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数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)
被引量:
49
1
作者
陈宁
陈安
周龙骧
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第8期1107-1119,共13页
由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理...
由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 。
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关键词
数据
库
数值型混合数据
分类
型
混合
数据
模糊K-Prototypes聚类算法
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题名
数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)
被引量:
49
1
作者
陈宁
陈安
周龙骧
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院科技政策与管理科学研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第8期1107-1119,共13页
基金
国家自然科学基金 No.6 99830 11&&
文摘
由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 。
关键词
数据
库
数值型混合数据
分类
型
混合
数据
模糊K-Prototypes聚类算法
Keywords
Algorithms
Fuzzy sets
Robustness (control systems)
Theorem proving
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文)
陈宁
陈安
周龙骧
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
49
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