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大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究
被引量：
4
1
作者
汪滢
熊婷
兰长明
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第17期94-98,共5页
针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过...
针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过滤无价值数据,得到对用户有价值的数值型数据,降低计算量。给出大规模数值型数据库中敏感数据加密原理,进行大规模数值型数据库的元素级加密,使所有字段的密钥均不相同。介绍了一种只在加密和解密的过程中产生密钥的密钥生成方式,依据得到的密钥对大规模数值型数据库中敏感数据进行加密和解密处理,从而实现敏感数据的加密。实验结果表明,采用所提算法对敏感数据进行加密,不仅能够保证安全性,而且有很高的效率和存储性能。
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关键词
大规模
数值型数据库
敏感
数据
加密
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职称材料
从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则
被引量：
2
2
作者
沈红斌
王士同
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1436-1443,共8页
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Tax...
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Taxonomic结构还呈现出模糊性 ;着重研究了在这种模糊Taxonomic结构下如何从数值型数据库中挖掘一般化关联规则的问题 ,提出了一种新的FuzzyTaxonomic数值型数据库模型 ,并提出了相应的规则发现方法 。
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关键词
数据
挖掘
关联规则
FUZZY
Taxonomic
数值型数据库
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职称材料
数值型数据库建设研究——以冶金行业数值型数据库建设为例
被引量：
1
3
作者
陈琦
孟连生
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第1期176-181,共6页
[目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设...
[目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设实践,阐述了数值型数据库的建设意义、思路和方法,介绍了该数据库的服务功能,服务效果和发展设想。[结果/结论]认为数值型数据库建设与服务将成为今后一个时期,图书馆从文献服务迈向知识服务的一个十分重要的发展领域。
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关键词
冶金成本
数据库
数值型数据库
数据库
建设
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职称材料
题名
大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究
被引量：
4
1
作者
汪滢
熊婷
兰长明
机构
南昌大学科学技术学院信息学科部
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第17期94-98,共5页
文摘
针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过滤无价值数据,得到对用户有价值的数值型数据,降低计算量。给出大规模数值型数据库中敏感数据加密原理,进行大规模数值型数据库的元素级加密,使所有字段的密钥均不相同。介绍了一种只在加密和解密的过程中产生密钥的密钥生成方式,依据得到的密钥对大规模数值型数据库中敏感数据进行加密和解密处理,从而实现敏感数据的加密。实验结果表明,采用所提算法对敏感数据进行加密,不仅能够保证安全性,而且有很高的效率和存储性能。
关键词
大规模
数值型数据库
敏感
数据
加密
Keywords
mass numeric database sensitive data encryption
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则
被引量：
2
2
作者
沈红斌
王士同
机构
江南大学信息学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1436-1443,共8页
基金
江苏省计算机信息技术重点实验室课题
南京大学软件新技术国家重点实验室开放课题
文摘
挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Taxonomic结构还呈现出模糊性 ;着重研究了在这种模糊Taxonomic结构下如何从数值型数据库中挖掘一般化关联规则的问题 ,提出了一种新的FuzzyTaxonomic数值型数据库模型 ,并提出了相应的规则发现方法 。
关键词
数据
挖掘
关联规则
FUZZY
Taxonomic
数值型数据库
Keywords
data mining
association rules
fuzzy taxonomic quantitative database
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
数值型数据库建设研究——以冶金行业数值型数据库建设为例
被引量：
1
3
作者
陈琦
孟连生
机构
冶金工业信息标准研究院
国家科技图书文献中心
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第1期176-181,共6页
文摘
[目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设实践,阐述了数值型数据库的建设意义、思路和方法,介绍了该数据库的服务功能,服务效果和发展设想。[结果/结论]认为数值型数据库建设与服务将成为今后一个时期,图书馆从文献服务迈向知识服务的一个十分重要的发展领域。
关键词
冶金成本
数据库
数值型数据库
数据库
建设
Keywords
metallurgical cost database
numeric database
database construction
分类号
G250.74 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究
汪滢
熊婷
兰长明
《科学技术与工程》
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则
沈红斌
王士同
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数值型数据库建设研究——以冶金行业数值型数据库建设为例
陈琦
孟连生
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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