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采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取
被引量：
10
1
作者
王竣平
白宇
蔡东风
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第5期138-144,共7页
数值信息是文本中的一种重要信息,含有主体、属性、属性值等元素。然而当前数值信息抽取方法对比较关系的表示比较单一,对于含有多个数值的句子,其数值信息抽取的效果不佳。根据文本中数量关系表述特征,提出一种数值信息表示方法和数值...
数值信息是文本中的一种重要信息,含有主体、属性、属性值等元素。然而当前数值信息抽取方法对比较关系的表示比较单一,对于含有多个数值的句子,其数值信息抽取的效果不佳。根据文本中数量关系表述特征,提出一种数值信息表示方法和数值信息抽取框架。根据数值信息中各个元素的特点,利用BI-LSTM-CRF模型对数值信息元素进行识别;利用语言特征判断属性值和其他元素之间的语义关系。该方法对数值信息抽取的准确率、召回率和F值分别达到0.775、0.752和0.763,优于现有的抽取的方法。
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关键词
数值信息表示
语义关系
BI-LSTM-CRF模型
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题名
采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取
被引量：
10
1
作者
王竣平
白宇
蔡东风
机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
辽宁省知识工程与人机交互工程技术研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第5期138-144,共7页
基金
教育部人文社会科学研究项目(17YJCZH003)
辽宁省自然科学基金项目(20170540696)
沈阳市科技计划项目(17-231-1-82)
文摘
数值信息是文本中的一种重要信息,含有主体、属性、属性值等元素。然而当前数值信息抽取方法对比较关系的表示比较单一,对于含有多个数值的句子,其数值信息抽取的效果不佳。根据文本中数量关系表述特征,提出一种数值信息表示方法和数值信息抽取框架。根据数值信息中各个元素的特点,利用BI-LSTM-CRF模型对数值信息元素进行识别;利用语言特征判断属性值和其他元素之间的语义关系。该方法对数值信息抽取的准确率、召回率和F值分别达到0.775、0.752和0.763,优于现有的抽取的方法。
关键词
数值信息表示
语义关系
BI-LSTM-CRF模型
Keywords
Numerical information representation
Semantic relationship
BI-LSTM-CRF model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用BI-LSTM-CRF模型的数值信息抽取
王竣平
白宇
蔡东风
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
10
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