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随机散斑投影粗粒反光表面图像采集方法被引量：2: 1; 作者杨程王昭 +1 位作者黄军辉邢超《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期40-51,共12页; 针对粗粒反光表面在一般光源照明条件下产生的局部反光问题,提出一种基于随机散斑投影的图像采集方法。以主动投影照明的方式在工件表面形成系列随机散斑图案,利用组图冗余信息抑制反光,生成光强均匀且高信噪比的融合图像。给出了随机... 展开更多; 关键词散斑投影图像采集粗粒反光透视畸变图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用数字散斑投影测量纸页厚度被引量：5: 2; 作者吴凡吴思进 +4 位作者李伟仙张雨蒙祝俊怡沙迪董明利《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期847-852,共6页; 传统的纸张厚度测量方法只能测量纸页某一点厚度,该类方法会因为纸张厚度全场分布不匀带来测量误差。针对该问题,提出利用数字散斑投影的纸页厚度检测方法,向待测纸页投射散斑图案,并构建散斑投影的实验测量系统,通过三维数字图像相关... 展开更多; 关键词数字图像相关散斑投影纸页厚度散斑质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的散斑投影轮廓术被引量：9: 3; 作者钟锦鑫尹维 +2 位作者冯世杰陈钱左超(指导) 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期73-83,共11页; 针对传统的单幅散斑图像匹配算法测量精度低且无法测量复杂面型物体等问题,提出了一种基于深度学习的散斑投影轮廓术,即通过深度学习的方法实现散斑图像的逐像素匹配。设计利用孪生卷积神经网络结构,将目标散斑图像和参考散斑图像以图... 展开更多; 关键词散斑投影深度学习三维测量孪生网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

投影散斑相关方法测量芯片翘曲度被引量：1: 4; 作者陈凡秀杨福俊何小元《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1700-1703,共4页; 本文采用投影散斑相关法对芯片翘曲度进行了测量。利用单个CCD和单个投影装置多次扫描的方法,得到若干幅具有部分重叠区域的小图像,然后通过配准和拼接获得全景图像,实现整体测量。在拼接区标定若干控制点,然后以这些控制点为基准进行... 展开更多; 关键词投影散斑相关翘曲度拼接技术牛顿环; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影散斑的实时场景深度恢复被引量：4: 5; 作者王梦伟黄向生 +1 位作者陈则西徐波《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1304-1313,共10页; 为了解决传统匹配算法重建散斑图像时在视差不连续区域误匹配较多的问题,提出一种在网格顶点处选择种子点、渐进增长的区域生长匹配方法,以完成散斑图像的深度信息恢复.针对传统区域生长方法种子点选取速度低、覆盖性差的问题,提出在网... 展开更多; 关键词深度恢复投影散斑区域生长零均值归一化互相关积分图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影散斑的结构表面形貌测量被引量：2: 6; 作者杭超燕群《科学技术与工程》北大核心 2018年第19期230-236,共7页; 结构形貌测量具有重要的工程应用价值。设计了基于投影散斑的结构表面形貌测量方案,结合双目立体视觉标定、散斑特征匹配、三维重建等关键技术,搭建了测量系统,并用该系统测量了典型结构表面的形貌点云数据,最后将测得的点云数据与结构... 展开更多; 关键词投影散斑双目立体视觉数字图像相关三维重建点云数据配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机散斑投影粗粒反光表面图像采集方法被引量：2: 1; 作者杨程王昭黄军辉邢超; 机构西安交通大学机械工程学院新能源装备与质量工程研究所; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期40-51,共12页; 基金西安市科技创新计划(重大科技创新平台建设)(No.201809163CX4JC5)。; 文摘针对粗粒反光表面在一般光源照明条件下产生的局部反光问题,提出一种基于随机散斑投影的图像采集方法。以主动投影照明的方式在工件表面形成系列随机散斑图案,利用组图冗余信息抑制反光,生成光强均匀且高信噪比的融合图像。给出了随机散斑图畸变矫正方法,实现高效的密度均匀散斑投影。实验结果表明,所提方法很好地抑制了工件表面局部反光问题,显著提升了图像对比度与清晰度,为后续图像检测算法设计打下良好基础。; 关键词散斑投影图像采集粗粒反光透视畸变图像融合; Keywords Speckle projection Image acquisition Coarse-grained reflection Perspective distortion Image fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用数字散斑投影测量纸页厚度被引量：5: 2; 作者吴凡吴思进李伟仙张雨蒙祝俊怡沙迪董明利; 机构北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院; 出处《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期847-852,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFF0101801) 北京信息科技大学2018年人才培养质量提高经费(5111823205) 北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCP B201702); 文摘传统的纸张厚度测量方法只能测量纸页某一点厚度,该类方法会因为纸张厚度全场分布不匀带来测量误差。针对该问题,提出利用数字散斑投影的纸页厚度检测方法,向待测纸页投射散斑图案,并构建散斑投影的实验测量系统,通过三维数字图像相关的算法处理,得到纸页的形貌以及厚度。实验表明,对纸张厚度名义值为0.180mm的实验样品进行测量,结果为0.177mm,对该方法进行重复实验,测得的相对误差小于4%,而且该方法能够直观地显示纸页的全场分布。此外,提出的纸页厚度测量方法具有结构简单、非接触式测量、全场测量等优点,为纸页生产中的厚度检测提供了新思路。