开更多
关键词 数值天气预报 历史资料 初值 演变问题 信息问题
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基于数值天气预报的风能预测系统 被引量:15
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作者 李洪涛 马志勇 芮晓明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第2期64-68,共5页
随着世界范围内风电事业的飞速发展,大量大容量风电机组直接接入高压输电网络,是对电网安全运营、电能质量保证的重大挑战,迫切需要使用风能预测系统来对风电机组的发电功率进行预测。提出一种基于数值天气预报以及人工神经网络的混合... 随着世界范围内风电事业的飞速发展,大量大容量风电机组直接接入高压输电网络,是对电网安全运营、电能质量保证的重大挑战,迫切需要使用风能预测系统来对风电机组的发电功率进行预测。提出一种基于数值天气预报以及人工神经网络的混合型风能预测系统。该系统以基于数值天气预报的风速和风向预测数据作为输入数据,以自组织神经网络作为预处理模型,以径向基函数网络模型作为预测模型,并依据特定风电机组或风场的发电量的历史数据对输出数据进行修正。用该预测系统对河北某风电场进行了实例计算,得到可接受的预测结果,表明系统可行。 展开更多
关键词 风能预测 人工神经网络 数值天气预报
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中期数值天气预报的集合预报试验 被引量:16
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作者 蔡其发 张立凤 张铭 《气候与环境研究》 CSCD 1999年第4期365-374,共10页
利用中国科学院大气物理研究所研制的T42L9 谱模式, 在中期数值预报领域中引入集合预报的概念和方法, 初始扰动场取为T42L9 谱模式24 小时预报误差的平均均方差乘随机数, 再综合利用蒙特卡洛预报( MCF) 和落后平均... 利用中国科学院大气物理研究所研制的T42L9 谱模式, 在中期数值预报领域中引入集合预报的概念和方法, 初始扰动场取为T42L9 谱模式24 小时预报误差的平均均方差乘随机数, 再综合利用蒙特卡洛预报( MCF) 和落后平均预报(LAF) 两种方法作集合预报试验, 试验结果表明: 各成员预报的等权平均或不等权平均的集合预报明显优于单一的控制预报; 不等权平均与等权平均的集合预报结果相比较, 不等权平均的集合预报优势较明显; 在不等权平均的集合预报中, 区域性不等权平均又比全球性不等权平均的预报稍好。 展开更多
关键词 中期数值天气预报 集合预报 试验
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基于数值天气预报后处理的参考作物蒸散量预报改进 被引量:6
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作者 姚付启 董建华 +2 位作者 范军亮 曾文治 吴立峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期293-303,共11页
针对基于数值天气预报(Numerical weather prediction,NWP)对参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)进行预报通常需要数据偏差校正的问题,基于LightGBM机器学习方法和我国西北地区9个气象站点数据提出一种对第二代全... 针对基于数值天气预报(Numerical weather prediction,NWP)对参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)进行预报通常需要数据偏差校正的问题,基于LightGBM机器学习方法和我国西北地区9个气象站点数据提出一种对第二代全球集合预报系统(Global ensemble forecast system,GEFSv2)预报气象因子进行偏差校正的方法(M3)。该方法使用太阳辐射、最高和最低气温、相对湿度和风速集合分别对每个气象因子进行重预报,再计算ET0。使用等距离累积分布函数(EDCDFm,M1)和单气象因子输入的LightGBM法(M2)对模型精度进行评估。结果表明,GEFSv2的预报因子与相应的观测气象因子之间存在不匹配问题,其不匹配程度因气象因子不同而不同,太阳辐射的匹配度较高,相对湿度的匹配度较低。M3模型有助于缓解数据不匹配问题。M1、M2和M3方法在9站点预报ET0的平均均方根误差(RMSE)分别介于0.66~0.93 mm/d、0.57~0.83 mm/d和0.53~0.79 mm/d,平均绝对误差(MAE)分别介于0.44~0.61 mm/d、0.38~0.56 mm/d和0.35~0.53 mm/d,决定系数(R^(2))分别介于0.82~0.91、0.84~0.93和0.86~0.94。3种方法均在夏季误差最大,1~16 d平均RMSE分别为1.21、1.18、1.04 mm/d。各预报因子中太阳辐射对ET0预报误差影响最大,其后依次是风速、最高气温、相对湿度和最低气温。在后处理过程中,NWP的最高气温预报值对其他因子预报精度的贡献最大、对相对湿度预报精度的贡献最小。建议在进行NWP偏差校正时,应考虑数据不匹配问题,通过多因子校正来弥补预报精度的不足。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 预报 轻量级提升树算法 偏差校正 数值天气预报 机器学习
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