; 关键词数字图像相关散斑投影纸页厚度散斑质量; Keywords digital image correlation speckle projection paper sheetthickness speckle quality; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O348 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的散斑投影轮廓术被引量：9: 3; 作者钟锦鑫尹维冯世杰陈钱左超(指导); 机构南京理工大学电子工程与光电技术学院南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期73-83,共11页; 基金国家自然科学基金(61722506,61705105,11574152) 江苏省杰出青年基金(BK20170034) +1 种基金江苏省重点研发计划(BE2017162) 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室开放基金(3091801410411)。; 文摘针对传统的单幅散斑图像匹配算法测量精度低且无法测量复杂面型物体等问题,提出了一种基于深度学习的散斑投影轮廓术,即通过深度学习的方法实现散斑图像的逐像素匹配。设计利用孪生卷积神经网络结构,将目标散斑图像和参考散斑图像以图像块的形式输入神经网络。通过卷积层运算提取散斑图像块的特征信息,进而将子网络得到的特征信息融合为两个图像块之间的匹配系数,以获得散斑图像的视差数据,并最终可将视差数据转化为物体的三维信息。实验结果表明,该方法可以通过单幅散斑图像实现精度约为290μm的三维轮廓测量。; 关键词散斑投影深度学习三维测量孪生网络; Keywords speckle projection deep learning 3D measurement siamese network; 分类号 TB133 [机械工程—光学工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投影散斑相关方法测量芯片翘曲度被引量：1: 4; 作者陈凡秀杨福俊何小元; 机构东南大学工程力学系; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1700-1703,共4页; 基金国家自然科学基金(10472026)资助项目; 文摘本文采用投影散斑相关法对芯片翘曲度进行了测量。利用单个CCD和单个投影装置多次扫描的方法,得到若干幅具有部分重叠区域的小图像,然后通过配准和拼接获得全景图像,实现整体测量。在拼接区标定若干控制点,然后以这些控制点为基准进行坐标变换实现重叠区域的配准和拼接,以提高分辨率、实现全场测量,得到芯片相对于标准平面的面内位移和形变。通过三角法标定,获得了离面位移和形变,从而完成了对手机屏幕芯片翘曲度的测量。与牛顿环测量法相比较,结果证明了投影散斑方法测量芯片翘曲度的精度和可行性。; 关键词投影散斑相关翘曲度拼接技术牛顿环; Keywords speckle projection correlation technique warpage stitching technique Newton ring method; 分类号 O631 [理学—高分子化学] O348 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影散斑的实时场景深度恢复被引量：4: 5; 作者王梦伟黄向生陈则西徐波; 机构中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心燕山大学电气工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1304-1313,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(61175034) 国家自然科学基金青年基金(61103154); 文摘为了解决传统匹配算法重建散斑图像时在视差不连续区域误匹配较多的问题,提出一种在网格顶点处选择种子点、渐进增长的区域生长匹配方法,以完成散斑图像的深度信息恢复.针对传统区域生长方法种子点选取速度低、覆盖性差的问题,提出在网格顶点处选择种子点的快速定位方法;在生长策略方面,采用逐步放宽种子点选择标准和生长标准的方式,渐进地增长区域;为克服散斑图像亮度不均衡的问题,采用零均值归一化互相关算子作为相关测度算子,并针对该算子冗余计算较多的问题,运用积分图结合其改进计算公式加速计算,确保算法的实时性;最后插值细化视差图,并根据三角测量原理转化视差值为深度值.实验结果表明,该方法深度恢复结果鲁棒性强、速度较快.; 关键词深度恢复投影散斑区域生长零均值归一化互相关积分图; Keywords depth recovery projected speckle region growing zero-mean normalized cross correlation integral image; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影散斑的结构表面形貌测量被引量：2: 6; 作者杭超燕群; 机构中国飞机强度研究所; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第19期230-236,共7页; 文摘结构形貌测量具有重要的工程应用价值。设计了基于投影散斑的结构表面形貌测量方案,结合双目立体视觉标定、散斑特征匹配、三维重建等关键技术,搭建了测量系统,并用该系统测量了典型结构表面的形貌点云数据,最后将测得的点云数据与结构的CAD(computer aided design)模型进行配准,评估了测量方法误差,验证了该方法的准确性。结果表明,投影散班形貌测量方法可以实现结构表面形貌的高精度测量,其最大误差为0.2 mm。; 关键词投影散斑双目立体视觉数字图像相关三维重建点云数据配准; Keywords projection speckle binocular stereo vision digital image correlation three-dimensional reconstruction points cloud data registration; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	随机散斑投影粗粒反光表面图像采集方法	杨程王昭黄军辉邢超	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用数字散斑投影测量纸页厚度	吴凡吴思进李伟仙张雨蒙祝俊怡沙迪董明利	《应用光学》 CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习的散斑投影轮廓术	钟锦鑫尹维冯世杰陈钱左超(指导)	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	投影散斑相关方法测量芯片翘曲度	陈凡秀杨福俊何小元	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于投影散斑的实时场景深度恢复	王梦伟黄向生陈则西徐波	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于投影散斑的结构表面形貌测量	杭超燕群	《科学技术与工程》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料